Бессудорожный эпилептический статус с электрографическим паттерном трехфазных волн


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Трехфазные волны на электроэнцефалограмме (ЭЭГ) у пациентов с угнетением бодрствования традиционно ассоциируют с печеночной энцефалопатией. Развитие цифровой техники и появление систем с возможностью длительной регистрации ЭЭГ у пациентов нейрореанимаций привело к накоплению значительного опыта регистрации трехфазных волн при различных метаболических, токсических и структурных повреждениях мозга, а также при бессудорожном эпилептическом статусе (БСЭС).

Материал и методы. Представлен случай диагностики и успешной терапии БСЭС, развившегося у пациентки после аортокоронарного шунтирования, электрографическим проявлением которого был паттерн трехфазных волн.

Результаты. Описание ЭЭГ согласно классификации ритмичных и периодических паттернов Американской ассоциации клинических нейрофизиологов и применение клинико-электроэнцефалографических критериев БСЭС Международной противоэпилептической лиги позволило правильно диагностировать причину угнетения степени бодрствования и появления неврологической симптоматики. Подбор противоэпилептической терапии под контролем ежедневных записей ЭЭГ привел к восстановлению сознания пациентки с одновременной нормализацией электрографической картины, что подтвердило клиническое предположение о БСЭС.

Выводы. Применение современных клинико-электрографических классификаций позволяет диагностировать бессудорожные эпилептические приступы и статус при неоднозначной картине ЭЭГ, традиционно ассоциированной с другими заболеваниями. Регистрация ЭЭГ обязательна у пациентов с внезапным угнетением уровня бодрствования, которое невозможно объяснить данными нейровизуализации.

Об авторах

Елена Анатольевна Баранова

ГАУЗ «Межрегиональный клинико-диагностический центр»

Автор, ответственный за переписку.
Email: ebaranova2006@mail.ru
Россия, Казань

Татьяна Валерьевна Данилова

ФГБОУ ВО «Казанский государственный медицинский университет»

Email: ebaranova2006@mail.ru
Россия, Казань

Ильяс Рафаэлович Халитов

ГАУЗ «Межрегиональный клинико-диагностический центр»

Email: ebaranova2006@mail.ru
Россия, Казань

Михаил Владимирович Синкин

ГБУЗ «НИИ скорой помощи имени Н.В. Склифосовского ДЗМ г. Москвы»

