Changes in Climate and Snow Cover in View of Functioning of Ski Resorts in Russia in the Early 21th Century

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Received December 14, 2023; revised April 21, 2023; accepted June 27, 2023

The development of winter ski tourism and characteristics of ski resorts in various regions of Russia are closely related to climatic conditions, the most important of which are the presence and duration of snow cover. For the period 2000–2021, a study of snow cover, availability of “optimal ski days” and climatic indicators necessary for artificial snowmaking at ski resorts located in different regions of Russia was performed, using data of the reanalysis ERA5-Land. The characteristics of snow cover and temperature from the reanalysis data were compared with data of the meteorological network. The ERA5-Land data for temperature, precipitation, and snow cover thickness are well synchronized with the observational data, and estimates of the error of trends in air temperature and snow cover depth according to the reanalysis data relative to the station data give satisfactory results. In the conditions of the current climate, the average and maximum thickness of snow cover in all resorts is sufficient for their functioning, but in 2000–2021, a decrease in both the maximum and average values of snow cover is noted in most resorts. The study shows that in terms of snow and weather conditions, the highest mountain resorts of the North Caucasus and Kirovsk (Murmansk region) are the most prosperous, where thickness of the snow cover and duration of its occurrence as well as a significant number of “optimal ski days” sustains stability of the resorts and creates favorable conditions for their further development.

作者简介

V. Vinogradova

Institute of Geography, Russian Academy of Sciences; HSE University

编辑信件的主要联系方式.
Email: vvvinog@yandex.ru
Russia, Moscow; Russia, Moscow

T. Titkova

Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Email: vvvinog@yandex.ru
Russia, Moscow

