Количественные характеристики ЭЭГ при болезни Альцгеймера на фоне когнитивной нагрузки
- Авторы: Sergeev A.V.1, Medvedeva A.V.1, Voznesenskaya T.G.1
-
Учреждения:
- Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Москва)
- Выпуск: Том 5, № 2 (2011)
- Страницы: 24-28
- Раздел: Оригинальные статьи
- URL: https://journal-vniispk.ru/2075-5473/article/view/124486
- DOI: https://doi.org/10.17816/psaic308
- ID: 124486
Цитировать
Полный текст
Аннотация
При болезни Альцгеймера (БА) изменения ЭЭГ-характеристик имеют диффузный характер и наиболее выражены при умеренных и тяжелых когнитивных расстройствах. Предполагается связь патологических изменений спектральной мощности и когерентности ЭЭГ со степенью когнитивного дефицита. Целью работы была сравнительная оценка спектральной мощности и когерентности ЭЭГ и их динамики на фоне функциональных нагрузок у пациентов с БА на стадии легкой и умеренной деменции и когнитивно здоровых пожилых испытуемых. Обследовано 22 пациента с БА на стадии легкой и умеренной деменции и 25 здоровых испытуемых. Всем испытуемым проведено ЭЭГ-исследование с анализом спектральной мощности основных ритмов, а также внутри- и межполушарной когерентности и их динамики на фоне функциональных нагрузок. Выявлено повышение медленноволновой активности (d- и q- диапазонов) и снижение a-диапазона в лобных, центральных и височных областях головного мозга. Внутри- и межполушарная когерентность была достоверно ниже в лобных, центральных и височных областях в группе пациентов с БА, чем в группе контроля. ЭЭГ- паттерн был более выражен после предъявления функциональных нагрузок. Таким образом, изменение когерентности и спектральной мощности ЭЭГ является чувствительным индикатором когнитивного снижения на самых ранних стадиях нейродегенеративного процесса.
Ключевые слова
Об авторах
A. V. Sergeev
Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Москва)
Автор, ответственный за переписку.
Email: platonova@neurology.ru
Россия
A. V. Medvedeva
Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Москва)
Email: platonova@neurology.ru
Россия
T. G. Voznesenskaya
Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова (Москва)
Email: platonova@neurology.ru
Россия
Список литературы
- Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электро- энцефалография. Таганрог: Изд. ТРТУ, 2004.
- Елкин М.Н. Количественные характеристики ЭЭГ при пар- кинсонизме: связь с клиническими, когнитивными, возрастными особенностями. Дис. … канд. мед. наук. М., 1996.
- МКБ-10. Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем. Х пересмотр. Женева, 1995.
- American Psychiatric Association. Diagnostic and statistical manual of mental disorders, DSM IV, 4th ed. Washington, DC: APA, 1994.
- Di Carlo A., Baldereschi M., Amaducci L. et al. Incidence of dementia, Alzheimer’s disease, and vascular dementia in Italy. The ILSA Study. J. Am. Geriatr. Soc. 2002; 50: 41–48.
- Dierks T., Jelic V., Pascual-Marqui R.D. et al. Spatial pattern of cerebral glucose metabolism (PET) correlates with localization of intracerebral EEG generators in Alzheimer’s disease. Clin. Neurophysiol. 2000; 11: 1817–1824.
- Dierks T., Perisic I., Frolich L. et al. Topography of the quantitative electroencephalogram in dementia of the Alzheimer type: relation to severity of dementia. Psychiatry Res. 2001; 40: 181–194.
- Huang C., Wahlund L.O., Dierks T. et al. Discrimination of Alzheimer’sdisease and mild cognitive impairment by equivalent EEG sources: a cross-sectional and longitudinal study. Clin. Neurophysiol. 2000; 111: 1961–1967.
- Mantini M.G, Perrucci C., Del Gratta D. et al. Electrophysiological signatures of resting state networks in the human brain. PNAS 2007; 16: 104–110.
- Maurer K. Topography of the quantitative electroencephalogram in dementia of the Alzheimer type. Psychiatry Res. 2005; 40: 181–194. Том 5. № 2 2011 28
- Medvedeva A., Keeser D., Meindl T. et al. Functional connectivity in patients with early Alzheimer’s disease, MCI and healthy controls as assessed by fMRI and EEG. Res. f. Neues aus der psychiatrischen Forschung. Munchen, 2008.
- Prichep L.S., John E.R., Ferris S.H. et al. Quantitative EEG correlates of cognitive deterioration in the elderly. Neurobiol. Aging 2004; 15: 85–90.
- Saletu B., Anderer P., Paulus E. et al. EEG brain mapping in diagnostic and therapeutic assessment of dementia. Alzheimer Dis. Assoc. Disord. 1991; 5 (suppl.1): 57–75.
- Saletu B., Anderer P., Semlitsch H.V. Relations between symptomatology and brain function indementias: Double-blind, placebo-controlled, clinical and EEG/ERP mapping studies with nicergoline. Dement Geriatr. Cogn. Disord. 1997; 8 (Suppl. 1): 12–21.
- Saletu B., Anderer P., Saletu-Zyhlarz G.M., Pascual-Marqui R.D. EEG topography and tomography in diagnosis and treatment of mental disorders: evidence for a key-lock principle. Methods Find. Exp. Clin. Pharmacol. 2002; 7: 73.
- Shigeta M., Julin P., Almkvist O. et al. Quantitative electroencephalography power and coherence in Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment. Dementia 2006; 7: 314–323.
- Schreiter-Gasser U., Gasser T., Ziegler P. Quantitative EEG analysis in early onset Alzheimer’s disease: correlations with severity, clinical characteristics, visual EEG and CCT. PNAS. 2004; 13: 46–54. 18. Vincent G., Formisano E., Prvulovic D. et al. Linden: Functional connectivity as revealed by spatial independent component analysis of fMRI measurements during rest. Hum. Brain Mapping 2004; 22: 165–178.
Дополнительные файлы
