Метаболические предикторы течения ишемического инсульта у молодых

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Ишемический инсульт имеет тенденцию к омоложению у лиц трудоспособного возраста, при этом возрастает роль ожирения, способствующего реализации ИИ. Ведётся поиск новых прогностических маркеров, влияющих на тяжесть течения инсульта и ранние исходы.

Цель исследования: изучить этиологию и факторы риска ишемического инсульта неустановленной этиологии у пациентов трудоспособного возраста (18–50 лет), оценить прогностическую значимость метаболических маркеров, отражающих статус ожирения, гемостаза на ближайшие исходы заболевания.

Материалы и методы. Проведён ретроспективный анализ 343 историй болезни пациентов в возрасте 18–50 лет в острейшем периоде нарушения мозгового кровообращения с использованием клинико-лабораторных, инструментальных показателей, с вычислением уровня риска.

Результаты. Ожирение встречается более чем у половины (51,3%) пациентов. У 62,26% выявлены начальные атеросклеротические изменения стенки сосуда. Худшие ближайшие исходы инсульта были ассоциированы со всеми показателями статуса ожирения: индексом массы тела (r = 0,48), объёмом талии (ОТ; r = 0,43), соотношением ОТ и объёма бёдер (r = 0,52), уровнями гликемии (r = 0,47), С-реактивного белка (r = 0,34), гематокрита (r = 0,41), липопротеидов высокой плотности (r = –0,32), фактором фон Виллебранда (r = 0,58), фибриногеном (r = 0,66), FVIII (r = 0,50), D-димером (r = 0,50), агрегацией тромбоцитов с АДФ (r = 0,41). В отношении тяжести инсульта выявлены зависимости от уровня триглицеридов (r = 0,57), липопротеидов низкой плотности (r = 0,35), фактора фон Виллебранда (r = 0,55), фибриногена (r = 0,46), фактора свёртывания VIII (r = 0,63), D-димера (r = 0,39), антитромбина III (r = 0,39), соотношения ОТ и объема бёдер (r = 0,53). По итогам построения ROC-кривых триглицерид-глюкозный индекс (ТГИ) определён как предиктор худшего раннего исхода (для ТГИ площадь под кривой 0,66, порог — 4,7), в том числе с учётом ОТ (0,68 и 497,6 соответственно) или тяжести течения (0,63 и 4,7 соответственно).

Заключение. Ишемические инсульты у лиц молодого возраста сопровождаются нарушением метаболического здоровья, которое влияет на исход заболевания. Индексы, включающие глюкозу, триглицериды и статус ожирения, могут иметь предиктивную роль при прогнозировании течения инсультов, в том числе у молодых.

Об авторах

Мария Сергеевна Пономарева

Государственная Новосибирская областная клиническая больница; Новосибирский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: marisponn@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-5141-3292

врач-невролог Центра неврологии и нейрохирургии Государственной Новосибирской областной клинической больницы; старший лаборант каф. неврологии Новосибирского государственного медицинского университета

Россия, Новосибирск; 630091, Новосибирск, Красный просп., д. 52

Лариса Александровна Щепанкевич

Государственная Новосибирская областная клиническая больница; Новосибирский государственный медицинский университет

Email: marisponn@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6951-2205

д-р мед. наук, зав. каф. неврологии Новосибирского государственного медицинского университета; зав. Центром неврологии и нейрохирургии Государственной Новосибирской областной клинической больницы

Россия, Новосибирск; 630091, Новосибирск, Красный просп., д. 52

Ксения Викторовна Рерих

Государственная Новосибирская областная клиническая больница; Новосибирский государственный медицинский университет

Email: marisponn@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4141-9161

аспирант каф. неврологии Новосибирского государственного медицинского университета; врач-невролог Регионального сосудистого центра № 2 Государственной Новосибирской областной клинической больницы

