Validation of the modified Ashworth scale in Russia


Cite item

Full Text

Abstract

Spasticity after stroke is a factor that causes disability and restricts activities of daily living, and represents a problem for both doctors and patients’ relatives. At the present time, the modified Ashworth scale (MAS) is a useful method of assessing increased muscle tone in patients after a cerebrovascular incident.

The aim of the work is the linguistic and cultural adaptation of the MAS, with subsequent evaluation of its psychometric properties.

Materials and methods. The study included 50 patients. The validation procedure consisted of linguistic and cultural adaptation and evaluation of the psychometric properties of the Russian language version of the MAS. Test-retest was used to examine reliability (calculating Spearman’s rank correlation coefficient) and Cohen’s kappa coefficient was used to evaluate inter-rater agreement. Criterion validity was assessed by comparing the MAS results with the Spasticity Scale score of the Research Centre of Neurology. Sensitivity was measured using Wilcoxon nonparametric test, which reflects the statistical significance of intertest differences before and after rehabilitation measures.

Results. Test-retest analysis showed a significant correlation (0.87) between reassessment results. Inter-rater reliability was average (0.56), which confirms the scale’s subjectivity and proves that patient assessment over time should be performed by the same investigator whenever possible. The correlation coefficient between the MAS and the Spasticity Scale of the Research Centre of Neurology was 0.79. Statistically significant differences were found when patients were reassessed after rehabilitation treatment (p<0.0001).

Conclusion. The Russian version of the MAS is a valid, reliable, and sensitive instrument, which can be recommended for use in clinical practice, both for the initial assessment of spasticity and for monitoring the effect of treatment.

About the authors

Natalya A. Suponeva

Research Center of Neurology

Email: dzhamilya-d@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3956-6362

D. Sci. (Med.), Professor, Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, principal researcher, Department of neurorehabilitation and physiotherapy

Russian Federation, Moscow

Dzhamilya G. Yusupova

Research Center of Neurology

Author for correspondence.
Email: dzhamilya-d@mail.ru
Russian Federation, Moscow

Kseniya A. Ilyina

Lomonosov Moscow State University

Email: dzhamilya-d@mail.ru
Russian Federation, Moscow

Danila A. Melchenko

Peoples' Friendship University of Russia

Email: dzhamilya-d@mail.ru
Russian Federation, Moscow

Anastasiya A. Butkovskaya

Research Center of Neurology

Email: dzhamilya-d@mail.ru
Russian Federation, Moscow

Ekaterina S. Zhirova

Research Center of Neurology

Email: dzhamilya-d@mail.ru
Russian Federation, Moscow

Anna S. Taratukhina

Research Center of Neurology

Email: dzhamilya-d@mail.ru
Russian Federation, Moscow

Aleksey A. Zimin

Research Center of Neurology

Email: dzhamilya-d@mail.ru
Russian Federation, Moscow

Aleksandr B. Zaitsev

I.M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: dzhamilya-d@mail.ru
Russian Federation, Moscow

Anton S. Klochkov

Research Center of Neurology

Email: dzhamilya-d@mail.ru
Russian Federation, Moscow

Roman Kh. Lyukmanov

Research Center of Neurology

Email: dzhamilya-d@mail.ru
Russian Federation, Moscow

Artem M. Kotov-Smolensky

Research Center of Neurology

Email: dzhamilya-d@mail.ru
Russian Federation, Moscow

Anastasia E. Khizhnikova

Research Center of Neurology

Email: dzhamilya-d@mail.ru
Russian Federation, Moscow

Guzel A. Gatina

Dagestan State Medical University

Email: dzhamilya-d@mail.ru
Russian Federation, Makhachkala

Mansur A. Kutlubaev

Bashkir State Medical University

Email: dzhamilya-d@mail.ru
Russian Federation, Ufa

Mikhail A. Piradov

Research Center of Neurology

Email: dzhamilya-d@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6338-0392