参考

  1. Archive of VNIIGMI-MCD (All-Russian research institute of hydrometeorological information – World Data Center): http://meteo.ru (Last access: 30 September 2022)
  2. Doklad ob osobennostyakh klimata na territorii Rossiyskoy Federatsii za 2021 god. Report on climate features in the territory of the Russian Federation for 2021. Moscow: Roshydromet. 2022: 110 [In Russian].
  3. Nacional’nyj Atlas Rossii. National Atlas of Russia. 2007, 2: 146–150. https://www.xn–80aaaa1bhnclcci1cl5c4ep.xn–p1ai/cd2/146-150/146-150.html
  4. Sokratov S.A., Seliverstov Yu.G., Shnyparkov A.L. Evaluation of the economic risk of ski resorts in connection with the change in the duration of the snow season. Led i Sneg. Ice and Snow. 2014, 3 (127): 100–106 [In Russian].
  5. Titkova T.B., Vinogradova V.V. The timing of the occurrence of snow cover on the territory of Russia at the beginning of the 21st century according to satellite data. Led i Sneg. Ice and Snow. 2017, 57 (1): 25–33 [In Russian].
  6. Titkova T.B., Kitaev L.M., Vinogradova V.V. Short-term variability of the timing of the occurrence of snow cover according to MODIS data in the north of Eurasia under the conditions of the current climate. Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa. Modern problems of remote sensing of the Earth from space. 2017, 14 (5): 223–238 [In Russian].
  7. Tretij ocenochnyj doklad ob izmeneniyah klimata i ih posledstviyah na territorii Rossijskoj Federacii. The third assessment report on climate change and its consequences on the territory of the Russian Federation. St. Petersburg: Science-intensive technologies. 2022: 676 p. [In Russian].
  8. Abegg B. Klimaänderung und Tourismus. Klimafolgenforschung am Beispiel des Wintertourismus in den Schweizer Alpen. vdf Verlag, Zurich. 1996: 240
  9. Abegg B., Morin S., Demiroglu O.C., François H., Rothleitner M., Strasser U. Overloaded! Critical revision and a new conceptual approach for snow indicators in ski tourism. Intern. Journ. of Biometeorology. 2021, 65: 691–701. https://doi.org/10.1007/s00484-020-01867-3
  10. Barbier B. Ski et stations de sports d’hiver dans le monde. In: Sinnhuber K., Jülg F. (eds) Beiträge zur Fremdenverkehrsgeographie I. Wiener Geographische Schriften 51/52, Vienna. 1978: 130–146.
  11. Berghammer A., Schmude J. The Christmas–Easter shift: simulating Alpine ski resorts’ future development under climate change conditions using the parameter ‘Optimal Ski Day’. Tour Econ. 2014, 20 (2): 323–336. https://doi.org/10.5367/te.2013.0272
  12. Berard-Chenu L., Cognard J., François H., Morin S., George E. Do changes in snow conditions have an impact on snowmaking investments in French Alps ski resorts? Intern. Journ. of Biometeorology. 2021, 65: 659–675. https://doi.org/10.1007/s00484-020-01933-w
  13. Bian Q., Xu Z., Zheng H., Li K., Liang J., Fei W., Shi C., Zhang S., Yang ZL. Multiscale changes in snow over the Tibetan Plateau during 1980–2018 represented by reanalysis data sets and satellite observations Journ. Geophys. Research. Atmosphere. 2020, 125: e2019JD031914. https://doi.org/10.1029/2019JD031914.
  14. Copernicus Publications: https://publications.copernicus.org (Last access: 30 September 2022)
  15. Demiroglu O.C., Turp M.T., Kurnaz M.L., Abegg B. The Ski Climate Index (SCI): fuzzification and a regional climate modeling application for Turkey. Intern. Journ. of Biometeorology. 2021, 65: 763–777. https://doi.org/10.1007/s00484-020-01991-0
  16. Falk M., Lin X. Time-varying impact of snow depth on tourism in selected regions. Intern. Journ. of Biometeorology. 2021, 65: 645–657. https://doi.org/10.1007/s00484-019-01848-1
  17. Galloway R.W. The potential impact of climate changes on Australian ski fields. In: Pearman G.I. (ed). Greenhouse: planning for climate change. CSIRO, Melbourne. 1988: 428–437.
  18. ski.ru: https://www.ski.ru (Last access: October 2022)
  19. IPCC Special Report on the Ocean and Cryosphere in a Changing Climate. H.O. Pörtner, D.C. Roberts, V. Masson-Delmotte, P. Zhai, M. Tignor, E. Poloczanska, K. Mintenbeck, A. Alegría, M. Nicolai, A. Okem, J. Petzold, B. Rama, N.M. Weyer (eds.). Cambridge University Press, Cambridge, UK and New York, NY, USA. 2019: 755. https://doi.org/10.1017/9781009157964.
  20. Mieczkowski Z. World trends in tourism and recreation. Peter Lang Publishing, New York. 1990.
  21. Nouri M., Homaee M. Spatiotemporal changes of snow metrics in mountainous data-scarce areas using reanalyses. Journ. of Hydrology. 2021: 603 (A): 126858. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126858
  22. Orsolini Y., Wegmann M., Dutra E., Liu B., Balsamo G., Yang K., de Rosnay P., Zhu C., Wang W., Senan R., Arduini G. Evaluation of snow depth and snow cover over the Tibetan Plateau in global reanalyses using in situ and satellite remote sensing observations. Cryosphere. 2019, 13: 2221–2239. https://doi.org/10.5194/tc-13-2221-2019.
  23. Rixen C., Teich M., Lardelli C., Gallati D., Pohl M., Pütz M., Bebi P. Winter tourism and climate change in the Alps: an assessment of resource consumption, snow reliability, and future snowmaking potential. Mt Res Dev. 2011, 31 (3): 229–236. https://doi.org/10.1659/MRDJOURNAL-D-10-00112.1
  24. Wegmann M., Orsolini Y., Dutra E., Bulygina O., Sterin A., Brönnimann S. Eurasian snow depth in long-term climate reanalyses. The Cryosphere. 2017 11, 923–935. https://doi.org/10.5194/tc-11-923-2017
  25. Witmer U. Erfassung, Bearbeitung und Kartierung von Schneedaten in der Schweiz. Geographica Bernensia G25, Bern. 1986.
  26. Yu G., Schwartz Z., Walsh J.E. Effects of climate change on the seasonality of weather for tourism in Alaska. Arctic. 2009a, 62: 371–504. https://doi.org/10.14430/arctic175
  27. Yu G., Schwartz Z., Walsh J.E. A weather-resolving index for assessing the impact of climate change on tourism related climate resources. Climate Change. 2009b, 95: 551–573. https://doi.org/10.1007/s10584-009-9565-7

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2.

下载 (1MB)
索引源数据
3.

下载 (1MB)
索引源数据
4.

下载 (4MB)
索引源数据

版权所有 © В.В. Виноградова, Т.Б. Титкова, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».