Системный анализ динамических состояний механических колебательных систем на основе рычажных связей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Развивается методология оценки динамических состояний технических объектов транспортного или технологического назначения, находящихся в условиях вибрационных нагружений. В качестве расчетных схем используются механические колебательные системы с сосредоточенные параметрами. Применяется структурный подход, в рамках которого механическим колебательным системам ставятся в соответствие структурные схемы эквивалентных в динамическом отношении систем автоматического управления. В рамках развиваемых представлений показано, что совокупности динамических состояний параметрических семейств механических колебательных систем могут быть охарактеризованы конечными наборами динамических инвариантов. Для построения динамических инвариантов разработан метод применения частотных функций, сопоставляющих коэффициентам связности кинематических возмущений частоты обнуления амплитуд колебания координат точек, используемых для оценки динамических состояний, отличающийся тем, что для построения частотных функций обнуления учитываются свойства симметрии параметров системы.

Об авторах

Андрей Владимирович Елисеев

Иркутский государственный университет путей сообщения; Иркутский национальный исследовательский технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: eavsh@ya.ru

Доцент кафедры математики, доцент, кандидат технических наук

Россия, Иркутск; Иркутск

Николай Константинович Кузнецов

Иркутский национальный исследовательский технический университет

Email: knik@istu.edu

Заведующий кафедрой, доктор технических наук, профессор

Россия, Иркутск

Артем Сергеевич Миронов

Иркутский государственный университет путей сообщения

Email: art.s.mironov@mail.ru

Соискатель

Россия, Иркутск

Список литературы

  1. Ганиев Р.Ф. Нелинейные резонансы и катастрофы. Надежность, безопасность и бесшумность. Москва, Ижевск: Регулярная и хаотическая динамика. 2013. 592 c.
  2. Москвичев В.В., Махутов Н.А., Шокин Ю.И. Прикладные задачи конструкционной прочности и механики разрушения технических систем. Новосибирск: Наука. 2021. 795 c.
  3. Ларичев О.И. Проблемы принятия решений с учетом фактора риска и безопасности // Вестник АН СССР. 1987. № 11.
  4. Цыгичко В.Н. Оценка рисков нарушения безопасности критически важных объектов и критических инфраструктур. Проблемы анализа риска. 2016. №13(5). С. 6-10.
  5. Махутов Н.А., Гаденин М.М., Резников Д.О. Критерии и определяющие уравнения для оценки прочности, ресурса, живучести и безопасности несущих элементов подвижного состава железнодорожного транспорта // Научные основы и технологии повышения ресурса и живучести подвижного состава железнодорожного транспорта. 2021. С. 94 – 107.
  6. Clarence W. de Silva. Vibration. Fundamentals and Practice. Boca Raton: CRC Press. 2006. 1064 p.
  7. Rao S. 2012. Ride Analysis of Three Wheeled Vehicle Using MATLAB/Simulink. International Journal of Material Forming. Vol. 02. Р. 22-26.
  8. Ганиев Р.Ф., Кононенко В.О. Колебания твердых тел. М.: Наука. 1976. 432 с.
  9. Коловский М.З. Автоматическое управление виброзащитными системами. М.: Наука, 1976. 320 с.
  10. Eliseev S.V., Eliseev A.V. Theory of Oscillations. Structural Mathematical Modeling in Problems of Dynamics of Technical Objects. Series: Studies in Systems, Decision and Control, Vol.252, Springer International Publishing, Cham. 2020. 521 p.
  11. Елисеев С.В., Каргапольцев С.К., Большаков Р.С., Елисеев А.В. Рычажные связи: возможности формирования динамических состояний в механических колебательных системах // Транспорт Урала. 2020. № 3 (66). С. 17–23.
  12. Елисеев А.В., Ситов И.С., Кузнецов Н.К. Системный подход к оценке полной совокупности динамических состояний технических объектов в условиях связных вибрационных нагружений // Системы. Методы. Технологии. 2023. № 1 (57). С. 7– 20.
  13. Лурье, А.И. Операционное исчисление и применение в технических приложениях. М.: Наука. 1959. 368 с.
  14. Bronshtein I.N. and Semendyayevю K.A. (2015) Handbook of Mathematics. - Springer-Verlag Berlin Heidelberg. 1225 p.
  15. Maple. URL: https://www.maplesoft.com (дата обращения: 14.02.2023).
  16. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2022667233, 16.09.2022. Заявка №2022666097 от 31.08.2022.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».