D. Sci. (Med.), Professor, Academician of the Russian Academy of Sciences, Director

Russian Federation, Moscow

References

  1. Lance J.W. The control of muscle tone, reflexes, and movement Robert Wartenbeg Lecture. Neurology 1980; 30: 1303–1313. doi: 10.1212/wnl.30.12.1303. PMID: 7192811.
  2. Zavalishin I.A., Stoyda N.I., Shitikova I.E. [Clinical characteristics of the syndrome of the upper motor neuron]. In: Zavalishin I.A., Osadchikh A.I., Vlasov Y.V. (eds.) [Syndrome of the upper motor neuron]. Samara, 2005: 11–54. (In Russ.)
  3. Lunev D.K. [Violations of muscle tone in stroke]. Мoscow, 1974. 256 p. (In Russ.)
  4. Naghdi S., Ansari N.N., Azarnia S., Kazemnejad A. Interrater reliability of the Modified Modified Ashworth Scale (MMAS) for patients with wrist flexor muscle spasticity. Physiother Theory Pract 2008; 24: 372–379. doi: 10.1080/09593980802278959. PMID: 18821443.
  5. Kadykov A.S., Manvelov L.S. (eds.) [Tests and scales in neurology: a guide for doctors]. Мoscow, 2015. 224 p. (In Russ.)
  6. Ashworth B. Preliminary trial of carisoprodal in multiple sclerosis. Practitioner 1964; 192: 540–542. PMID: 14143329.
  7. Bohannon R.W., Smith M.B. Interrater reliability of a modified Ashworth scale of muscle spasticity. Physical Therapy 1987; 67: 206–207. doi: 10.1093/ptj/67.2.206. PMID: 3809245.
  8. MacKenzie C.R, Charlson M.E. Standards for the use of ordinal scales in clinical trials. Br Med J 1986; 292: 40–43. doi: 10.1136/bmj.292.6512.40. PMID: 3080061.
  9. Ansari N.N., Naghdi S., Forogh B. et al. Development of the Persian version of the Modified Modified Ashworth Scale: translation, adaptation, and examination of interrater and intrarater reliability in patients with poststroke elbow flexor spasticity. Disabil Rehabil. 2012; 34: 1843–1847. doi: 10.3109/09638288.2012.665133. PMID: 22432437.
  10. Sloan R.L, Sinclair E., Thompson J. et al. Inter-rater reliability of the modified Ashworth Scale for spasticity in hemiplegic patients. Int J Rehabil Res 1992; 15: 158–161. doi: 10.1097/00004356-199206000-00009. PMID: 1526704.
  11. Waninge A., Rook R.A., Dijkhuizen A. et al. Feasility, test-retest reliability, and interrater reliability of the Modified Ashworth Scale and Modified Tardieu Scale in persons with profound intellectual and multiple disabilities. Res Dev Disabil 2011; 32: 613–620. doi: 10.1016/j.ridd.2010.12.013. PMID: 21232915.
  12. Belova A.N. (ed.) [Scales, tests and questionnaires in medical rehabilitation]. Мoscow, 2002: 27. (In Russ.)
  13. Коrоlеv М.A., Yarmak D.O., Miroschnikova E.A., Korobushkin G.V. [MFTS and AQSA scales validation in patients with multiple and concomitant foot fractures]. Vestnik RGMU 2016; (2): 60–64. (In Russ.)
  14. Komelyagina E.Yu., Uvarova O.M., Antsiferov M.B. [Validation and perspectives of the Russian version of the quality of life questionnaire in patients with diabetic peripheral polyneuropathy]. Sakharnyy diabet 2014; (2): 56–65. doi: 10.14341/DM2014256-65. (In Russ.)
  15. Orlova E.V., Surnov A.V., Karateev D.E., Amirdjanova V.N. [Validation of the Russian version of the Foot Funstional Index (FFI)]. Sovremennaya revmatologiya 2016; (3): 47–51. doi: 10.14412/1996-7012-2016-3-47-51. (In Russ.)
  16. Novik A.A., Ionova T.I. [Guide to the study of the quality of life in medicine]. Мoscow, 2007. 320 p. (In Russ.)
  17. Kadam P., Bhalerao S.I. Sample size calculation. Int J Ayurveda Res 2010; 1: 55–57. doi: 10.4103/0974-7788.59946. PMID: 20532100.
  18. Boateng G.O. Best practices for developing and validating scales for health, social, and behavioral research: a primer. Front Public Health 2018, 6: 149. doi: 10.3389/fpubh.2018.00149. PMID: 29942800.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Suponeva N.A., Yusupova D.G., Ilyina K.A., Melchenko D.A., Butkovskaya A.A., Zhirova E.S., Taratukhina A.S., Zimin A.A., Zaitsev A.B., Klochkov A.S., Lyukmanov R.K., Kotov-Smolensky A.M., Khizhnikova A.E., Gatina G.A., Kutlubaev M.A., Piradov M.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».