Предикторы массивных кровоизлияний в головной мозг при артериальной гипертонии


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведены ретроспективный клинический анализ и морфологическое исследование головного мозга и его сосудистой системы в 125 секционных случаях с массивными интрацеребральными кровоизлияниями (ИК), обусловленными артериальной гипертонией (АГ). Среди умерших было 54 женщины и 71 мужчина в возрасте от 21 до 75 лет (средний возраст 53±11). Эссенциальная АГ диагностирована у 78% больных, вторичная АГ (нефрогенная) – у 22%. Длительность АГ в 50% случаев составляла свыше 10 лет. У 62% больных отмечалось тяжелое течение АГ, плохо поддающееся медикаментозной коррекции, с частыми гипертоническими церебральными кризами. Более 30% из них перенесли инсульт. При исследовании мозга во всех случаях выявлены обширные ИК (более 40 см3), которые в 84% случаев локализовались в полушариях большого мозга (латеральные – 49%, смешанные – 38%, медиальные – 13%), в 9% – в стволе мозга и в 7% – в мозжечке. В 79% случаев они сопровождались массивным прорывом крови в желудочковую систему. В 63% случаев макроскопически выявлены предшествующие инсульту очаговые изменения мозга: в 35% – в виде крупных постгеморрагических «ржавых» псевдокист, в 44% – одиночных или множественных лакунарных инфарктов (ЛИ), в 16% – их сочетание. Они локализовались, как и ИК, в глубинных отделах мозга: чаще всего в области базальных ядер, белом веществе полушарий, реже – в таламусе, мосту мозга и мозжечке. В 38% случаев диагностировано лакунарное состояние мозга. При микроскопическом исследовании выявлены изменения сосудов и ткани мозга, характерные для гипертонической ангиоэнцефалопатии: множественные ЛИ, очаги неполного некроза и периваскулярного энцефалолизиса, криблюры, микрокровоизлияния, спонгиоформные изменения белого вещества. Эти изменения предрасполагают к возникновению массивных ИК, способствуя распространению крови по предшествующим мелкоочаговым и диффузным изменениям ткани мозга, обусловленным АГ, при этом лакунарное состояние может рассматриваться в качестве предиктора тяжелого геморрагического инсульта.

Об авторах

Татьяна Сергеевна Гулевская

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: ncnmaximova@mail.ru
Россия, Москва

Марина Юрьевна Максимова

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Email: ncnmaximova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7682-6672

д.м.н., профессор, руководитель 2-го неврологического отделения; профессор кафедры нервных болезней

Россия, Москва

A. В. Романова

ФГБНУ «Научный центр неврологии»

