TO THE QUESTION OF THE FORMATION OF THE CONCEPT AND DESCRIPTION WHEN CREATING PRODUCTS OF A HIGH DEGREE OF TECHNOLOGICAL COMPLEXITY OF WEAPONS OF MILITARY AND SPECIAL EQUIPMENT BASED ON DIGITAL TWINS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The approaches to the formation of the concept and the development of a description based on it for the creation of products with a high degree of technological complexity (PHDTC) are considered. The geopolitical necessity of advanced creation of PHDTC of armament, military and special equipment (AMSE) is shown. The problems of the creation of the VVST are identified: de-unification, incomplete scientific and technical reserve (STR), earlier decisionmaking during design. The solution of problems is proposed by forming the concept and description of the PHDTC of the AMSE, with the help of system engineering and digital twins of products that provide the specified characteristics with a multiple reduction in time and resource costs.

About the authors

V. Y. Kulemin

СПбПУ Петра Великого

Author for correspondence.
Email: kulemin@compmechlab.ru

канд. техн. наук, доцент, ведущий инженер ЦК НТИ

Russian Federation

References

  1. Концепция внешней политики Российской Федерации (утверждена Президентом Российской Федерации В.В. Путиным 31 марта 2023 года). https://www.mid.ru/ru/detail-materialpage/1860586/ (дата обращения: 27.07.2023).
  2. Леонов А.В., Пронин А.Ю. Инновационно-технологические пути обеспечения национальной безопасности России: монография. М.: ИНФРА-М, 2022. 268 с.
  3. Кулемин В.Ю. К вопросу о системном инжиниринге при создании изделий высокой степени технологической сложности вооружения военной и специальной техники на основе цифровых двойников // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2023. № 2 (127) С. 89–94.
  4. Boehm B. et al. Principles for Successful Systems Engineering // Procedia Computer Science. 2012. № 8. Pp. 297–302.
  5. Борисов Ю.И. Особый задел // Военно-промышленный курьер. 2017. № 9 (673). 09.03.2017.
  6. Леонов А.В., Пронин А.Ю. Инновационно-технологические пути обеспечения обороны и безопасности Российской Федерации // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2014. № 47 (284). С. 2–10.
  7. ГОСТ Р 57700.37–2021 Компьютерные модели и моделирование. Цифровые двойники изделий. Общие положения. М. Российский институт стандартизации. 2021. 115 с.
  8. Боровков А.И., Рябов Ю.А., Кукушкин К.В. и др. Цифровые двойники и цифровая трансформация предприятий ОПК // Оборонная техника. 2018. № 1. С. 6–33.
  9. Коростелкин А.А. и др. Оптимизация массы кузова в контексте краш-теста автомобиля класса внедорожник // Вестник машиностроения. 2019. № 9. С. 44–50.
  10. Правительство РФ, распоряжение от 14.07 2012 года № 1273-р «Об утверждении перечня технологий, имеющих важное социально-экономическое значение или важное значение для обороны страны и безопасности государства (критических технологий)». http://government.ru/docs/21426/ (дата обращения: 17.08.2023).
  11. Корчак В.Ю., Реулов Р.В., Стукалин С.В. и др. Базовые и критические технологии — приоритет научно-технической политики государства // Компетентность / Competency (Russia). 2022. № 3. С. 20–29.
  12. Клочков В.В., Лукашов А.М., Максимов В.В. и др. Опережающее создание научно-технического задела в интересах развития вооружения, военной и специальной техники // Военная мысль. 2018. № 12. С. 23–32.
  13. ГОСТ Р 56715.2-2015 Проектный менеджмент. Системы проектного менеджмента. Часть 2 Процессы и процессная модель. М.: Стандартинформ. 2020. 42 с.
  14. Безрукова В.С. Основы духовной культуры (энциклопедический словарь педагога). Екатеринбург. 2000. 937 с.
  15. Ефремова Т.Ф. Новый словарь русского языка. Толково-словообразовательный: [В 2 т.]. Москва : Рус. яз., 2000. 2292 с.
  16. ГОСТ Р 50922-2006 Защита информации. Основные термины и определения. М.: Стандартинформ. 2008. 12 с.
  17. Кулемин В.Ю. Подходы к оценке сложности при создании изделий высокой степени технологической сложности вооружения, военной и специальной техники на основе цифровых двойников // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2023. № 3 (128) С. 92–97.
  18. Боровков А.И., Рябов Ю.А., Гамзикова А.А. Цифровые двойники в нефтегазовом машиностроении// Neftegaz.Ru. 2020. № 6 (102) С. 30–35. URL: https://assets.fea.ru/uploads/fea/news/2020/06_june/29/neftegaz-18-21.pdf (дата обращения: 04.09.23).
  19. Комлев Н.Г. Словарь иностранных слов: [более 4500 слов и выражений]. М.: Эксмо, 2006. 669 с.
  20. Kendra Cherry, MSEd What Is Holism? How psychologists use holism to understand behavior. https://www.verywellmind.com/what-isholism-4685432 (дата обращения: 26.07.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».