Россия, Новосибирск; 630091, Новосибирск, Красный просп., д. 52

Андрей Владимирович Затынко

Государственная Новосибирская областная клиническая больница

Email: marisponn@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0000-3737-3431

зав. отд. для больных с острыми нарушениями мозгового кровообращения Регионального сосудистого центра № 2 

Россия, Новосибирск

Ксения Валентиновна Антонова

Научный центр неврологии

Email: marisponn@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2373-2231

д-р мед. наук, в. н. с. 1-го неврологического отд. Института клинической и профилактической неврологии 

Россия, Москва

Маринэ Мовсесовна Танашян

Научный центр неврологии

Email: marisponn@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-5883-8119

д-р мед. наук, профессор, член-корреспондент РАН, зам. директора по научной работе, рук. 1-го неврологического отд. Института клинической и профилактической неврологии 

Россия, Москва

Список литературы

  1. Инсульт: инновационные технологии в лечении и профилактике: руководство для врачей / под ред. М.А. Пирадова, М.М. Танашян, М.Ю. Максимовой. М.; 2024. Piradov MA, Tanashyan MM, Maximova MYu (eds.) Stroke: innovative technologies in treatment and prevention: a guide for doctors. Moscow; 2024.
  2. Stack CA, Cole JW. The clinical approach to stroke in young adults. In: Dehkharghani S (ed.) Stroke. Brisbane; 2021;3. doi: 10.36255/exonpublications.stroke.adultstroke.2021
  3. Jacob MA, Ekker MS, Allach Y, et al. Global differences in risk factors, etiology, and outcome of ischemic stroke in young adults — a worldwide meta-analysis: the GOAL initiative. Neurology. 2022;98(6):e573-e588. doi: 10.1212/WNL.0000000000013195
  4. Alkutbi A, Binmahfooz S, Saidlani R, et al. Clinical characteristics of ischemic stroke patients < 50 years old at a university hospital: a retrospective descriptive study. Cureus. 2023;15(8):e43752. doi: 10.7759/cureus.43752
  5. Гусев В.В., Ковтун О.П., Львова О.А. и др. Анамнестические, клинические и лабораторные особенности течения острого периода ишемического инсульта у пациентов молодого возраст. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2022;14(3):12–18. Gusev VV, Kovtun OP, Lvova OA, et al. Anamnestic, clinical and laboratory features of the acute period of ischemic stroke in young patients. Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2022;14(3):12–18. doi: 10.14412/2074-2711-2022-3-12-18
  6. Poisson SN, Hills NK, Sidney S, Fullerton HJ. Prevalence of atherosclerotic risk factors among children and young adults with arterial ischemic stroke. JAMA Neurol. 2022;79(9):901–910. doi: 10.1001/jamaneurol.2022.2077
  7. Smyth A, Hankey GJ, Damasceno A, et al. Carbonated beverage, fruit drink, and water consumption and risk of acute stroke: the INTERSTROKE case-control study. J Stroke. 2024;26(3):391–402. doi: 10.5853/jos.2024.01543
  8. Welsh A, Hammad M, Piña IL, Kulinski J. Obesity and cardiovascular health. Eur J Prev Cardiol. 2024;31(8):1026–1035. doi: 10.1093/eurjpc/zwae025
  9. Frühbeck G, Catalán V, Rodríguez A, Gómez-Ambrosi J. Adiponectin-leptin ratio: a promising index to estimate adipose tissue dysfunction. Relation with obesity-associated cardiometabolic risk. Adipocyte. 2018;7(1):57–62. doi: 10.1080/21623945.2017.1402151
  10. Koliaki C, Liatis S, Kokkinos A. Obesity and cardiovascular disease: revisiting an old relationship. Metabolism. 2019;92:98–107. doi: 10.1016/j.metabol.2018.10.011
