MODEL FOR EVALUATING THE EFFECTIVENESS OF OBSERVING REGIONS OF THE EARTH’S SURFACE BY HETEROGENEOUS OBSERVATION SPACECRAFT

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article substantiates the indicator of the effectiveness of observing areas on the Earth’s surface. As a generalized performance indicator, the probability of obtaining suitable information about an object in a given area over a given time interval by a limited composition of the orbital constellation is proposed. Individual indicators of efficiency, efficiency and resource intensity were substantiated.

About the authors

A. Y. Kovalenko

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Author for correspondence.
Email: vka@mil.ru

д-р техн. наук, старший преподаватель кафедры «Навигационно-баллистического обеспечения применения космических средств и теории полета летательных аппаратов»

Russian Federation

I. V. Grudinin

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: vka@mil.ru

д-р воен. наук, профессор, профессор кафедры «Оперативного искусства и тактики»

Russian Federation

D. G. Maiburov

Военно-космическая академия им. А.Ф. Можайского

Email: vka@mil.ru
Russian Federation

References

  1. Суровикин С.В., Кежаев В.А., Кулешов Ю.В. Актуальные проблемы развития теории управления группировками войск (сил) в интересах повышения эффективности огневого поражения противника с целью локализации международного вооруженного конфликта // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2018. № 1 (101). С. 24–32.
  2. Коваленко А.Ю., Кульвиц А.В., Аверкиев Н.Ф. Основные положения концепции обоснования разнородных орбитальных группировок космических аппаратов наблюдения // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2021. № 1 (116). С. 50–57.
  3. Ляпоров В.Н., Макаров Ю.Н., Фадеев А.С. Вероятностная модель оценивания эффективности применения средств вооружения в условиях функционирования орбитальной системы наблюдения // Труды ВКА им. А.Ф. Можайского. 2010. Вып. № 627. 5 с.
  4. Алтухов П.К., Афонский И.А., Рыболовский И.В., Татарченко А.Е. Основы теории управления войсками. М.: Воениздат, 1984. 221 с.
  5. Надежность и эффективность в технике: Справочник в 10-ти т. Т. 3. Эффективность технических систем; под общ. ред. В.Ф. Уткина, Ю.В. Крючкова. М.: Машиностроение, 1988. 328 с.
  6. Юсупов Р.М., Лысенко И.В. Эффективность функционирования и другие операционные свойства систем: задачи и метод оценивания // Труды СПИИРАН. № 5 (60). 2018. С. 241–270.
  7. Раскин А.В., Левкин И.М., Остапенко О.Н. Обоснование математического аппарата оценивания эффективности космических систем // Радиотехника. 2012. № 11. С. 112–115.
  8. Абчук В.А. Справочник по исследованию операций. М.: Воениздат, 1979. 368 с.
  9. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: учеб. для вузов. М.: Издательский центр «Академия», 2003. 576 с.
  10. Коваленко А.Ю. Математические аспекты оценивания результативности применения космических аппаратов дистанционного зондирования Земли // Труды СПИИРАН. 2017. № 4 (53). С. 29–50.
  11. Буравлев А.И., Горчица Г.И., Степанов В.Д. Методика интегральной оценки эффективности ударных комплексов вооружения и военной техники, и воинских формирований // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2022. № 3 (123). С. 104–110.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».