Algorithmic solutions problem of filtering in stochastic model of information confrontation

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

In the article, a stochastic model of filtering estimates of information warfare is proposed in the development of models of information warfare in a structured society. The model of information confrontation in a one-group society with a one-stage transition of individuals to adherents is considered for the simplicity of presenting the formed solutions of filtering assessments. If there are several heterogeneous rules for measuring the parameters of the information warfare model, the formed solution is applicable. Algorithmic solutions are based on the model of an ensemble extended Kalman filter. The main stages of the algorithmic implementation of the compiled stochastic model of filtering estimates of information warfare have been clarified. When conducting a series of computational experiments for specific text tasks, the operability and preference of the results obtained were verified.

Авторлар туралы

Ivan Polyansky

The Academy of Federal Security Guard Service of the Russian Federation

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: van341@mail.ru

doctor of physical and mathematical sciences, associate professor, employee

Ресей, Orel

Kirill Loginov

The Academy of Federal Security Guard Service of the Russian Federation

Email: kvirs@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8715-6029

employee

Ресей, Orel

Әдебиет тізімі

  1. Mihajlov A.P., Petrov A.P.CH. Matematicheskie modeli sistemy «chelovek-obshchestvo» [Mathematical models of the «man-society» system]. Moscow: Fizmatlit [Physical and mathematical literature], 2022, 456 p.
  2. Gubanov D.A., Novikov D.A., CHkhartishvili A.G. Social’nye seti: modeli informacionnogo vliyaniya, upravleniya i protivoborstva [Social networks: models of information influence, management and confrontation]. – Moscow: Fizmatlit [Physical and mathematical literature], 2010, 228 p.
  3. Byzov L.G., Gubanov D.A., Kozitsin I.V., Chkhartishvili A.G. A Perfect Politician for Social Networks: an Approach to Analyzing Ideological Preferences of Users. Automation and Remote Control, 2021. 82: 1614-1631. DOI: 10.1134/ S0005117921090095
  4. Mikhailov A.P., Petrov A.P., Proncheva O.G. A Model of Information Warfare in a Society with a Piecewise Constant Function of the Destabilizing Impact. Mathematical Models and Computer Simulations, 2018. 11: 190-197. DOI: 10.1134/ S2070048219020108.
  5. Mikhailov A.P., Petrov A.P., Marevtseva N.A., Tretiakova N.A. Development of a model of information dissemination in society. Mathematical Models and Computer Simulations, 2014. 26(3): 65-74. doi: 10.1134/S2070048214050093.
  6. Poljanskij I.S., Loginov K.O., Ilyin N.I., Velikikh A.S. Mathematical Model for Assessing the Information Impact on the Electorate in Social Media during Election Campaigns. Mathematical Models and Computer Simulations, 2022. 14: 590-598. doi: 10.1134/S207004822204007X.
  7. Il’inskii A.S., Polyanskii I.S., Loginov K.O., Arkhipov N.S. Numerical Assessment of the Informational Influence of Election Campaigns on the Electorate. Computational Mathematics and Modeling, 2021. 32(13): 399-412. doi: 10.1007/s10598-022-09542-5.
  8. Polyanskij, I.S., Polyanskaya, I.V., Loginov, K.O. Algoritmicheskie resheniya v zadache ocenki informacionnogo vozdejstviya na elektorat pri provedenii vybornyh kampanij [Algorithmic solutions to the problem of assessing the information impact on the electorate during election campaigns] // Fizika volnovyh processov i radiotekhnicheskie sistemy [Physics of wave processes and radio engineering systems], 2021. 24(4): 72-80.
  9. Pugachev V.S., Sinicin I.N. Stohasticheskie differencial’nye sistemy. Analiz i fil’traciya. Izd. 2-e [Stochastic differential systems. Analysis and filtering. 2nd Ed.]. – Moscow : Nauka [Science], 1990, 642 p.
  10. Tihonov V.I. Optimal’nyj priem signalov [Optimal signal reception]. Moscow: Radio i svyaz’ [Radio and communications], 1983, 320 p.
  11. Loginov K.O. CHislennoe reshenie zadachi fil’tracii ocenok informacionnogo vozdejstviya na elektorat [Numerical solution of the problem of filtering estimates of information impact on the electorate]. Informatika i avtomatizaciya [Computer Science and automation], 2022. 21(3): 624-652. doi: 10.15622/ia.21.3.7.
  12. Rybakov K.A. Solving approximately an optimal nonlinear filtering problem for stochastic differential systems by statistical modeling. Numerical Analysis and Applications, 2013. 6: 324-391. doi: 10.1134/S1995423913040071
  13. Loginov K.O. Ocenka intensivnosti informacionnogo vliyaniya social’nyh media pri provedenii predvybornoj kampanii [Assessment of the intensity of the informational influence of social media during the election campaign] // Sbornik materialov IX Mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii «Sovremennye problemy civilizacii i ustojchivogo razvitiya v informacionnom obshchestve» [Collection of materials of the IX International Scientific and Practical Conference “Modern problems of civilization and sustainable development in the information society”], 2022: 173–179.
  14. Amirhossein Taghvael, Jana de Wiljes, Prashant G. Mehta, Sebastian Reich. Kalman filter and its modern extensions for the continuous-time nonlinear filtering problem. Journal of Dynamic Systems Measurement and Control, 2018. 140(3). doi: 10.1115/1.4037780
  15. Polyanskij I.S., Polyanskaya I.V., Fam T.Z. Matematicheskaya model’ fil’tracii kanonicheskih parametrov sputnika-retranslyatora pri orbital’nom dvizhenii [Mathematical model of filtering canonical parameters of a relay satellite during orbital motion] // Fizika volnovyh processov i radiotekhnicheskie sistemy [Physics of wave processes and radio engineering systems], 2019. 22(4): 50-57. doi: 10.18469/1810-3189.2019.22.4.50-57
  16. Polyanskij I.S., Fam T.Z., Tihonov A.V., Katygin B.G. Algoritm fil’tracii koordinat nazemnogo istochnika nesankcionirovannogo radioizlucheniya v sisteme sputnikovoj svyazi s pryamoj retrains lyaciej [Algorithm for filtering coordinates of a ground source of unauthorized radio emission in a satellite communication system with direct retransmission] // Fizika volnovyh processov i radiotekhnicheskie sistemy [Physics of wave processes and radio engineering systems], 2021. 24(1): 67-77. doi: 10.18469/1810-3189.2021.24.1.67-77
  17. Bergemann K., Reich S. An ensemble Kalman-Bucy filter for continuous data assimilation. Meteorologische Zeitschrift, 2012. 21: 213-219. doi: 10.1127/0941-2948/2012/0307
  18. Polyanskij I.S., Patronov D.YU. Maksimal’no pravdopodobnaya ocenka dispersionno-kovariacionnoj matricy [The most plausible estimate of the variance-covariance matrix] // Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya [Modern problems of science and education], 2013. 1; Available at: https://science-education.ru/ru/article/ view?id=8516
  19. Polyanskii I.S., Arkhipov N.S., Misyurin S.Yu. On Solving the Optimal Control Problem Automation and Remote Control, 2019. 80: 66–80. doi: 10.1134/S0005117919010065
  20. Wenhui Dong, Xue Luo, Stephen S.-T. Yau. Solving Nonlinear Filtering Problems in Real-time by Legendre Galerkin Spectral Method // IEEE Transactions on Automatic Control, 2020, vol. 66, issue 4, pp. 1559–1572. DOI: 10.1109/ TAC.2020.3002979

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».