ESTIMATION OF THE PROBABILITY OF SUCCESSFUL EXECUTION OF A LOW-ALTITUDE FLIGHT BY AN AIRCRAFT OVER TERRAIN

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

An assessment of the safe performance of a low-maneuverability aircraft of a low-altitude flight over a terrain relief is performed. It is shown that the distribution of the stabilization error of the geometric flight altitude of an aircraft with a nonlinear automatic low-altitude flight system occurs according to a normal law, which provides a basis for assessing the probability of a successful flight around a terrain of parametrically specified complexity.

About the authors

P. A. Morozov

КТ-Беспилотные Системы

Author for correspondence.
Email: pavel.morozov@kronshtadt.ru

начальник отдела испытаний и сертификации

Russian Federation

References

  1. Морозов П.А. Определение параметров стохастической модели рельефа местности по результатам обработки процесса изменения высот
  2. маловысотной трассы // Труды ГосНИИАС. Серия: Вопросы авионики. 2022. № 4 (59). С. 19–26.
  3. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. Изд. 4-е. М.: Наука, 1969. 576 с.
  4. Митропольский А.К. Техника статистических вычислений. Изд. 2-е. М.: Наука, 1971. 576 с.
  5. Тихонов В.И. Выбросы случайных процессов. М.: Наука. 1970. 392 с.
  6. Свешников А.А. Прикладные методы теории случайных функций. Изд. 2-е, перер. и доп. М.: Наука, 1968. 464 с.
  7. Крамер Г. Математические методы статистики. М.: Мир, 1975. 648 с.
  8. Острем К. Введение в стохастическую теорию управления. М.: Мир, 1973. 322 с.
  9. Тихонов В.И., Хименко В.Н. Выбросы траекторий случайных процессов. М.: Наука, 1987. 304 с.
  10. Кочетков Ю.А. Основы автоматики авиационного оборудования. М.: ВВИА им. проф. Н.Е. Жуковского, 1995. 574 с.
  11. Паршиков А.В. Оптимальное управление маловысотным полетом в режиме следования рельефу местности // Труды института математики и механики УРО РАН. 2020. Том 26, № 2. С. 225–237.
  12. Куликов В.Е., Морозов П.А. Анализ точности стабилизации геометрической высоты маловысотного полета летательного аппарата над рельефом местности // Навигация и управление летательными аппаратами. 2022. № 2 (37). С. 70–84.
  13. Леонтьев А.С. Математические модели процессов управления маловысотным полетом летательного аппарата с учетом местоположения средств противовоздушной обороны противника // Системы управления, связи и безопасности. 2012. № 6. С. 8–29.
  14. Петров М.Ю. Построение маршрута полета летательного аппарата на малых высотах // Известия РАН. Теория и системы управления. 2019. № 3. С. 140–146.
  15. Агаев Н.Б., Оруджов Г.Г., Калбиев Н.Н. Планирования оптимальной опорной траектории полета летательного аппарата с использованием карты рельефа местности // Мехатроника, автоматизация, управление. 2023. № 24 (9). С. 496–502.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».