Assessment of avalanche runout distance at Krasnaya Polyana in the absence of direct observational data

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The purpose of this work was the effort to estimate the distance of snow avalanche runout on the undeveloped slope of the Aibga ridge in Krasnaya Polyana using the landscape-indicative method together with statistical analysis and numerical simulation. The approach to solving this problem is considered, combining: analysis of snow depth data and information about avalanches in the adjacent territory, identification of phyto-indicative evidences of the avalanche activity obtained during field observations and analysis of remote sensing data. The article describes in details each of the methods used, as well as contributions of them to the general methodology for estimating the runout range and the boundaries of areas of the avalanche distribution. The analysis of Earth remote sensing data, taking account of results of field surveys of key sites, was based on the landscape-indication method, which allowed us to determine the boundaries of areas of the impact of avalanches with different occurrences basing on observations of the vegetation changes. In addition, the distances of the avalanche runouts were calculated using graph-analytic method (SP 428.1325800.2018) and the RAMMS model. The results of the study show that several methods used in this work complement each other and provide more reasonable and accurate estimation of the avalanche range and the lateral boundaries of distribution of them. That is important for a territorial planning, making design decisions and choosing measures to ensure the safety of people and infrastructure objects if any recreational development of the territory is to be considered.

About the authors

E. D. Zhukova

Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: zhukova.geo@mail.ru
Russian Federation, Moscow