Email: ebaranova2006@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Bermeo-Ovalle A. Triphasic waves: swinging the pendulum back in this diagnostic dilemma. Epilepsy Curr 2017; 17: 40–42. doi: 10.5698/1535-7511-17.1.40. PMID: 28331470.
  2. Togo M., Kinoshita M. Hepatic encephalopathy revisited: beyond the triphasic waves. Clin Neurophysiol 2019; 130: 408–409. DOI:10.1016/j. clinph.2018.12.003. PMID: 30670335.
  3. Luders H., Noachtar S. Atlas and classification of electroencephalography. Philadelphia, 2000.
  4. Hirsch L.J., LaRoche S.M., Gaspard N. et al. American Clinical Neurophysiology Society’s Standardized Critical Care EEG Terminology: 2012 version. J Clin Neurophysiol 2013; 30: 1–27. doi: 10.22633/rpge. v20. n3.9743. PMID: 23377439.
  5. Sinkin M.V., Krylov V.V. Rhythmic and periodic EEG patterns. Classification and clinical significance. Zhurnal Nevrologii i Psikhiatrii im. S.S. Korsakova 2018; 118(10 Pt 2): 9–20. doi: 10.17116/jnevro20181181029. PMID: 30698539. (In Russ.)
  6. Kaplan P.W., Sutter R. Affair with triphasic waves — their striking presence, mysterious significance, and cryptic origins: what are they? J Clin Neurophysiol 2015; 32: 401–405. doi: 10.1097/WNP.0000000000000151. PMID: 26426768.
  7. Leitinger M., Beniczky S., Rohracher A. et al. Salzburg consensus criteria for non-convulsive status epilepticus — approach to clinical application. Epilepsy Behav 2015; 49: 158–163. doi: 10.1016/j.yebeh.2015.05.007. PMID: 26092326.
  8. Glauser T., Shinnar S., Gloss D. et al. Evidence-based guideline: treatment of convulsive status epilepticus in children and adults: report of the guideline committee of the American epilepsy society. Epilepsy Curr 2016; 16: 48–61. doi: 10.5698/1535-7597-16.1.48. PMID: 26900382.
  9. Leppik I.E. Status epilepticus in the elderly. Epilepsia 2018; 59(Suppl 2): 140–143. doi: 10.1111/epi.14497. PMID: 30159881.
  10. Trinka E., Leitinger M. Which EEG patterns in coma are nonconvulsive status epilepticus? Epilepsy Behav 2015; 49: 203–222. doi: 10.1016/j.yebeh. 2015.05.005. PMID: 26148985.
  11. Towne A.R., Waterhouse E.J., Boggs J.G. et al. Prevalence of nonconvulsive status epilepticus in comatose patients. Neurology 2000; 54: 340–345. doi: 10.1212/wnl.54.2.340. PMID: 10668693.
  12. Vespa P.M., O’Phelan K., Shah M. et al. Acute seizures after intracerebral hemorrhage: A factor in progressive midline shift and outcome. Neurology 2003; 60: 1441–1446. doi: 10.1212/01.WNL.0000063316.47591.b4. PMID: 12743228.
  13. Young G.B., Jordan K.G., Doig G.S. An assessment of nonconvulsive seizures in the intensive care unit using continuous EEG monitoring: An investigation of variables associated with mortality. Neurology 1996; 47: 83–89. doi: 10.1212/WNL.47.1.83. PMID: 8710130.
  14. Tu B., Young G.B., Kokoszka A. et al. Diagnostic accuracy between readers for identifying electrographic seizures in critically ill adults. Epilepsia Open 2017; 2: 67–75. doi: 10.1002/epi4.12034. PMID: 29750214.
  15. Beniczky S., Hirsch L.J., Kaplan P.W. et al. Unified EEG terminology and criteria for nonconvulsive status epilepticus. Epilepsia 2013; 54(Suppl 6): 28–29. doi: 10.1111/epi.12270. PMID: 24001066.
  16. Beniczky S., Aurlien H., Brogger J.C. et al. Standardized computer-based organized reporting of EEG: SCORE — Second version. Clin Neurophysiol 2017; 128: 2334–2346. doi: 10.1016/j.clinph.2017.07.418. PMID: 28838815.
  17. Foley J.M., Watson C.W., Adams R.D. Significance of the electroencephalographic changes in hepatic coma. Trans Am Neurol Assoc 1950; 51: 161–165. PMID: 14788100.
  18. Bickford R.G., Butt H.R. Hepatic coma: the electroencephalographic pattern. J Clin Invest 1955; 34: 790–799. doi: 10.1172/JCI103134. PMID: 14381508.
  19. Karnaze D.S., Bickford R.G. Triphasic waves: A reassessment of their significance. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1984; 57: 193–198. doi: 10.1016/0013-4694(84)90120. PMID: 6199180.
