TECHNICAL DIAGNOSTICS OF NITROGEN AND OXYGEN PRODUCTION STATIONS METAL STRUCTURES USING THE ACOUSTIC EMISSION METHOD

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

An information model of a rocket complex unit (structure) under dynamic loading can be
represented by a system with one degree of freedom. For complex technical systems, such
estimates make sense as a first approximation, but to solve the problem of confirming the
customer’s requirements for the product, such estimates often turn out to be sufficient.

About the authors

I. A. Medelyaev

Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого

Email: medd_ia@mail.ru

д-р техн. наук, профессор, профессор кафедры

Russian Federation

A. V. Chelnokov

Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого

Author for correspondence.
Email: chelnokov-av@yandex.ru

канд. техн. наук, старший преподаватель

Russian Federation

V. A. Gataullin

Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого

Email: gataullinvlad@bk.ru

адъюнкт

Russian Federation

References

  1. Руководство по эксплуатации станции транспортабельной азотокислорододобывающей СТАД-100 / КВ 0029.00.000 РЭ, 2016.
  2. Федеральные нормы и правила в области промышленной безопасности «Правила промышленной безопасности при использовании оборудования, работающего под избыточным давлением». Приказ Ростехнадзора от 15 декабря 2020 года № 536.
  3. ГОСТ 20911–89. Техническая диагностика. Термины и определения. М.: Изд-во стандартов, 2009. 9 с.
  4. ГОСТ Р 52727–2007. Техническая диагностика. Акустико-эмиссионная диагностика. Общие требования. М.: Стандартинформ, 2007. 12 c.
  5. Барат В.А., Иванов В.И. Акустико-эмиссионная диагностика: учеб. пособие. М.: Издательский дом «Спектр», 2017. 368 с.
  6. Иванов В.И., Бигус Г.А., Власов И.Э. Акустическая эмиссия: учеб. пособие. М.: Издательский дом «Спектр», 2015. 191 с.
  7. Гневко А.И., Соловов С.Н., Мукомела М.В., Челноков А.В. Способы применения акустической эмиссии для обеспечения надежности и долговечности металлоконструкций // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2019. № 4-1 (336). С. 77–83.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».