  11. Jaakonmäki N, Zedde M, Sarkanen T, et al. Obesity and the risk of cryptogenic ischemic stroke in young adults. J Stroke Cerebrovasc Dis. 2022;31(5):106380. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2022.106380
  12. Pillay P, Lewington S, Taylor H, et al. Adiposity, body fat distribution, and risk of major stroke types among adults in the United Kingdom. JAMA Netw Open. 2022;5(12):e2246613. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2022.46613
  13. Kim DH, Nam GE, Han K, et al. Variabilities in weight and waist circumference and risk of myocardial infarction, stroke, and mortality: a nationwide cohort study. Endocrinol Metab (Seoul). 2020;35(4):933–942. doi: 10.3803/EnM.2020.871
  14. Liu L, Xue X, Zhang H, et al. Family history, waist circumference and risk of ischemic stroke: a prospective cohort study among Chinese adults. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2023;33(4):758–769. doi: 10.1016/j.numecd.2023.01.009
  15. O’Donnell MJ, Chin SL, Rangarajan S, et al. Global and regional effects of potentially modifiable risk factors associated with acute stroke in 32 countries (INTERSTROKE): a case-control study. Lancet. 2016;388(10046):761–775. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30506-2
  16. Gómez-Apo E, Mondragón-Maya A, Ferrari-Díaz M, Silva-Pereyra J. Structural brain changes associated with overweight and obesity. J Obes. 2021;2021:6613385. doi: 10.1155/2021/6613385
  17. Танашян М.М., Антонова К.В., Лагода О.В. и др. Ожирение и протромбогенное состояние крови у пациентов с цереброваскулярными заболеваниями. Тромбоз, гемостаз и реология. 2023;(3):53–62. Tanashyan MM, Antonova KV, Lagoda OV, et al. Obesity and prothrombotic state in patients with cerebrovascular diseases. Tromboz, gemostaz i reologiya. 2023;(3):53–62. doi: 10.25555/THR.2023.3.1069
  18. Gui J, Li Y, Liu H, et al. Obesity- and lipid-related indices as a predictor of obesity metabolic syndrome in a national cohort study. Front Public Health. 2023;11:1073824. doi: 10.3389/fpubh.2023.1073824
  19. Bazyar H, Javid AZ, Masoudi MR, et al. Assessing the predictive value of insulin resistance indices for metabolic syndrome risk in type 2 diabetes mellitus patients. Sci Rep. 2024;14(1):8917. doi: 10.1038/s41598-024-59659-3
  20. Yang Y, Wang Y, Pei XY. Triglyceride glucose body mass index as 3-year prognostic indicator for major adverse cardiovascular and cerebrovascular events in patients with acute myocardial infarction after PCI: a prospective cohort study. Clin Interv Aging. 2024;19:1341–1350. doi: 10.2147/CIA.S473481
  21. Dang K, Wang X, Hu J, et al. The association between triglyceride-glucose index and its combination with obesity indicators and cardiovascular disease: NHANES 2003–2018. Cardiovasc Diabetol. 2024;23(1):8. doi: 10.1186/s12933-023-02115-9
  22. Huang Q, Yin L, Liu Z, et al. Association of novel lipid indicators with the risk of stroke among participants in Central China: a population-based prospective study. Front Endocrinol (Lausanne). 2023;14:1266552. doi: 10.3389/fendo.2023.1266552
  23. Henning RJ. Obesity and obesity-induced inflammatory disease contribute to atherosclerosis: a review of the pathophysiology and treatment of obesity. Am J Cardiovasc Dis. 2021;11(4):504–529.
  24. Iglesias M, Freuer D, Peters A, et al. Body mass index and waist circumference as determinants of hemostatic factors in participants of a population-based study. Medicina (Kaunas). 2023;59(2):228. doi: 10.3390/medicina59020228
