作者的详细信息

Федотова, Екатерина Юрьевна

栏目 标题 文件
卷 16, 编号 4 (2022) Original articles Identification of RNA markers associated with Parkinson's disease using multiplex gene expression analysis PDF
(Rus)
卷 16, 编号 4 (2022) Reviews Multiple system atrophy: diagnostic methods and biomarkers PDF
(Rus)
卷 16, 编号 1 (2022) Clinical analysis Corticobasal syndrome as a phenotype of various neurodegenerative disorders: a case series PDF
(Rus)
卷 15, 编号 2 (2021) Technologies Principles of personalized medicine and modern pharmaceutical technologies to optimize levodopa therapy of Parkinson's disease PDF
(Rus)
卷 14, 编号 4 (2020) Reviews DNA methylation in Parkinson disease PDF
(Rus)
卷 14, 编号 2 (2020) Technologies Frontotemporal Dementia Rating Scale (FTD-FRS): Linguistic and Cultural Adaptation in Russia PDF
(Rus)
卷 13, 编号 4 (2019) Technologies New MRI diagnostic methods in Parkinson's disease: evaluating nigral degeneration PDF
(Rus)
卷 13, 编号 1 (2019) Original articles Myotonic dystrophy: genetics and clinical polymorphism PDF
(Rus)
卷 7, 编号 2 (2013) Technologies Current means for identifying the latent stage of a neurodegenerative process PDF
(Rus)
卷 18, 编号 3 (2024) Original articles Glymphatic System Assessment Using DTI-ALPS in Age-Dependent Neurodegenerative Diseases PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
卷 18, 编号 4 (2024) Original articles Accelerometry in Diagnosis of Functional Tremor PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
卷 18, 编号 4 (2024) Reviews Primary Progressive Aphasia: Variants and Main Language Domains PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
卷 19, 编号 1 (2025) Original articles Polymorphisms in the SNCA gene and the risk of synucleopathy PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
卷 19, 编号 2 (2025) Original articles Strategies for Maintaining Balance in Patients with Parkinson’s Disease PDF
(Rus)
PDF
(Eng)
卷 19, 编号 2 (2025) Technologies Cerebrospinal Fluid Biomarkers of Alzheimer Disease PDF
(Rus)
PDF
(Eng)

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».