АPPLICATION OF MATHEMATICAL PROCESSING METHODS OF THE RESULTS OF TESTED COMPOSITE AND TEXTILE MATERIALS TO ASSESS THEIR LIMITING CHARACTERISTICS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article proposes an analytical apparatus that makes it possible to quickly obtain mechanical characteristics of composite and textile materials. Estimates of shear components and limiting temperatures of preservation of mechanical properties of materials are carried out. A relationship between the penetration rate (puncture), the properties of striking elements and the characteristics of the fibers of the protective structure material is constructed.

About the authors

V. A. Aniskovich

ЦНИИСМ

Author for correspondence.
Email: tsniism@tsniism.ru

чл.-корр. РАРАН, д-р техн. наук, заместитель главного конструктора

Russian Federation

M. I. Marchenko

ЦНИИСМ

Email: tsniism@tsniism.ru

ведущий инженер

Russian Federation

A. F. Razin

ЦНИИСМ

Email: tsniism@tsniism.ru

чл.-корр. РАРАН, д-р техн. наук, генеральный директор и главный конструктор

Russian Federation

R. R. Saetgaliev

ЦНИИСМ

Email: tsniism@tsniism.ru

канд. техн. наук, начальник отдела

Russian Federation

References

  1. ГОСТ Р 56799–2015. Композиты полимерные. Метод определения механических характеристик при сдвиге на образцах с V-образными надрезами. М.: Стандартинформ, 2016. 23 с.
  2. Тарнопольский Ю.М., Кинцис Т.Я. Методы статических испытаний армированных пластиков. М.: Химия, 1981. 272 с.
  3. Тимошенко С.П. Сопротивление материалов. Т. 1. М.: Наука, 1965. 364 с.
  4. Атясова Е.В. Оптимизация рецептурно-технологических параметров, обеспечивающих максимальную теплостойкость полимерных композитов, определяемую усовершенствованными методами термомеханических испытаний; дисс. на соис. уч. степ. канд. техн. наук. Бийск, 2016. 120 с.
  5. Ходакова Н.Н., Самойленко В.В., Блазнов А.Н., Бычин Н.В. Термоаналитические исследования полимерного композиционного материала // Ползуновский вестник. 2016. Т. 1. № 4. С. 218–224.
  6. Звонарев С.В. Основы математического моделирования: учеб. пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2019. 112 с.
  7. Харченко Е.Ф. Композитные, текстильные и комбинированные бронематериалы. Том 2. Современные защитные структуры и средства индивидуальной бронезащиты. М., 2014. 332 с.
  8. Морозова Т.В., Дворцевая А.М., Куприянова Е.В., Осипчик В.С. Исследование перспективных арамидных волокон Русар-С в средствах
  9. индивидуальной бронезащиты // Успехи в химии и химической технологии. Т. XXXIII. 2019. № 6. С. 65–68.
  10. Железина Г.Ф., Соловьева Н.А., Орлова Л.Г., Войнов С.И. Баллистически стойкие арамидные слоисто-тканые композиты для авиационных конструкций // Все материалы. Энциклопедический справочник. Композиционные материалы. 2012. № 12. С. 23–26.
  11. Naik N.K., Shrirao P., Reddy B.C.K. Ballistic impact behaviour of woven fabric composites: Formulation. International Journal of Impact Engineering 32 (2006). Pp. 1521–1552.
  12. Рожков М. Н.А. Морозов — основоположник анализа размерности // Успехи физических наук. 1953. Том XLIX. Вып. 1. С. 180–181.
  13. Слугин А.И., Николаев C.Д., Фомин Б.М., Николаев А.С. Исследование баллистических свойств тканевых бронепакетов // Технология текстильной промышленности. 2011. № 6 (335). С. 56–59.
  14. Блазнов А.Н., Атясова Е.В., Самойленко В.В. Анализ методов термомеханических испытаний композитных материалов и сравнения результатов // Южно-сибирский научный вестник. 2017. № 1(17). С. 54–69.
  15. Новосад Т.Н., Сташева М.А., Гойс Т.О. и др. Анализ и перспективы развития цифровых методов измерения показателей свойств текстильных материалов и изделий // Технология текстильной промышленности. 2023. № 3 (405). С. 15–33.
  16. Карева Т.Ю., Мирошниченко Д.А., Толубеева Г.И. и др. Поиск путей совершенствования цифрового представления текстильных материалов с целью обнаружения дефектов // Извести вузов. Технология текстильной промышленности. 2022. № 2. С. 104–108.
  17. Математические методы в проектировании и оценивании качества текстильных материалов и изделий: современное состояние проектирования и оценивания качества потребительской продукции, выделение и установление значимости качественных и количественных характеристик продукции экспертными и аналитическими методами, определение фактических и нормативных значений показателей качества продукции инструментальными и статистическими методами, совершенствование нормативной оценки качества продукции с использованием методов квалиметрии / М.А. Лысова [и др.]. Иваново: Ивановская гос. текстильная акад., 2012. 251 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».