A. S. Turchaninova

Lomonosov Moscow State University

Email: zhukova.geo@mail.ru
Russian Federation, Moscow

N. V. Kovalenko

Lomonosov Moscow State University

Email: zhukova.geo@mail.ru
Russian Federation, Moscow

D. A. Petrakov

Lomonosov Moscow State University

Email: zhukova.geo@mail.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Akif’eva K.V. Metodicheskoe posobie po deshifrirovaniyu aerofotosnimkov pri izuchenii lavin. Study guide on aerial photographs decommutation in avalanche research. Leningrad: GIMIZ, 1980: 49 p. [In Russian].
  2. Atlas snezhno-ledovykh resursov mira: V. 2. Book 1 / Ed. by V.M. Kotlyakov. Atlas of snow and ice resources of the world. Moscow: Russian Academy of Sciences, 1997: 98–105 [In Russian].
  3. Blagoveshchenskii V.P. Opredelenie lavinnykh nagruzok. Estimation of avalanches’ loads. Alma-Ata: «Gylym», 1991: 115 p. [In Russian].
  4. Bozhinskiy A.N., Losev K.S. Osnovy lavinovedeniya. Fundamentals of avalanche science: Leningrad: GIMIZ, 1987: 280 p. [In Russian].
  5. Geografiya lavin / Ed. by S.M. Myagkov, L.A. Kanaev. Avalanche geography. Moscow: Moscow University Press, 1992: 332 p. [In Russian].
  6. Zarudnev V.M., Salpagarov A.D., Il’ichev Yu.G., Khoma I.I. Snezhnye laviny Zapadnogo Kavkaza. Snow avalanches of the Western Caucasus. Stavropol: Orfey, 2004: 192 p. [In Russian].
  7. KAVKAZ.RF. Retrieved from: https://кавказ.рф Last access: September 26, 2024.
  8. Kazakov N.A., Gensiorovsky Yu.V., Kazakova E.N. Avalanche processes in the Mzimta river basin and anti-avalanche protection problems of the olympic objects in Krasnaya Polyana. GeoRisk. GeoRisk. 2012, 2: 10–29 [In Russian].
  9. Kazakova E.N., Bobrova D.A., Kazakov N.A. Problems of underestimating avalanche hazards as a cause of avalanche catastrophes. Chetvertye Vinogradovskie chteniya. Gidrologiya ot poznaniya k mirovoszreniyu. 2020: 274–279 [In Russian].
  10. Kozik S.M. Raschet dvizheniya snezhnykh lavin. Calculation of snow avalanche movement. Leningrad: GIMIZ, 1962: 76 p. [In Russian].
  11. Korovina D.I., Turchaninova A.S., Sokratov S.A. Assessment of the effectiveness of avalanche mitigation measures at the Krasnaya Polyana ski resort. Led i Sneg. Ice and Snow. 2021, 61 (3): 359–376 [In Russian].
  12. Nauchno-prikladnoy spravochnik «Klimat Rossii» 2000-2011-2024 VNIIGMI-MTSD. Scientific and Applied Reference Book “Climate of Russia” 2000-2011-2024 VNIIGMI-MCD [In Russian].
  13. Oleynikov A.D. Snowiness of winters in the Krasnaya Polyana area (Western Caucasus). Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 5. Geografiya. The Bulletin of Moscow University. Series 5. Geography. 2010: 2, 39–45 [In Russian].
  14. Oleynikov A.D., Volodicheva N.A. Winters of avalanche maximum on the Greater Caucasus during the period of instrumental observations (1968–2016). Led i Sneg. Ice and Snow. 2020, 60 (4): 521–532 [In Russian].
  15. Pogorelov A.V. Snezhnoy pokrov Bol’shogo Kavkaza. Snow cover of the Greater Caucasus. Moscow: IKTs Akademkniga, 2002: 287 p. [In Russian].
  16. Raspisanie Pogody. Retrieved from: https://rp5.ru/ Last access: October 1, 2024.
  17. Rodionova P.M., Turchaninova A.S., Sokratov S.A., Seliverstov Yu.G., Glazovskaya T.G. Methodology for assessing avalanche hazards in territorial planning in Russia. Led i Sneg. Ice and Snow. 2019, 59 (2): 245–257. https://doi.org/10.15356/2076-6734-2019-2-398 [In Russian].
  18. SP 428.1325800.2018 “Inzhenernye izyskaniya dlya stroitel’stva v lavinoopasnyh rajonah. Obshchie trebovaniya”. SP 428.1325800.2018 “Engineering survey for construction in snow avalanches-endangered regions. General requirements”. Moscow: Ministry of Construction, Housing and Utilities of Russia, 2019, 4: 58 p. [In Russian].
  19. Troshkina E.S. Lavinnyi regim gornykh territorii SSSR (Itogi nauki i tekhniki; Ser. Glaciologiya 11). Avalanche regime of the mountain territories of the USSR (Outcomes of science and technology; ser. glaciology 11). Ed. K.S. Losev. Moscow: VINITI, 1992: 184 p. [In Russian].
  20. Turchaninova A.S., Seliverstov Y.G., Glazovskaya T.G. Modeling of snow avalanches using RAMMS in Russia. GeoRisk. 2015, 4: 42–47 [In Russian].
  21. Bartelt P., Bühler Y., Christen M., Deubelbeiss Y., Salz M., Schneider M., Schumacher L. RAMMS User Manual v 1.7.0 Avalanche. Davos: SLF. 2017, 5: 97 p.
  22. Christen M., Bartelt P., Kowalski J. RAMMS: numerical simulation of dense snow avalanches in three-dimensional terrain. Cold Regions Science and Technology. 2010, 63 (1–2): 1–14.
  23. Lied K., Bakkehøi S. Empirical calculations of snow–avalanche run–out distance based on topographic parameters. Journal of Glaciology. 1980, 26 (94): 165–177.
  24. Perla R., Cheng T.T., McClung D.M. A two-parameter model of snow-avalanche motion. Journal of Glaciology. 1980, 26 (94): 197–207.
  25. Salm B. Contribution to avalanche dynamics. Scientific aspects of snow and ice avalanches, Proceedings of the Davos Symposium. Davos, Switzerland, 1965: 199–214.
  26. Voellmy A. Über die Zerstörungskraft von Lawinen. Schweizerische Bauzeitung. 1955, 73 (12): 159–165, (15): 212–217, (17): 246–249, (19): 280–285.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».