DETECTION OF UNMANNED AERIAL VEHICLES USING MICROPHONE ARRAYS

封面

如何引用文章

全文:

详细

There is the discussion of possible increasing the detection range of UAVs based on the characteristics of their acoustic radiation using microphone arrays in this article. The article describes the basics of the operation of microphone arrays, algorithms for forming their radiation patterns, provides examples of the use of microphone arrays and acoustic cameras for detecting UAVs.

作者简介

M. Andryushchenko

Санкт-Петербургский военный ордена Жукова институт войск национальной гвардии

编辑信件的主要联系方式.
Email: 125msa@mail.ru

д-р техн. наук, профессор кафедры военно-научных
исследований

俄罗斯联邦

A. Golik

Санкт-Петербургский военный ордена Жукова институт войск национальной гвардии

Email: metr1956@yandex.ru

д-р техн. наук, профессор, заведующий кафедрой военно-научных исследований

俄罗斯联邦

S. Sahnov

Санкт-Петербургский военный ордена Жукова институт войск национальной гвардии

Email: sakhnov_1992@mail.ru

адъюнкт кафедры военно-научных исследований

俄罗斯联邦

S. Tereshin

Санкт-Петербургский военный ордена Жукова институт войск национальной гвардии

Email: ergeyterechin@yandex.ru

адъюнкт кафедры военно-научных исследований

俄罗斯联邦

参考

  1. Макаренко С.И. Противодействие беспилотным летательным аппаратам. СП.: Изд-во «Наукоемкие технологии», 2020. 204 с.
  2. Андрющенко М.С., Голик А.М., Сахнов С.А. Подходы к организации противодействия беспилотным летательным аппаратам // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2023. № 1 (126). С. 15–21.
  3. Сильников М.В., Карпович А.В., Лазоркин В.И. [и др.]. Научно-методическое обоснование способов применения беспилотных летательных аппаратов для разведки и поражения целей: Монография. СПб.: Научно-производственное объединение специальных материалов, 2022. 412 с.
  4. Степанов В.В., Андрющенко М.С. Зарубежные средства доставки высокоточного оружия // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2015. № 3(88). С. 91–96. EDN UIWTVJ.
  5. Алешин И.Н., Андрющенко М.С., Куртц Д.В. Защита объектов БТВТ от беспилотных летательных аппаратов // Актуальные проблемы защиты и безопасности: Труды XXIII Всероссийской научно-практической конференции РАРАН, в 5-ти т., Санкт-Петербург, 01–04 апреля 2020 года. М.: ФГБУ «Российская академия ракетных и артиллерийских наук», 2020. Том 3. С. 426–431.
  6. Степанов В.В., Алешин И.Н., Андрющенко М.С., Куртц Д.В. Системы обнаружения малоразмерных беспилотных летательных аппаратов // Актуальные проблемы защиты и безопасности: Труды XXIV Всероссийской научно-практической конференции РАРАН. В 7-ми т., Санкт-Петербург, 31 марта — 03 апреля 2021 года. Москва: Российская академия ракетных и артиллерийских наук, 2021. Том 1. С. 327–334.
  7. Heutschi K., Ot B., Nussbaumer T., Wellig P. Virtual microphone signals of flying drones. In Proceedings of the NATO STO MSG-SET-183 Specialists’ Meeting on Drone Detectability: Modelling the Relevant Signature, Wakefield, MA, USA, 27–29 April 2021.
  8. Thirtyacre D., Brookshire G., Callan S., Arvizu B., Sherman P. (2021). Small Unmanned Aircraft Systems Acoustic Analysis for Noninvasive Marine Mammal Response: An Exploratory Field Study // International Journal of Aviation, Aeronautics, and Aerospace, 8(2).
  9. Карташов В.М., Олейников В.Н., Шейко С.А., Бабкин С.И., Корытцев И.В., Зубков О.В., Анохин М.А. Информационные характеристики звукового излучения малых беспилотных летательных аппаратов // Радиотехника: Всеукр. межвед. науч.-техн. сб. 2017. Вып. 191. С. 181–187.
  10. Столбов М.Б. Применение микрофонных решеток для дистанционного сбора речевой информации // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2015. Т. 15. № 4. С. 661–675.
  11. Фокин Г.А. Анализ работы диаграммообразующей схемы антенной решетки по алгоритму задержки и суммирования в задачах позиционирования / Сб. мат. 78-й Научно-технической конференции Санкт-Петербургского НТО РЭС им. А.С. Попова, посвященная Дню радио. Секция 2 «Статистическая обработка сигналов, радиолокация, радионавигация», 2023. СПб.: СПбГЭТУ «ЛЭТИ». С. 30–36.
  12. Case E.E., Zelnio A.M., Rigling B.D. Low-Cost Acoustic Array for Small UAV Detection and Tracking. 2008. IEEE National Aerospace and Electronics Conference, Dayton, OH, USA, 2008. Pp. 110–113.
  13. Peral-Orts R., Velasco-Sanchez E., Campillo-Davo N., Camello-Vicente H. Using microphone arrays to detect moving vehicle velocity // Archives of Acoustics. 2013. V. 38. № 3. Pp. 407–415.
  14. Microphone Arrays. Signal Processing Techniques and Applications / Eds. M. Brandstein, D. Ward. Springer Verlag, 2001. 402 p.
  15. Kadyrov Daniel et al. Improvements to the Stevens drone acoustic detection system. Proc. Mtgs. Acoust 23 May 2022; 46 (1): 045001.
  16. Madokoro, Hirokazu & Yamamoto, Satoshi & Watanabe, Kanji & Nishiguchir, Masayuki & Nix, Stephanie & Woo, Hanwool & Sato, Kazuhito. (2021). Prototype Development of Cross-Shaped Microphone Array System for Drone Localization Based on Delay-and-Sum Beamforming in GNSS-Denied Areas. Drones. 5. 123. 10.3390/ drones5040123.
  17. Jurica Ivošević, Tomislav Radišić, Mario Muštra, Ivan Bublić, Ivan Tudor, Darije Varžić (2018) Detecting UAVs Using Acoustic Camera. The Third International Conference on Advances in Signal, Image and Video Processing. 2018. Pp. 56 –61.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».