Автор, ответственный за переписку.
Email: ncnmaximova@mail.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Брюхов В.В., Максимова М.Ю., Коновалов Р.Н., Кротенкова М.В. Современные возможности визуализации гипертензивных супратенториальных внутримозговых кровоизлияний. Неврол. журн. 2007; 6: 36–42.
  2. Верещагин Н.В., Моргунов В.А., Гулевская Т.С. Патология головного мозга при атеросклерозе и артериальной гипертонии. М.: Медицина, 1997.
  3. Гулевская Т.С. Морфологические основы дисциркуляторной энцефалопатии при артериальной гипертонии. В кн.: Сб. статей и тезисов II Национального конгресса «Кардионеврология» (под ред. З.А. Суслиной, М.А. Пирадова, А.В. Фонякина). М., 4–5 декабря, 2012: 23–29.
  4. Гулевская Т.С., Людковская И.Г. Артериальная гипертония и патология белого вещества головного мозга. Арх. пат. 1992; 2: 53–59.
  5. Гулевская Т.С., Моргунов В.А. Патологическая анатомия нарушений мозгового кровообращения при атеросклерозе и артериальной гипертонии. Руководство для врачей. М.: Медицина, 2009.
  6. Зайратьянц О.В. Анализ смертности, летальности, числа аутопсий и качества клинической диагностики в Москве за последнее десятилетие (1991–2000 гг.). Арх. пат. Приложение. М.: Медицина, 2002.
  7. Кистенев Б.А., Максимова М.Ю., Брюхов В.В. Варианты нарушений мозгового кровообращения при артериальной гипертонии. Анн. клин. и эксперимент. неврол. 2007; 3: 49–55.
  8. Колтовер А.Н., Людковская И.Г., Гулевская Т.С. и др. Гипертоническая ангиоэнцефалопатия в патологоанатомическом аспекте. Журн. невропатол. и психиатр. 1984; 7: 1016–1020.
  9. Колтовер А.Н., Моргунов В.А., Людковская И.Г. и др. Гипертоническая ангиопатия головного мозга. Арх. пат. 1986; 11:34–39.
  10. Людковская И.Г., Гулевская Т.С., Моргунов В.А. Деструктивные изменения средней оболочки интрацеребральных артерий при артериальной гипертензии. Арх. пат. 1982; 9: 66–72.
  11. Моргунов В.А., Гулевская Т.С. Лакунарное состояние и кровоизлияние в головной мозг. Арх. пат. 1980; 9: 23–28.
  12. Пирадов М.А. Геморрагический инсульт: новые подходы к диагностике и лечению. Атмосфера. Нервные болезни. 2005; 1:17–19.
  13. Суслина З.А., Варакин Ю.Я., Верещагин Н.В. Сосудистые заболевания головного мозга. Эпидемиология. Основы профилактики. М.: МЕДпресс-информ, 2006.
  14. Ширшов А.В., Добжанский Н.В., Пирадов М.А., Верещагин Н.В. Современные подходы к хирургическому лечению спонтанных кровоизлияний в мозг. В кн.: Очерки ангионеврологии (под ред З.А. Суслиной). М.: Атмосфера, 2005: 222–230.
  15. Broderick J., Connolly S., Feldmann E. et al. Guidenlines for management of spontaneous intracerebral hemorrhage in adults. Update. Stroke. 2007; 38 (6): 2001–2023.
  16. Carey C., Kramer J., Josephson S. et al. Subcortical lacunes are associated with executive dysfunction in cognitively normal elderly. Stroke. 2008; 39 (2): 397–402.
  17. Das R., Seshadri S., Beiser A. et al. Prevalence and correlates of silent cerebral infarcts in the framingham offspring study. Stroke. 2008; 39 (11): 2929–2935.
  18. Doubal F., Maclullich A., Ferguson K. et al. Enlarged perivascular spaces on MRI are a feature of cerebral small vessel disease. Stroke. 2010; 41 (3): 450–454.
  19. Eguchi K., Kario K., Shimada K. Greater impact of coexistence of hypertension and diabetes on silent cerebral infarcts. Stroke. 2003; 34 (10): 2471–2474.
  20. Fisher M., Vasilevko V., Cribbs D. Mixed Cerebrovascular disease and the future of stroke prevention. Transl. Stroke Res. 2012; 3 (Suppl.1): S39–S51.
  21. Folsom A., Yatsuya H., Mosley T. et al. Risk of intraparenchymal hemorrhage with magnetic resonance imaging-defined leukoaraiosis and brain infarcts. Ann Neurol. 2012; 71 (4): 552–559.
  22. Gebel J., Broderick J. Intracerebral haemorrhage. J. of Clinical Neurology. 2000; 18: 419–438.
  23. Giele J., Witkamp T., Mali W., Van der Graaf Y. Silent brain infarcts in patients with manifest vascular disease. Stroke. 2004; 35 (3): 742–746.
  24. Gorelick P., Bowler J. Advances in Vascular Cognitive Impairment, Stroke, 2010; 41: e93-e98.
  25. Gorter J.W., Algra A., Van Gijn J. et al. Study group. SPIRIT: predictors of anticoagulant-related bleeding complications in patients after cerebral ischemia. Cerebrovasc. Dis. 1997; 7 (4): 3.
  26. Gouw A., Van der Flier W., Pantoni L. et al. On the etiology of incident brain lacunes. longitudinal observations from the LADIS study. Stroke. 2008; 39 (11): 3083–3085.
