Влияние уровня образования на функциональную организацию мозга больных хронической церебральной ишемией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Длительность образования является одним из важных факторов, препятствующих когнитивному снижению при нормальном и патологическом старении, включая нейродегенеративные и сосудистые заболевания.

Цель работы — исследование особенностей церебральной коннективности у пациентов с высшим и средним образованием, страдающих хронической ишемией мозга.

Материалы и методы. Обследовали 54 пациентов (средний возраст 64,4 года) с высшим и средним образованием с хроническими цереброваскулярными заболеваниями. Кратковременную память тестировали по Лурия (тест вербальной памяти), организацию коннектома изучали с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии покоя.

Результаты. Больные с высшим образованием в среднем воспроизводили 35,0 ± 1,1 слова из 50 возможных, а пациенты со средним образованием — 31,1 ± 1,2 (р = 0,018). У больных с высшим образованием в коннектоме имелось большое число межполушарных связей по сравнению с группой без высшего образования. Преобладающая организация коннективности у пациентов без высшего образования — это внутриполушарные связи правого полушария. У больных с высшим образованием в коннектоме имелось большое число межполушарных связей по сравнению с группой без высшего образования.

Об авторах

Виталий Федорович Фокин

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Автор, ответственный за переписку.
Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва

Наталия Васильевна Пономарева

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва

Родион Николаевич Коновалов

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва

Марина Викторовна Кротенкова

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва

Роман Борисович Медведев

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва

Ольга Викторовна Лагода

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва

Маринэ Мовсесовна Танашян

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: fvf@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Суслина З.А., Иллариошкин С.Н., Пирадов М.А. Неврология и нейронауки — прогноз развития. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2007; 1(1): 5–9.
  2. Chen Y., Qi D., Qin T. et al. Brain network connectivity mediates education-related cognitive performance in healthy elderly adults. Curr Alzheimer Res. 2019; 16(1): 19–28. doi: 10.2174/1567205015666181022094158. PMID: 30345918.
  3. Фокин В.Ф., Пономарева Н.В., Медведев Р.Б. и др. Влияние образования на когнитивные функции и сердечно-сосудистую реактивность больных дисциркуляторной энцефалопатией. Асимметрия. 2018; 12(1): 55–62.
  4. Cox S.R., Dickie D.A., Ritchie S.J. et al. Associations between education and brain structure at age 73 years, adjusted for age 11 IQ. Neurology. 2016;87(17):1820-1826. doi: 10.1212/WNL.0000000000003247. PMID: 27664981.
  5. Luo C., Zhang X., Cao X. et al. The lateralization of intrinsic networks in the aging brain implicates the effects of cognitive training. Front Aging Neurosci. 2016; 8: 32. doi: 10.3389/fnagi.2016.00032. PMID: 26973508.
  6. Hummer R.A., Hernandez E.M. The effect of educational attainment on adult mortality in the United States. Popul Bull. 2013; 68(1): 1–16. PMID: 25995521.
  7. Kim J., Chey J., Kim S.E., Kim H. The effect of education on regional brain metabolism and its functional connectivity in an aged population utilizing positron emission tomography. Neurosci Res. 2015; 94: 50–61. doi: 10.1016/j.neures.2014.12.009. PMID: 25557900.
  8. Franzmeier N., Hartmann J., Taylor A.N.W. et al. The left frontal cortex supports reserve in aging by enhancing functional network efficiency. Alzheimers Res Ther. 2018; 10(1): 28. doi: 10.1186/s13195-018-0358-y. PMID: 29510747.
  9. Kershner J.R. Neuroscience and education: cerebral lateralization of networks and oscillations in dyslexia. Laterality. 2020; 25(1): 109–125. doi: 10.1080/1357650X.2019.1606820. PMID: 30987535.
  10. Sun Y., Li J., Suckling J., Feng L. Asymmetry of hemispheric network topology reveals dissociable processes between functional and structural brain connectome in community-living elders. Front. Aging Neurosci. 2017; 9: 361. doi: 10.3389/fnagi.2017.00361. PMID: 29209197.
  11. Hommet C., Destrieux C., Constans T., Berrut G. [Aging and hemispheric cerebral lateralization]. Psychol Neuropsychiatr Vieil. 2008; 6(1): 49–56. doi: 10.1684/pnv.2008.0114. PMID: 18364296. (In French).
  12. Letenneur L., Gilleron V., Commenges D. et al. Are sex and educational level independent predictors of dementia and Alzheimer’s disease? Incidence data from the PAQUID project. J Neurol Neurosurg Psychiatry.1999; 66: 177–183. doi: 10.1136/jnnp.66.2.177. PMID: 10071096.
  13. Del Ser T., Hachinski V., Merskey H., Munoz D.G. An autopsy-verified study of the effect of education on degenerative dementia. Brain. 1999;122 (Pt 12): 2309–2319. doi: 10.1093/brain/122.12.2309. PMID: 10581224.
  14. Танашян М.М., Максимова М.Ю., Домашенко М.А. Дисциркуляторная энцефалопатия. Терапевтический справочник. Путеводитель врачебных назначений. 2015; 2: 1–25.
  15. Hughes C.P., Berg L., Danziger W.L. et al. A new clinical scale for the staging of dementia. Br J Psychiatry. 1982; (140): 566–572. doi: 10.1192/bjp.140.6.566ю PMID: 7104545.
  16. Whitfield-Gabrieli S., Nieto-Castanon A. Conn: A functional connectivity toolbox for correlated and anticorrelated brain networks. Brain Connect. 2012; 2(3): 125–141. doi: 10.1089/brain.2012.0073. PMID: 22642651.
  17. Link B.G., Phelan J. Social conditions as fundamental causes of disease. J Health Soc Behav. 1995; (36): 80–94. PMID: 7560851.
  18. Franzmeier N., Göttler J., Grimmer T. et al. Resting-state connectivity of the left frontal cortex to the default mode and dorsal attention network supports reserve in mild cognitive impairment. Front Aging Neurosci. 2017; 9: 264. doi: 10.3389/fnagi.2017.00264. PMID: 28824423.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Fokin V.F., Ponomareva N.V., Konovalov R.N., Krotenkova M.V., Medvedev R.B., Lagoda O.V., Tanashyan M.M., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».