Условия результативного применения технологий искусственного интеллекта в агропромышленном комплексе ЕАЭС
- Авторы: Будзко В.И.1, Меденников В.И.1
-
Учреждения:
- Федеральное государственное учреждение «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук»
- Выпуск: Том 73, № 1 (2023)
- Страницы: 148-158
- Раздел: Методы и модели в естественных науках
- URL: https://journal-vniispk.ru/2079-0279/article/view/286895
- DOI: https://doi.org/10.14357/20790279230117
- ID: 286895
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Рассматриваются решения для снижения экологической опасности в сельском хозяйстве единого агропромышленного пространства ЕАЭС. Предложен механизм формирования такого пространства, позволяющего разрешить возникшие геополитические, экономические, социальные, экологические проблемы. Это единая цифровая платформа управления, включающая возможность облачного построения на основе математического и онтологического моделирования, единых цифровых стандартах (структура подплатформы сбора, хранения и интеграции пооперационной первичной учетной информации всех участников в единой базе данных; структура подплатформы технологического учета; структура подплатформы алгоритмов обработки данных первых двух подплатформ в целях управления производством). При таком подходе применение технологий искусственного интеллекта принесет наибольший эффект и позволит обеспечить максимальную межотраслевую прослеживаемость продукции и будет минимизировано негативное воздействие природных и антропогенных факторов экологической опасности на окружающую среду, на продукцию агропромышленного комплекса и на самого человека.
Об авторах
Владимир Игоревич Будзко
Федеральное государственное учреждение «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук»
Email: vbudzko@ipiran.ru
главный научный сотрудник, доктор технических наук, академик Академии криптографии РФ
Россия, 119333 г. Москва, улица Вавилова дом 44/2Виктор Иванович Меденников
Федеральное государственное учреждение «Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук»
Автор, ответственный за переписку.
Email: dommed@mail.ru
ведущий научный сотрудник, доктор технических наук, доцент
Россия, 119333 г. Москва, улица Вавилова дом 44/2Список литературы
- Деградация на миллиарды: в России истощены свыше 60% сельхозугодий: URL: https://agroru. com/news/degradatsiya-na-milliardy-v-rossiiistoscheny-svyshe-60-selh-85534.htm (дата обращения 17.06.2022).
- Красильников П.В. Обзор деградации почв и земель в Евразии. Доклад Евразийского центра по продовольственной безопасности 3-5 октября 2017г. URL: https://ecfs.msu.ru/ images/documents/ECFS_October_conf/2017/ECFS2017 _ Krasilnikov _ Landandsoil degradation.pdf (дата обращения 17.06.2022).
- Viktor Medennikov and Alexander Raikov. Formation of the Digital Platform for Precision Farming with Mathematical Modeling. CEUR Workshop Proceedings 2790: 114–126, (2020), http://ceur-ws.org/Vol-2790/.
- Меденников В.И. Математическое модeлирование цифровых платформ и стандартов для управления экономикой страны // Журнал «Информатизация образования и науки», 2020, 3(47), 2020. С. 57-72.
- Меденников В.И. Системный анализ цифровых экосистем производственных отраслей на примере АПК // Цифровая экономика. 2021. № 3. С. 69-74.
- Искусственный интеллект в сельском хозяйстве. URL: https://agropravda.com/news/novyetechnologii/11301-iskusstvennyj-intellekt-vselskom-hozjajstve (дата обращения 17.06.2022).
- Меденников В.И. Формирование единой цифровой платформы управления сельским хозяйством ЕАЭС // Сборник статей всероссийской научно-практической конференции «Европейский союз в глобальной экономике: агропродовольственный аспект». г. Саранск, 15 марта 2019. Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2019. С. 134-138.
- Меденников В.И., Микулец Ю.И. Цифровые стандарты – основа интеграции цифровых платформ АПК и других отраслей // Вестник Московского гуманитарно-экономического института. 2021.№ 1. С. 208-226. doi: 10.37691/2311-5351-2021-0-1-208-226.
- Цифровизации сельского хозяйства в России не хватает данных. URL: http://www.iksmedia.ru/ news/5533967-Czifrovizacii-selskogo-xozyajstva. html#ixzz6KBD7IYEP (дата обращения 17.06.2022).
- Как начать внедрять точное земледелие на предприятии. URL: https://smartfarming.ua/rublog/kak-nachat-vnedryat-tochnoe-zemledeliena-predpriyatii (дата обращения 17.06.2022).
- Галустьян А. Пять проблем, которые пока не может решить искусственный интеллект. URL: https://rb.ru/opinion/problemy-ii/ (дата обращения 17.06.2022).
- Budzko V. and Medennikov V. Mathematical modeling of evaluating the effectiveness of using RSD data in precision farming, Procedia Computer Science : 11th, Natal, Rio Grande do Norte, November 10-15, 2020. – Natal, Rio Grande do Norte: 122-129, (2020), https://doi. org/10.1016/j.procs.2021.06.015.
- Абросимов В.К., Райков А.Н. Интеллектуальные сельскохозяйственные роботы. – М.: Карьера Пресс. 2022. – 512 с.
- Толуев Ю.И., Планковский С.И. Моделирование и симуляция логистических систем. – Киев: «Миллениум», 2009. – 85 с.
- Medennikov V. and Raikov A. (2021) “Optimizing of Product Logistics Digital Transformation with Mathematical Modeling” Journal of Physics: Conference Series : 13, Saint Petersburg, October 06–08, 2020 Saint Petersburg: 012100 (1-9).
- Ленчук Е. Цифровая экономика в России? Секундочку ... URL: https://zen.yandex.ru/ media/freeconomy/cifrovaia-ekonomika-v-rossiisekundochku-5ccc6762a8ac8300b3495949 (дата обращения 17.06.2022).
- Агеев А.И. Насколько Россия подготовлена к вызовам ХХI века // НГ-ЭНЕРГИЯ от 16.01.2019.
Дополнительные файлы