  27. Gregoire S., Brown M., Kallis C. et al. MRI Detection of new microbleeds in patients with ischemic stroke. Five-year cohort followup study. Stroke. 2010; 41 (1): 184–186.
  28. Grinberg L., Thal D. Vascular pathology in the aged human brain. Acta Neuropathol. 2010; 119: 277–290.
  29. Inzitari D., Diaz F., Fox A. et al. Vascular risk factors and leukoaraiosis. Arch. Neurol. 1987; 44: 42–47.
  30. Jackson C., Hutchison A., Dennis M. et al. Differing risk factor of ischemic stroke subtypes. Evidence for a distinct lacunar arteriopathy? Stroke. 2010; 41 (4): 624–629.
  31. Kang D., Han M., Kim H. et al. New ischemic lesions coexisting with acute intracerebral hemorrhage. Neurology 2012; 79 (9): 848–855.
  32. Knottnerus I., Govers-Riemslag J., Hamulyak K. et al. Endothelial activation in lacunar stroke subtypes. Stroke. 2010; 41 (8): 1617–1622.
  33. Kwon H., Kim B., Lee S. et al. Metabolic syndrom as an independent risk factor of silent brain infarction in healthy people. Stroke. 2006; 37 (2): 466–470.
  34. Lou M., Al-Hazzani A., Goddeau R. et al. Relationship between white-matter hyperintensities and hematoma volume and growth in patients with intracerebral hemorrhage. Stroke. 2010; 41 (1): 34–40.
  35. MacLullich A., Ferguson K., Reid L. et al. Higher systolic blood pressure is associated with increased water diffusivity in normal-appearing white matter. Stroke. 2009; 40 (12): 3869–3871.
  36. Menon R., Burgess R., Wing J. et al. Predictors of highly prevalent brain ischemia in intracerebral hemorrhage. Ann Neurol. 2012; 71 (2): 199–205.
  37. Pantoni L. Leukoaraiosis: From an ancient term to an actual marker of poor prognosis. Stroke. 2008; 39 (5): 1401–1403.
  38. Potter G., Doubal F., Jackson C. et al. Counting cavitating lacunes underestimates the burden of lacunar infarction. Stroke. 2010; 41 (2): 267–272.
  39. Schmidt R., Petrovic K., Ropele S. et al. Progression of leukoaraiosis and cognition. Stroke. 2007; 38 (9): 2619–2625.
  40. Smith E., Nandigam K., Chen Y. et al. MRI markers of small vessel disease in lobar and deep hemispheric intracerebral hemorrhage. Stroke. 2010; 41 (9): 1933–1938.
  41. Staals J., Oostenbrugge R., Knottnerus I. et al. Brain microbleeds relate to higher ambulatory blood pressure levels in first-ever lacunar stroke patiens. Stroke. 2009; 40 (10): 3264–3268.
  42. Thijs V., Lemmens R., Schoofs C. et al. Microbleeds and the risk of recurrent stroke. Stroke. 2010; 41 (9): 2005–2009.
  43. Van Dijk E., Prins N., Vrooman H. et al. Progression of cerebral small vessel disease in relation to risk factors and cognitive consequences. Rotterdam scan study. Stroke. 2008; 39 (10): 2712–2719.
  44. Wardlaw J. What is a lacune? Stroke. 2008; 39 (11): 2921–2922.
  45. Wardlaw J., Sandercock P., Dennis M., Starr J. Is breakdown of the blood-brain barrier responsible for lacunar stroke, leukoaraiosis, and dementia? Stroke. 2003; 34 (3): 806–812.
  46. Woo D., Haverbusch M., Sekar P. et al. Effect of untreated hypertension on hemorrhagic stroke. Stroke. 2004; 35 (7): 1703–1708.
  47. Wright C., Moon Y., Paik M. et al. Inflammatory biomarkers of vascular risk as correlates of leukoariosis. Stroke. 2009; 40 (11): 3466–3471.
  48. Yakushiji Y., Nishiyama M., Yakushiji S. et al. Brain microbleeds and global cognitive function in adults without neurological disorder. Stroke. 2008; 39 (12): 3323–3328.
  49. Yamada S., Saiki M., Satow T. et al. Periventricular and deep white matter leukoaraiosis have a closer association with cerebral microbleeds than age. European Journal of Neurology. 2012; 19: 98–104.
  50. Zhu Y., Dufouil C., Tzourio C., Chabriat H. Silent brain infarcts. A review of MRI diagnostic criteria. Stroke. 2011; 42 (4): 1140–1145.
  51. Zhu Y., Tzourio C., Soumare A. et al. Severity of dilated virchowrobin spaces is associated with age, blood pressure, and MRI markers of small vessel disease: a population-based study. Stroke. 2010; 41 (11): 2483–2490.
  52. Zia E., Hedblad B., Pessah-Rasmussen H. et al. Blood pressure in relation to the incidence of cerebral infarction and intracerebral hemorrhage. Hypertensive hemorrhage: debated nomenclature is still relevant. Stroke. 2007; 38 (10): 2681–2685

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Gulevskaya T.S., Maksimova M.Y., Romanova A.V., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».