ANALYSIS OF RECONNAISSANCE INFORMATION ABOUT ENEMY OBJECTS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES

Cover Page
  • Authors: Kuklin R.V.1
  • Affiliations:
    1. Михайловская военная артиллерийская академия
  • Issue: Vol 3, No 138 (2025): ИЗВЕСТИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ РАКЕТНЫХ И АРТИЛЛЕРИЙСКИХ НАУК
  • Pages: 65-70
  • Section: Articles
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2075-3608/article/view/313984
  • ID: 313984

Cite item

Full Text

Abstract

In the modern wars and armed conflicts conditions, the urgency of the problem of operational analysis of intelligence information has increased in order to identify important highly maneuverable enemy targets, the timely destruction of which has a significant impact on the outcome of the battle (operation). The article presents methods for automated solution of creative tasks of intelligence analysis using artificial intelligence technologies.

About the authors

R. V. Kuklin

Михайловская военная артиллерийская академия

Author for correspondence.
Email: sazykin@npo-sm.ru

канд. техн. наук, докторант

Russian Federation

References

  1. Макаренко С.И., Иванов М.С. Сетецентрическая война — принципы, технологии, примеры и перспективы: монография. СПб.: Наукоемкие технологии, 2018. 898 с.
  2. Куклин Р.В. Информационно-аналитическое обеспечение ведения разведывательно-ударных действий ракетными войсками и артиллерией в условиях высокотехнологичных военных конфликтов // Военная мысль. 2025. № 1. С. 81–89.
  3. Воробьев И.Н., Киселев В.А. От современной тактики к тактике сетецентрических действий // Военная мысль. 2020. № 13. С. 365–399.
  4. Dombrowski P.J., Gholz E. Ross A.L. Military Transformation and the Defense Industry After Next: The Defense Inductrial Implications of Network-Centric Warfare. Newport: Naval War College, 2002. 127 p.
  5. Сидорин А.Н., Прищепов В.М., Акуленко В.П. Вооруженные силы США в XXI веке: военно-теоретический труд. М.: Кучково поле; Военная книга, 2013. 800 с.
  6. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. Изд. 2-е; пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. 1408 с.
  7. Воробьев И.Н., Киселев В.А. Тактика сетецентрических действий // Армейский сборник. 2014. № 4. С. 44–46.
  8. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1964. 576 с.
  9. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. Изд. 2-е; пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 1104 с.
  10. Берикашвили В.Ш., Оськин С.П. Статистическая обработка данных, планирование эксперимента и случайные процессы: учебное пособие для вузов. Изд. 2-е. М.: Юрайт, 2021. 163 с.
  11. Барабанов А.В., Дорофеев А.В., Марков А.С., Цирлов В.Л. Семь безопасных информационных технологий. М.: ДМК Пресс, 2017. 224 с.
  12. Сафронов М.А., Городнов Е.И. Развитие артиллерийской разведки путем использования интеллектуальной сетевой системы управления // Военная мысль. 2021. № 12. С. 52–59.
  13. Исмаилов Р.А., Гайнуллин Р.Р. Применение искусственного интеллекта в радиолокационной разведке // Молодой ученый. 2023. № 44 (491). С. 37–40.
  14. Бырков И.А. Обеспечение применения искусственного интеллекта в комплексах военного назначения для автоматического распознавания объектов вооружения, военной и специальной техники // Вооружение и экономика. 2023. № 2 (640). С. 47–54.
  15. Степанов А. Основные направления применения искусственного интеллекта в Вооруженных силах ведущих зарубежных стран // Зарубежное военное обозрение. 2021. № 1 (886). С. 30–35.
  16. Балыбердин В.А., Маркелов Е.Б., Шаклеин А.Ф. О применение элементов искусственного интеллекта на низовом уровне войскового управления // Извести Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2022. № 3 (123). С. 3–7.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».