PROSPECTS FOR THE USE OF SIMULATION METHODS AT THE STAGES OF SYSTEM DESIGN NEW WEAPONS

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Modeling methods are considered to assess the feasibility and effectiveness of new scientific, technical and technological solutions in the creation of new weapons. When solving applied problems of system design (including assessing the feasibility and effectiveness of new technologies), it is proposed to use complex (joint) methods of expert and simulation modeling. A further development of the considered modeling methods is the introduction of artificial intelligence (hybrid modeling).

Sobre autores

A. Pronin

РАРАН; 46 ЦНИИ Минобороны России

Autor responsável pela correspondência
Email: pronin46@bk.ru

чл.-корр. РАРАН, канд. техн. наук, доцент, начальник отдела

Rússia

A. Leonov

РАРАН; 46 ЦНИИ Минобороны России

Email: sazykin@npo-sm.ru

д-р экон. наук, профессор

Rússia

S. Breitkreits

46 ЦНИИ Минобороны России

Email: sazykin@npo-sm.ru

д-р техн. наук, ведущий научный сотрудник

Rússia

Bibliografia

  1. Буренок В.М., Ивлев А.А., Корчак В.Ю. Программно-целевое планирование и управление созданием научно-технического задела для перспективного и нетрадиционного вооружения. М.: Издательский дом «Граница», 2007. 408 с.
  2. Леонов А.В., Пронин А.Ю. О важности системного проектирования нового оружия // Вооружение и экономика. 2021. № 1 (55). С. 28–49.
  3. Буренок В.М., Корчак В.Ю., Полубехин А.И. и др. Оборонный научно-технический задел: приоритетные направления развития и влияние на характер вооруженной борьбы. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2021. 173 с.
  4. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 236 c.
  5. Леонов А.В., Пронин А.Ю. Модифицированный метод оценки влияния научно-технологических достижений на создание перспективного вооружения // Вооружение и экономика. 2018. № 2 (44). С. 68–73.
  6. Брайткрайц С.Г., Корчак В.Ю., Полубехин А.И., Реулов Р.В. Оценка реализуемости разрабатываемых технологий для сложных технических систем // Компетентность. 2022. № 9. С. 16–25.
  7. Буренок В.М. Консолидация усилий в интересах развития систем вооружения // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2017. № 2 (97). С. 3–7.
  8. Буренок В.М., Бабкин Г.В., Лавринов Г.А. Эффективное управление оборонными компетенциями — ключевой способ обеспечения адаптивности развития системы вооружения // Известия Российской академии ракетных и артиллерийских наук. 2023. № 3 (128). С. 3–Корчак В.Ю., Леонов А.В., Борисенков И.Л. Интеграция нетрадиционного вооружения в состав системы вооружения // Вооружение и экономика 2011. № 2 (14). С. 63–70.
  9. Буравлев А.И., Белорозов М.С. Модель управления технической готовностью ВВСТ при планировании и реализации государственной программы вооружения // Вооружение и экономика. 2022. № 1 (59). С. 12–32.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».