Forecasting development of economy of Russian regions with taking the new classification of kinds of economic activities into account

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Macromodels of two federal districts of Russia, constructed by authors, are considered in the article.

These macromodels correspond to the new classification of kinds of economic activities. Results of forecasting development of economy of these regions with using macromodels for the period until 2028 year by two scenarios are presented.

Авторлар туралы

D. Galin

Federal State Institution "Federal Research Center "Computer Science and Control» of Russian Academy of Sciences"

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: zavelsky@isa.ru

Senior research assistant

Ресей, Moscow

I. Sumarokova

Federal State Institution "Federal Research Center "Computer Science and Control» of Russian Academy of Sciences"

Email: zavelsky@isa.ru

Technician of the 1st category

Ресей, Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Dmitriev M.G., Petrov A.P., Proncheva O.G. Modelirovanie ekonomicheskogo rosta s uchyotom migratsionnykh potokov [Modeling economic growth with migration flows]. // Trudy ISA RAN [Proceedings of Institute for Systems Analysis], 2019, 69(2):17-27.
  2. Shirov A.A., Mikheeva N.N., Gusev M.S., Savchishina K.E. Makroekonomicheskaya stabilizatsiya i prostranstvennoe razvitie ekonomiki [Macroeconomic stabilization and spatial development of the economy]. // Problemy prognozirovaniya [Problems of forecasting], 2019, 5:3-15.
  3. Suvorov A.V., Ivanov V.N., Budanova A.I. Sistema makroekonomicheskikh balansov dlya prognozirovaniya ekonomiki regionov Rossii [A system of macroeconomic balances for forecasting the economies of Russian regions]. // Problemy prognozirovaniya [Problems of forecasting], 2021, 2:6-18.
  4. Galin D.M., Sumarokova I.V. Primenenie makroekonomicheskikh modeley Rossii i eyo regionov dlya prognozirovaniya ikh ekonomicheskoy dinamiki [Using macroeconomic models of Russia and its regions for forecasting their economic dynamics]. // Trudy ISA RAN [Proceedings of Institute for Systems Analysis], 2019, 69(1):37-49.
  5. rosstat.gov.ru
  6. www.cbr.ru
  7. Galin D.M., Sumarokova I.V. Prognozirovanie razvitiya ekonomiki Rossii s uchyotom novogo klassifikatora vidov ekonomicheskoy deyatelnosti [Forecasting development of economy of Russia with taking the new classification of kinds of economic activities into account]. // Trudy ISA RAN [Proceedings of Institute for Systems Analysis], 2022, 72(1):35-47.
  8. Johnston J. Econometric methods. 2nd ed. Tokyo: McGraw-Hill, Kogakusha Ltd, 1972. 448 p.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».