PROCEDURE FOR EVALUATING THE EFFECTIVENESS OF GROUP USE OF UNMANNED AERIAL VEHICLES

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The article provides an overview of existing approaches to determining the effectiveness of the use of weapons, military equipment and military formations. A criterion and an indicator of the effectiveness of the group use of unmanned aerial vehicles have been selected. The developed methodology for evaluating the effectiveness of group use in defeating group ground targets of the enemy is presented.

Sobre autores

V. Kutakhov

НИЦ «Институт им. Н.Е. Жуковского»; РАРАН

Autor responsável pela correspondência
Email: kutahovvp@nrczh.ru

академик РАРАН, д-р техн. наук, профессор, директор проектного комплекса «Роботизированные авиационные системы» Национального исследовательского центра «Институт им. Н.Е. Жуковского», руководитель научного отделения № 3 РАРАН

Rússia

G. Nastas

НИЦ «Институт им. Н.Е. Жуковского»

Email: nasnasgn@nrczh.ru

канд. техн. наук, начальник отделения проектного комплекса «Роботизированные авиационные системы»

Rússia

A. Titov

НИЦ «Институт им. Н.Е. Жуковского»

Email: titovae@nrczh.ru

канд. техн. наук, старший научный сотрудник проектного комплекса «Роботизированные авиационные системы»

Rússia

A. Smolin

НИЦ «Институт им. Н.Е. Жуковского»

Email: smolinal@nrczh.ru

ведущий специалист проектного комплекса «Роботизированные авиационные системы»

Rússia

Bibliografia

  1. Макаренко С.И., Тимошенко А.В. Анализ средств и способов противодействия беспилотным летательным аппаратам. Часть 2. Огневое поражение и физический перехват // Системы управления, связи и безопасности. 2020. № 1. С. 147–197.
  2. Абросимов В.К. Групповое движение интеллектуальных летательных аппаратов в антaгонистической среде: монография. М.: Наука, 2013. 168 с.
  3. Ростопчин В.В. Ударные беспилотные летательные аппараты и противовоздушная оборона — проблемы и перспективы противостояния //Беспилотная авиация [Электронный ресурс]. 2019. — URL: https://www.researchgate.net/publication/331772628_Udarnye_bespilotnye_
  4. letatelnye_apparaty_i_protivovozdusnaa_oborona_-roblemy_i_perspektivy_protivostoania (дата обращения: 29.10.2023).
  5. Горчица Г.И., Степанов В.Д. Проблема инвариантности интегральных оценок эффективности авиационных комплексов и пути ее решения // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2020. № 4 (114). С. 48–54.
  6. Брезгин В.С., Буравлев А.И., Цырендоржиев С.Р. Основы методологического подхода к оценке боевых потенциалов ВВТ и воинских формирований // Вооружение и экономика. 2009. № 3 (7). С. 4–12.
  7. Niping Jia, Zhiwei Yang, and Kewei Yang An operational effectiveness evaluation method of the swarming UAVs air combat system MATEC Web of Conferences 277, 02010 (2019).
  8. Timothy R. Gulden, Jonathan Lamb, Jeff Hagen, Nicholas A. O’donoughue Modeling Rapidly Composable, Heterogeneous, and Fractionated Forces // [Электронный ресурс]. 2019. — URL: https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR4396.html (дата обращения: 29.10.2023).
  9. Абросимов В.К., Седов А.Н. Эффективность выполнения коллективной миссии многоагентной гетерогенной группой // Известия ЮФУ. Технические науки. 2023. № 1 (231). С. 6–19.
  10. Городецкий В.И., Карсаев О.В., Самойлов В.В., Серебряков С.В. Прикладные многоагентные системы группового управления // Искусственный интеллект и принятие решений. 2009. № 2. С. 3–24.
  11. Коллективы интеллектуальных роботов. Сферы применения [под ред. В.И. Сырямкина]. Томск: STT, 2018. 140 с.
  12. Кутахов В.П., Мещеряков Р.В. Управление групповым поведением беспилотных летательных аппаратов: постановка задачи применения технологий искусственного интеллекта // Проблемы управления. 2022. № 1. С. 67–74.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».