MANAGEMENT OF DIVERSIFICATION OF THE PRODUCT PORTFOLIO OF STATE CORPORATIONS IN THE PROCESSES OF DEFENSE INDUSTRY CONVERSION AND TECHNOLOGY TRANSFER

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article considers the task of management of the macro-level of the economy of the Russian Federation in the aspect of diversification of the product portfolio carried out in the processes of conversion of the military-industrial complex and the transfer of end-to-end digital technologies. Diversification is determined by the current direction of business reform, which, at the present stage of the economic cycle, changes in the technological and economic
structures of Industry 3.0 should be carried out jointly with the digital transformation of the defense industry, carried out under the institutional conditions of the digital economy and infrastructure conditions of Industry 4.0.

Sobre autores

A. Guryanov

РАРАН; ОКБ «Электроавтоматика»

Autor responsável pela correspondência
Email: postmaster@elavt.spb.ru

академик РАРАН, канд. экон. наук, доцент, генеральный директор

Rússia

A. Pan

КРЭТ

Email: mpbva@mail.ru

генеральный директор

Rússia

I. Zharinov

ОКБ «Электроавтоматика»

Email: mpbva@mail.ru

д-р техн. наук, профессор, руководитель учебно-научного центра ― ученый секретарь научно-технического совета

Rússia

Bibliografia

  1. Бондарь Т.В. Государственная корпорация как инструмент модернизации экономики // Известия Иркутской государственной экономической академии. 2010. № 2. С. 17–20.
  2. Войнов П.С., Беленький В.Я., Белинин Д.С., Варушкин С.В. Возможности применения аддитивных технологий при конструировании и производстве вооружения, военной и специальной техники // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Машиностроение, материаловедение. 2021. Т. 23. № 2. С. 70–78.
  3. Гаврилюк А.В. Активизация инновационной деятельности государственной корпорации «Ростех» и перспективы ее развития в экономическом пространстве ЕАЭС // Государственное управление. Электронный вестник. 2017. Вып. 60. С. 49–70.
  4. Довгучиц С.И., Журенков Д.А. Проблемы диверсификации оборонно-промышленного комплекса и пути их решения // Научный вестник ОПК России. 2017. № 4. С. 7–17.
  5. Евсеева М.В. Управление портфелем проектов и программ: современные требования // Известия Саратовского ун-та. Серия Экономика. Управление. Право. 2019. Т. 19. Вып. 2. С. 165–171.
  6. Ештокин С.В. Диффузия высоких технологий оборонно-промышленного комплекса в гражданский сектор экономики: стратегические шаги к импортозамещению // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11. № 1. С. 257–278.
  7. Зайнуллин С.Б., Зайнуллина О.А. Сравнительный анализ корпоративной культуры зарубежных и российских предприятий военно-промышленного комплекса // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2021. Т. 17. № 1. С. 184–204.
  8. Князьнеделин Р.А. Научно-методическое сопровождение процессов конверсии, диверсификации и технологического трансфера на предприятиях оборонно-промышленного комплекса // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2017. № 4 (106). С. 69–76.
  9. Невмывако В.П. Промышленно-технологическая кооперация крупного бизнеса и структур малого и среднего предпринимательства: опыт РФ и зарубежных стран в сфере технологического импортозамещения // Экономика и социум: современные модели развития. 2021. Т. 11. № 2. С. 169–202.
  10. Орехова Н.В., Кудрявцева Н.Н., Попов А.В., Пахомова Ю.В., Дуванова Ю.Н. Крупнейшие предприятия ВПК РФ: анализ объемов продаж, численности, территориального размещения по стране в 2020 году // Вестник ВГУИТ. 2021. Т. 83. № 4. С. 398–404.
  11. Шкодинский С.В., Кушнир А.М., Продченко И.А. Влияние санкций на технологический суверенитет России // Проблемы рыночной экономики. 2022. № 2. С. 75–96.
  12. Шмелева М.В. Инновации и цифровизация в гособоронзаказе в России и США // Вестник Пермского университета. Юридические науки. 2020. Вып.47. С. 160–183.
  13. Chesbrough H.W. Open innovation: the new imperative for creating and profiting from technology, Boston, Mass.: Harvard Business School Press, 2003. 278 p.
  14. Kotter J.P., Heskett J.L. Corporate culture and performance, New York: Free Press, 1992. 214 p.
  15. Frame J.D. Managing projects in organizations: how to make the best use of time, techniques and people, San Francisco: Jossey Bass, 2003. 298 p.
  16. Бабенков В.И., Гурьянов А.В. Обоснование принципов адаптивного управления военно-экономической безопасностью цепей поставок, осуществляемых предприятиями оборонно-промышленного комплекса // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. 2021. Выпуск № 1. С. 24–28.
  17. Гурьянов А.В., Бабенков В.И. Военно-экономическая безопасность цепи поставок материально-технических средств по гособоронзаказу // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. 2021. Выпуск № 3. С. 5–9.
  18. Подольский А.Г., Гурьянов А.В., Коновалов В.Б., Бабенков А.В. Методический подход к определению продолжительности научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по созданию научно-технического задела // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2021. № 1 (116). С. 37–43.
  19. Ерыгин Ю.В. Методология и инструментарий планирования устойчивого инновационного развития предприятий ОПК: автореф. дисс. … д-ра экон. наук по спец. 08.00.05 Красноярск: ГОУВПО «Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М.Ф. Решетнева». 2005. 34 с.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».