MODELS OF FORMING THE TECHNOLOGICAL APPROACH OF NEW WEAPONS

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The models of formation of the technological appearance of new weapons and an example of their practical implementation in substantiation of creation of a laser system are presented in a systematized form. The main distinctive feature of the proposed models is the possibility of implementing a multi-variant choice of the technological appearance of new weapons taking into account the joint use of existing and new technologies.

Sobre autores

A. Leonov

РАРАН

Autor responsável pela correspondência
Email: alex.clein51@yandex.ru

д-р экон. наук, профессор, советник РАРАН

Rússia

A. Pronin

РАРАН

Email: pronin46@bk.ru

чл.-корр. РАРАН, канд. техн. наук, доцент

Rússia

V. Trushchenkov

46 ЦНИИ Минобороны России

Email: tru.valeryv@mail.ru

канд. экон. наук, заместитель начальника отдела – начальник лаборатории

Rússia

Bibliografia

  1. Леонов А.В., Пронин А.Ю. О важности системного проектирования нового оружия // Вооружение и экономика. 2021. № 1(55). С. 28–49.
  2. Буренок В.М., Ивлев А.А., Корчак В.Ю. Развитие военных технологий XXI века: проблемы, планирование, реализация. Тверь: Изд-во ООО «Купол», 2009. 624 с.
  3. Викулов С.Ф. Военно-экономический анализ: учебник. М.: Военный университет, 2015. 340 с.
  4. Буравлев А.И. О задачах многокритериального выбора // Вооружение и экономика. 2021, № 1(55). С. 131–138.
  5. Строгаполев В.П., Толкачева И.О., Товарнов М.С. Проектирование и имитационное моделирование объектов вооружения // Аэрокосмический научный журнал. 2015. № 6. С. 1–12.
  6. Брайткрайц С.Г., Воронцов П.С. Применение имитационного моделирования для оценки реализуемости и эффективности разрабатываемых технологий в интересах обоснования выбора приоритетных направлений развития вооружения, военной и специальной техники //Вооружение и экономика. 2022. № 4 (22). С. 24–39.
  7. Белорозов Р.С., Матвеев А.Ф. Применение методов стохастического моделирования в задачах планирования и управления развитием системы вооружения // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2021. № 4 (119). С. 22–26.
  8. Дубовский В.А., Курбанов А.Х., Плотников В.А. Сетевая модель планирования и управления процессами жизненного цикла вооружения и военной техники: процедура построения и реализации // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2020. № 3 (113). С. 39–45.
  9. Буравлев А.И., Белорозов М.С. Модель управления технической готовностью ВВСТ при планировании и реализации государственной программы вооружения // Вооружение и экономика. 2022. № 1 (59). С. 12–32.
  10. Буравлев А.И., Еланцев Г.А. Вероятностные модели управления жизненным циклом вооружения и военной техники // Вооружение и экономика. 2021. № 3 (57). С. 45–65.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».