BASIC PRINCIPLES OF APPLICATION AND CLASSIFICATION OF AUTONOMOUS UNINHABITED VEHICLES OF A PROBABLE ENEMY

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Western powers have been investigating the development of unmanned vehicles and their use for military purposes for a long time. This poses a well-founded threat to Russia. In the proposed article, the relevance of the study of autonomous uninhabited vehicles is indicated and the possibilities of their use by the enemy are analyzed.

About the authors

V. A. Shamanov

Государственная дума РФ; Финансовый университет при Правительстве РФ

Author for correspondence.
Email: Shamanov@duma.gov.ru

чл.- корр. РАРАН, д-р техн. наук, канд. социол. наук, депутат Государственной Думы Федерального Собрания РФ, профессор Финансового университета при Правительстве РФ

Russian Federation

V. V. Kulakov

Государственная дума РФ; Финансовый университет при Правительстве РФ

Email: VVKulakov@fa.ru

д-р истор. наук, профессор, помощник депутата Государственной Думы Федерального Собрания РФ, профессор Финансового Университета при Правительстве РФ

Russian Federation

O. Y. Kashirina

Государственная дума РФ

Email: KashirinaOIU@duma.gov.ru

канд. техн. наук, профессор АВН, помощник депутата Государственной Думы Федерального Собрания РФ,  старший специалист МОУ «Институт инженерной физики»

Russian Federation

V. N. Ivanas

Финансовый университет при Правительстве РФ

Email: ivans.vadimka@yandex.ru

студент

Russian Federation

References

  1. Доклад Конгрессу «О ежегодном долгосрочном плане строительства военно-морских судов» // Министерство военно-морского флота; Канцелярия министра обороны. Вашингтон, 2020 год. 23 с.
  2. Стратегия национальной обороны и обзор ядерной политики // Комитет по вооруженным силам Палаты представителей, Сто Пятнадцатый Конгресс, вторая сессия, слушания состоялись 6 февраля 2018 года. Вашингтон: Изд-во правительства США, 2018. III. 79 с.
  3. Илларионов Г.Ю., Сиденко К.С., Сидоренков В.В. Подводные роботы в минной войне. Калининград: Янтарный сказ, 2008. 116 с.
  4. Р. О’Рурк. Крупные беспилотные надводные и подводные аппараты Военно-морского флота: предыстория и вопросы для Конгресса. Вашингтон: Исследовательская служба Конгресса, 2020. 39 с. (отчеты CRS; R45757); URL: https://news.usni.org/2020/12/24/navy-releases-final-rfp-forlarge-displacement-unmanned-underwater-vehicleprogram#more-82341 (дата обращения: 01.11.2023).
  5. Колесников М.П., Мартынова Л.А., Пашкевич И.В., Шелест П.С. Метод позиционирования автономного необитаемого подводного аппарата в процессе приведения к причальному устройству // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2015. № 11. Часть 2. С. 38–49.
  6. Бочаров Л.Н. Необитаемые подводные аппараты. Состояние и общие тенденции развития // Электроника: Наука, Технология, Бизнес. 2009. № 7 (97). С. 62–69.
  7. Кирилл Рябов. Подводный аппарат Boeing / HII Orca XLUUV выходит на испытания // Военное обозрение. https://topwar.ru/196205-podvodnyj-apparat-boeing-hii-orca-xluuv-vyhodit-naispytanija.html (дата обращения: 29.10.2023).
  8. Зернюков Д.В. Роль и место сверхбольших автономных необитаемых подводных аппаратов в морской стратегии Соединенных Штатов Америки // Военная мысль. 2023. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-i-mesto-sverhbolshihavtonomnyh-neobitaemyh-podvodnyh-apparatovv-morskoy-strategii-soedinennyh-shtatov-ameriki/pdf (дата обращения: 01.11.2023).
  9. Белоусов И. Современные и перспективные необитаемые подводные аппараты ВМС США // Зарубежное военное обозрение. 2013. № 5. С. 79–88.
  10. Robert W. Button, John Kamp, Thomas B. Curtin, James Dryden. A survey of missions for unmanned undersea vehicles // RAND National
  11. Defense Research Institute, Santa Monica, CA. 2009. 189 p.
  12. Ширшнѐв С.П. Перспективы применения средств оптической локации для определения местоположения автономного необитаемого подводного аппарата // Навигация и гидрография 2017. № 47. С. 23–32.
  13. Романова Е.А., Чернышов Е.А., Романов А.Д. Развитие систем противовоздушной обороны подводных лодок // Современные наукоемкие технологии. 2014. № 12-2. С. 227–231.
  14. Naval Technology. Ракетный комплекс IDAS. Интерактивная система защиты и нападения для подводных лодок (IDAS). URL: https://
  15. www.naval-technology.com/projects/idas-missilesystem/ (дата обращения: 29.10.2023).
  16. ГОСТ Р 56960–2016. Аппараты необитаемые подводные. Классификация. М. Стандартинформ. 2016. 4 с.
  17. Половинкин В.Н. Современное состояние и перспективы развития мирового военного кораблестроения / Актуальные проблемы защиты и безопасности. XXIII Всероссийская научно-практическая конференция РАРАН. Пленарные доклады. АО «НПО Специматериалов». СПб. 2020. С. 89–103.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».