Posterior cortical atrophy as a variant of progressive local brain atrophy


如何引用文章

全文:

详细

Posterior cortical atrophy (PCA) is a rare disease that manifests mainly as disturbance of cortical visual function, agnosia. Bálint’s syndrome (optic ataxia) is one of the clearest clinical markers of the disease. The disease is caused by progressive atrophy of the visual cortex. Many researchers define PCA as an independent disease, while others suggest that it is a “posterior” variant of Alzheimer’s disease, corticobasal degeneration, etc. Morphological studies of brain tissues support the neurodegenerative nature of the disease.

作者简介

Anastasia Belopasova

Research Center of Neurology

编辑信件的主要联系方式.
Email: belopasova2016@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3124-2443

PhD (Med.), 3rd Neurological department

俄罗斯联邦, Moscow

Albert Kadykov

Research Center of Neurology

Email: belopasova2016@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7491-7215

D. Sci. (Med.), Professor, senior researcher, 3rd Neurological department

俄罗斯联邦, Moscow

Elena Berdnikovich

Research Center of Neurology

Email: belopasova2016@gmail.com
俄罗斯联邦, Moscow

E. Kashina

Medical Rehabilitation Center, Ministry of Healthcare

Email: belopasova2016@gmail.com
俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Власенко А.Г., Моррис Д.К., Минтон М.А. Регионарная характеристика накопления бета-амилоида на доклинической и клинической стадиях болезни Альцгеймера. Анн. клинич. и эксперим. неврол. 2010; 4 (4): 10–14.
  2. Кадыков А.С., Шахпаронова Н.В. Дисциркуляторная энцефалопатия: алгоритм диагностики и лечения у больных с артериальной гипертензией. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика 2010; 3: 12–17.
  3. Калашникова Л.А., Добрынина Л.А., Сахарова А.В. и др. Инсультоподобные эпизоды при митохондриальной энцефаломиопатии с лактат-ацидозом. Анн. клинич. и эксперим. неврол. 2010; 4 (3): 50–57.
  4. Колесниченко Ю.А., Машин В.В., Иллариошкин С.Н., Зайц Р.Дж.Воксел-ориентированная морфометрия: новый метод оценки локальных вторичных атрофических изменений головного мозга. Анн. клинич. и эксперим. неврол. 2007; 3 (1): 35–43.
  5. Пономарев В.В. Фокальные корковые атрофии. Журн. неврол. и психиатрии им. С.С. Корсакова 2012; 6: 64–68.
  6. Benson D.F., Davis R.J., Snyder B.D. Posterior cortical atrophy. Archives of Neurology 1988; 45 (7): 789–793. PMID: 3390033.
  7. Depaz R., Haik S., Peoc’h K. et al. Long-standing prion dementia manifesting as posterior cortical atrophy. Alzheimer Disease and Associated Disorders 2012; 26 (3): 289–292. DOI: 10.1097/ WAD.0b013e318231e449. PMID: 21959360.
  8. Freedman L., Selchen D.H., Black S.E. et al. Posterior cortical dementia with alexia: neurobehavioural, MRI, and PET findings. Journ. of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry 1991; 54 (5): 443–448. PMID: 1865209.
  9. Lam B., Masellis M., Freedman M. et al. Clinical, imaging, and pathological heterogeneity of the Alzheimer’s disease syndrome. Alzheimer’s Research and Therapy. 2013; 5 (1): 1. doi: 10.1186/alzrt155. PMID: 23302773.
  10. McMonagle P., Deering F., Berliner Y., Kertesz A. The cognitive profile of posterior cortical atrophy. Neurology 2006; 66: 331–338. doi: 10.1212/01.wnl.0000196477.78548.db. PMID: 16476930.
  11. Renner J.A., Burns J.M., Hou C.E. et al. Progressive posterior cortical dysfunction: a clinicopathologic series. Neurology 2004; 63: 1175–1180. PMID: 15477534.
  12. Schmidtke K., Hull M., Talazko J. Posterior cortical atrophy: variant of Alzheimer’s disease? A case series with PET findings. Journal of Neurolology 2005; 252 (1): 27–35. doi: 10.1007/s00415-005-0594-5. PMID: 15654552.
  13. Senjem M.L., Gunter J.L., Shiung M.M. et al. Comparison of different methodological implementations of voxel-based morphometry in neurodegenerative disease. Neuroimage 2005; 26 (2): 600–608. doi: 10.1016/j.neuroimage.2005.02.005. PMID: 15907317.
  14. Sitek E.J., Narożańska E, Pepłońska B. et al. A patient with posterior cortical atrophy possesses a novel mutation in the presenilin 1 gene. PLoS One 2013; Apr 12: 8 (4): e61074. doi: 10.1371/journal. pone.0061074. PMID: 23593396.
  15. Taipa R., Pinho J., Melo-Pires M. Clinico-pathological correlations of the most common neurodegenerative dementias. Frontier in Neurology 2012; 1: 3: 68. doi: 10.3389/fneur.2012.00068.
  16. Tang-Wai D.F., Graff-Radford N.R., Boeve B.F. et al. Clinical, genetic, and neuropathologic chracteristics of posterior cortical atrophy. Neurology 2004; 63: 1168–1174. doi: 10.3389/fneur.2012.00068. PMID: 22557993.
  17. Whitwell J.L., Jack Jr., Kantarci K. et al. Imaging correlates of posterior cortical atrophy. Neurobiol Aging 2007; 28 (7): 1051–1061. doi: 10.1016/j.neurobiolaging.2006.05.026. PMID: 16797786.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Belopasova A.V., Kadykov A.S., Berdnikovich E.S., Kashina E.M., 2016

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».