  25. Танашян М.М., Суслина А., Ионова В.Г. и др. Состояние функции эндотелия у больных с ишемическим инсультом при различной степени атеросклеротического поражения сонных артерий. Неврологический вестник. 2007;39(1):12–16. Tanashyan MM, Suslina ZA, Ionova VG, et al. Endothelium function state in patients with ischemic insult at different forms of carotid arteries atherosclerotic lesion. Neurology bulletin. 2007;39(1):12–16.
  26. Антонова К.В., Танашян М.М., Раскуражев А.А. и др. Ожирение и нервная система. Ожирение и метаболизм. 2024;21(1):68–78. Antonova KV, Tanashyan MM, Raskurazhev AA, et al. Obesity and the nervous system. Obesity and metabolism. 2024;21(1):68–78. doi: 10.14341/omet13019
  27. Руяткина Л.А., Руяткин Д.С., Исхакова И.С. Возможности и варианты суррогатной оценки инсулинорезистентности. Ожирение и метаболизм. 2019;16(1):27–33. Ruyatkina LA, Ruyatkin DS, Iskhakova IS. Opportunities and options for surrogate assessment of insulin resistance. Obesity and metabolism. 2019;16(1):27–33. doi: 10.14341/omet10082
  28. Танашян М.М., Антонова К.В., Раскуражев А.А. и др. Цереброваскулярные заболевания и глюколипотоксичность. Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2020;14(1):17–24. Tanashyan MM, Antonova KV, Raskurazhev AA, et al. Cerebrovascular disorders and glucolipotoxicity. Annals of clinical and experimental neurology. 2020;14(1):17–24. doi: 10.25692/ACEN.2020.1.2
  29. Peng N, Kuang M, Peng Y, et al. Associations between TyG-BMI and normal-high blood pressure values and hypertension: cross-sectional evidence from a non-diabetic population. Front Cardiovasc Med. 2023;10:1129112. doi: 10.3389/fcvm.2023.1129112
  30. Yu XR, Du JL, Jiang M, et al. Correlation of TyG-BMI and TyG-WC with severity and short-term outcome in new-onset acute ischemic stroke. Front Endocrinol (Lausanne). 2024;15:1327903. doi: 10.3389/fendo.2024.1327903
  31. Ke P, Wu X, Xu M, et al. Comparison of obesity indices and triglyceride glucose-related parameters to predict type 2 diabetes mellitus among normal-weight elderly in China. Eat Weight Disord. 2022;27(3):1181–1191. doi: 10.1007/s40519-021-01238-w
  32. Танашян М.М., Антонова К.В. Цереброметаболическое здоровье. В кн.: Аметов А.С. и др. Управление метаболическим здоровьем. М.; 2025. Tanashyan MM, Antonova KV. Сerebrometabolic health. In: Ametov AS, et al. Metabolic health management. Moscow; 2025.
  33. Barakzie A, Jansen AJG, Ten Cate H, de Maat MPM. Coagulation biomarkers for ischemic stroke. Res Pract Thromb Haemost. 2023;7(4):100160. doi: 10.1016/j.rpth.2023.100160

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Дизайн исследования.

Скачать (120KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Взаимосвязь клинических и лабораторных показателей. *p < 0,05.

Скачать (123KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Взаимосвязь клинических и гемореологических показателей. *p < 0,05.

Скачать (302KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Взаимосвязь параметров статуса ожирения и показателей метаболических индексов с ранними исходами и степенью тяжести ИИ неуточнённой этиологии. *p < 0,05.

Скачать (85KB)
Метаданные
6. Рис. 5. ROC-кривые для ТГИ, ТГИ-ОТ, ТГИ-ИМТ как предикторы ранних исходов, оценённых по шкале mRS и тяжести течения ИИ по шкале NIHSS. А — ранние исходы по шкале mRS; В — степень тяжести по NIHSS. По осям абсцисс: специфичность; по осям ординат: чувствительность. 1 — ТГИ; 2 — ТГИ-ОТ; 3 — ТГИ-ИМТ.

Скачать (180KB)
Метаданные

© Пономарева М.С., Щепанкевич Л.А., Рерих К.В., Затынко А.В., Антонова К.В., Танашян М.М., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».