JUSTIFICATION OF THE DIRECTIONS OF DEVELOPMENT OF ROBOTIC TRANSPORT PLATFORMS FOR THE DELIVERY OF MATERIAL IN DIFFICULT CONDITIONS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article analyzes existing robotic platforms for delivering supplies to frontline units,
identifies the main shortcomings, and groups the problematic issues that arise during their use. To address these issues, the article proposes development directions and options for improving transport platforms, including the use of artificial intelligence-based software.

About the authors

A. V. Babenkov

РАРАН; ВА МТО им. А.В. Хрулева

Author for correspondence.
Email: babencoff@rambler.ru

чл.-корр. РАРАН, д-р экон. наук, профессор, доцент кафедры «Автотранспортного и дорожного обеспечения»

Russian Federation

A. Y. Nedyakin

ВА МТО им. А.В. Хрулева

Email: babencoff@rambler.ru

адъюнкт отдела организации научной работы и подготовки
научно-педагогических кадров

Russian Federation

R. A. Khakhaev

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Email: xaxaev.ruslan@gmail.com

аспирант

Russian Federation

References

  1. Программа построения маршрута движения мобильного робота в неизвестных средах: св. о рег. программы для ЭВМ 2024668177 Рос. Федерация; заявл. 05.08.2024.
  2. Букатов Д.С., Недякин А.Ю. Применение роботизированного комплекса в управлении дорожным движением // Экстремальная робототехника. 2024. № 1 (35). С. 448–452.
  3. Бабенков А.В., Пан А.В., Жаринов И.О. Военно-экономическое обоснование направлений развития цифровых технологий в оборонно-промышленном комплексе России // Актуальные проблемы защиты и безопасности. Труды XXVII Всероссийской научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2024. С. 106–115.
  4. Бабенков А.В., Гурьянов А.В. Военно-экономическое обоснование решения на доставку материальных средств различными видами транспорта // Актуальные проблемы защиты и
  5. безопасности. Труды XXVI Всероссийской научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2023. С. 59–66.
  6. Бабенков А.В., Эскрива А.М., Хонин С.С. Методические основы выбора подвижного состава для перевозки грузов // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2023. № 4 (129). С. 38–44.
  7. Хахаев Р.А., Савченкова В.А. Применение автономных роботизированных комплексов в лесовосстановлении // Природообустройство. 2024. № 4. С. 133–140..
  8. Бабенков А. В., Недякин А.Ю., Хахаев Р.А. К вопросу применения автономных роботизированных комплексов для установки минных полей // Альманах Пермского военного института войск национальной гвардии Российской Федерации. Выпуск 2 (18) (июнь 2025). С. 9–15.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».