Analysis of demographic, clinical and laboratory parameters in COVID-19 patients with acute kidney injury

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Objective: Improvement of understanding of risk predictors of renal complications after COVID-19 in patients with and without diabetes mellitus (DM), which will allow developing effective prevention and treatment strategies.

Material and methods. The study included 386 patients who were divided into groups depending on the glomerular filtration rate (SFR) calculated using the CKD-EPI formula. Patients were classified as having normal renal function (≥90 ml/min/1.73 m2) and impaired renal function (≤89 ml/min/1.73 m2).

Results. Patients with impaired renal function were significantly older, had higher body mass index (BMI) and lung injury compared to patients with normal renal function. Patients with decreased GFR had hematological abnormalities, such as increased hematocrit and decreased lymphocyte count. These changes were especially pronounced in men and diabetic patients, indicating possible inflammatory and metabolic effects on kidney injury in these groups.

Conclusion. Older age, increased BMI and signigicant lung injury were significant predictors of renal injury in patients with COVID-19, especially in diabetic patients. Regular assessment of GFR and early management of inflammatory processes may be key to preventing renal complications in this category of patients.

About the authors

Abduhalim Kh. Abdurakhimov

Andijan State Medical Institute

Author for correspondence.
Email: abduhalimaka@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4541-0436

Teaching Assistant of the Department

Uzbekistan, Andijan

References

  1. Jewell P.D., Bramham K., Galloway J., et al. COVID-19-related acute kidney injury; incidence, risk factors and outcomes in a large UK cohort. BMC. Nephrol. 2021;22:359. Doi: https://doi.org/10.1186/s12882-021-02557-x.
  2. Sohrabi M.R., Amin R., Maher A., et al. Sociodemographic determinants and clinical risk factors associated with COVID-19 severity: a cross-sectional analysis of over 200,000 patients in Tehran, Iran. BMC. Infect. Dis. 2021;21:474. Doi: https://doi.org/10.1186/s12879-021-06179-4.
  3. Wang Q., Cheng J., Shang J., et alClinical value of laboratory indicators for predicting disease progression and death in patients with COVID-19: a retrospective cohort study. BMJ. Open. 2021;11:e043790. doi: 10.1136/bmjopen-2020-043790.
  4. Lowe R., Ferrari M., Nasim-Mohi M., et al. Clinical characteristics and outcome of critically ill COVID-19 patients with acute kidney injury: a single centre cohort study. BMC. Nephrol. 2021;22:92. Doi: https://doi.org/10.1186/s12882-021-02296-z.
  5. de Almeida D.C., Franco M.D.C.P., Dos Santos D.R.P., et al. Acute kidney injury: Incidence, risk factors, and outcomes in severe COVID-19 patients. PLoS One. 2021;16(5):e0251048. doi: 10.1371/journal.pone.0251048. [PMID: 34033655, PMCID: PMC8148326].
  6. Chidambaram V., Tun N.L., Haque W.Z., et al. Factors associated with disease severity and mortality among patients with COVID-19: A systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2020;15(11):e0241541. doi: 10.1371/journal.pone.0241541. [PMID: 33206661, PMCID: PMC7673562].
  7. Yang Q., Yang X. Incidence and risk factors of kidney impairment on patients with COVID-19: A meta-analysis of 10180 patients. PLoS One. 2020;15(11):e0241953. doi: 10.1371/journal.pone.0241953. [PMID: 33196669, PMCID: PMC7668576].
  8. Lin L., Wang X., Ren J., et al. Risk factors and prognosis for COVID-19-induced acute kidney injury: a meta-analysis. BMJ. Open. 2020;10(11):e042573. doi: 10.1136/bmjopen-2020-042573. [PMID: 33172950, PMCID: PMC7656886].
  9. Abdurakhimov A., Kakharov Z. Pathogenetic role of coronavirus infection in the devel-opment of acute kidney injury. Am. J. Med. Med. Sci. 2024;14(6): 1673–9. Doi: https://doi.org/10.5923/j.ajmms.20241406.44.
  10. Shlipak M.G., Tummalapalli S.L., Boulware L.E., et al. Conference Participants. The case for early identification and intervention of chronic kidney disease: conclusions from a Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) Controversies Conference. Kidney Int. 2021;99(1):34–47. doi: 10.1016/j.kint.2020.10.012. [Epub 2020 Oct 27, PMID: 33127436].
  11. Anaya J.M., Rojas M., Salinas M.L., et al. Post-COVID study group; Monsalve DM, Acosta-Ampudia Y, Ramírez-Santana C. Post-COVID syndrome. A case series and comprehensive review. Autoimmun. Rev. 2021;20(11):102947. doi: 10.1016/j.autrev.2021.102947. [Epub 2021 Sep 10, PMID: 34509649, PMCID: PMC8428988].
  12. Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) CKD Work Group. KDIGO 2024 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease. Kidney Int. 2024;105(4S):S117–314. doi: 10.1016/j.kint.2023.10.018. [PMID: 38490803].
  13. Messersmith J., Stoddart-Osumah C., Lennon M., Wirtz D. Emergency seed funding for COVID-19 research: lessons from Johns Hopkins University. J. Clin. Invest. 2021;131(1):e145615. doi: 10.1172/JCI145615. [PMID: 33170810, PMCID: PMC7773385].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».