  20. Schomer D.L., Da Silva F.L. Niedermeyer's electroencephalography: basic principles, clinical applications, and related fields. Philadelphia 2012.
  21. Fisch B.J., Klass D.W. The diagnostic specificity of triphasic wave patterns. Electroencephalogr Clin Neurophysiol 1988; 70: 1–8. PMID: 2455625.
  22. Anand P., Kaplan P.W. Triphasic waves and encephalopathy in the setting of pregabalin toxicity. J Clin Neurophysiol 2018; 35: 515–517. doi: 10.1097/WNP.0000000000000511. PMID: 30222638.
  23. Sutter R., Kaplan P.W. Uncovering clinical and radiological associations of triphasic waves in acute encephalopathy: a case-control study. Eur J Neurol 2014; 21: 660–666. doi: 10.1111/ene.12372. PMID: 24506269.
  24. Shawcross D., Jalan R. The pathophysiologic basis of hepatic encephalopathy: central role for ammonia andinflammation. Cell Mol Life Sci 2005; 62: 2295–2304. doi: 10.1007/s00018-005-5089-0. PMID: 16158192.
  25. Ahboucha S., Butterworth R.F. Pathophysiology of hepatic encephalopathy: a new look at GABA from the molecular standpoint. Metab Brain Dis 2004; 19: 331–343. PMID: 15554425.
  26. Granner M.A., Lee S.I. Nonconvulsive status epilepticus EEG analysis in a large series. Epilepsia 1994; 35: 42–47. PMID: 8112256.
  27. Kaplan P.W. Nonconvulsive status epilepticus in the emergency room. Epilepsia 1996; 37: 643–650. PMID: 8681896.
  28. Boulanger J.M., Deacon C., Lécuyer D. et al. Triphasic waves versus nonconvulsivestatus epilepticus: EEG distinction. Can J Neurol Sci 2006; 33: 175–180. PMID: 16736726.
  29. Foreman B., Mahulikar A., Tadi P. et al. Generalized periodic discharges and “triphasic waves”: A blinded evaluation of inter-rater agreement and clinical significance. Clin Neurophysiol 2016; 127: 1073–1080. doi: 10.1016/j.clinph.2015.07.018. PMID: 26294138.
  30. Kaplan P.W., Schlattman D. Comparison of triphasic waves and epilepticdischarges in one patient with genetic epilepsy. J Clin Neurophysiol 2012; 29: 458–461. doi: 10.1097/WNP.0b013e31826bde70. PMID: 23027103.
  31. Alkhachroum A.M., Al-Abri H., Sachdeva A. et al. Generalized periodic discharges with and without triphasic morphology. J Clin Neurophysiol 2018; 35: 144–150. doi: 10.1097/WNP.0000000000000441. PMID: 29215453.
  32. Claassen J. How I treat patients with EEG patterns on the ictal-interictalcontinuum in the neuro ICU. Neurocrit Care 2009; 11: 437–444. doi: 10.1007/s12028-009-9295-8. PMID: 29215453.
  33. O’Rourke D., Chen P.M., Gaspard N. et al. Response rates to anticonvulsant trials in patients with triphasic-wave EEG patterns of uncertain significance. Neurocrit Care 2016; 24: 233–239. doi: 10.1007/s12028-015-0151-8. PMID: 26013921.
  34. Jirsch J., Hirsch L.J. Nonconvulsive seizures: developing a rational approach to the diagnosis and management in the critically ill population. J Clin Neurophysiol 2007; 118: 1660–1670. doi: 10.1016/j.clinph.2006.11.312. PMID: 17588812.
  35. Bauerschmidt A., Rubinos C., Claassen J. Approach to managing periodic discharges. J Clin Neurophysiol 2018; 35: 309–313. doi: 10.1097/WNP.0000000000000464. PMID: 29979289.
  36. Kaplan P.W, Birbeck G. Lithium-induced confusional states: nonconvulsive status epilepticus or triphasic encephalopathy? Epilepsia 2006; 47: 2071–2074. doi: 10.1111/j.1528-1167.2006.00849.x. PMID: 17201705.
  37. Kaplan P.W. EEG criteria for nonconvulsive status epilepticus. Epilepsia 2007; 48(Suppl 8): 39–41. PMID: 18329995.
  38. Fountain N.B., Waldman W.A. Effects of benzodiazepines on triphasic waves: implications for nonconvulsive status epilepticus. J Clin Neurophysiol 2001; 18: 345–352. PMID: 11673700.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Baranova E.A., Danilova T.V., Khalitov I.R., Sinkin M.V., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».