Computer science and information systems: implementation features in education during the pandemic

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Computer technologies and information systems are being developed and implemented in all spheres of social life. These systems are especially important in the face of emergencies. They are used during biological threats like the pandemic. Local infections that emerged at a certain place on the planet rapidly spread all over the world. Information technologies allow create conditions of life. One of the examples is education – because full-time education significantly increases the risks of contagion. This article addresses the challenges emerging due to the accelerated implementation of digital technologies. We demonstrate examples of solutions allowing to effectively provide education at National Research University Higher School of Economics (HSE University). These include engaging students as digital assistants in helping different types of users with their issues, using gamification methods in educational process and other projects. The application of such approaches results in a positive synergistic effect facilitates educational process during the pandemic.

Авторлар туралы

L. Reingold

National Research University Higher School of Economics

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: lreingold@hse.ru

PhD

Ресей, Moscow

O. Klychikhina

National Research University Higher School of Economics

Email: oklychikhina@hse.ru
Ресей, Moscow

A. Solovyev

Federal Research Center “Computer Science and Control” of Russian Academy of Sciences

Email: soloviev@isa.ru

Chief Researcher, Doctor of Technical Sciences

Ресей, Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Andrianova E.G., Demidova L.A., Sovetov P.N.«Tsifrovoy assistent prepodavatelya» v massovom professional’nom obuchenii dlya tsifrovoy ekonomiki [Pedagogical design of a digital teaching assistant in massive professional training for the digital economy]. Russian Technological Journal. 2022;10(3):7-23. https://doi.org/10.32362/2500-316X-2022-10-3-7-23.
  2. Meigal A.Yu. et al. Ambient Assisted Living AtHome Laboratory for Motor Status Diagnostics in Parkinson’s Disease Patients and Aged People// Tools and Technologies for the Development of Cyber-Physical Systems. 2020. doi: 10.4018/9781-7998-1974-5.ch007.
  3. Yeremin M.D. Meditsinskiy tsifrovoy assistent. 2021, [Medical digital assistant]. Patent RF No. 2021662449.
  4. Kurysev K.N. Pravovyye voprosy otvetstvennosti tsifrovykh assistentov (pomoshchnikov) organizatsiy: problemy i puti resheniya [Legal issues of liability of digital assistants (assistants) of organizations: problems and solutions Vestnik Vladimirskogo yuridicheskogo instituta, 2022, no. 2(63),pp. 42–47.
  5. Reingold L.A., Soloviev A.V., Klychikhina O.V. O sotsial’no-ekonomicheskikh posledstviyakh vnedreniya perspektivnykh tsifrovykh tekhnologiy [On the socio-economic consequences of the introduction of promising digital technologies] Institut nauchnoy informatsii po obshchestvennym naukam RAN (Moskva). Rossiya: Tendentsii i perspektivy razvitiya. Yezhegodnik. Vyp. 16. CH. 2: XII Mezhdunarodnaya nauchno-prakticheskaya konferentsiya «Regiony Rossii» [Institute of Scientific Information on Social Sciences of the Russian Academy of Sciences (Moscow). Russia: Trends and development prospects. Yearbook. Issue. 16. Part 2: XII International Scientific and Practical Conference “Regions of Russia”], INION. Moscow. pp. 367-374
  6. Reingold L., Reingold E., Soloviev A., Grin O. Cit-izens’ digital infrastructure as a new element of modern society critical infrastructure, in: CPT2020 Computing for Physics and Technology. The 8 th International Conference on Computing for Physics and Technology (CPT2020). Conference Proceedings (2020), Nizhny Novgorod, Russia, May 11-15, 2020, pp. 128-132. doi: 10.30987/conferencearticle_5fce2773f10a56.34908891.
  7. Nerush T.G., Nerush A.A. Sravnitel`ny`j analiz dejstvuyushhix praktik gejmifikacii vy`sshego obrazovaniya. Informacionny`e texnologii i matematicheskoe modelirovanie v upravlenii slozhny`mi sistemami. [Comparative analysis of existing practices of gamification of higher education], Informacionny`e texnologii i matematicheskoe modelirovanie v upravlenii slozhny`mi sistemami [Information technology and mathematical modeling in the management of complex systems]2 (10). 2021. pp. 60-68. doi: 10.26731/2658-3704.2021.2(10).
  8. Zoom otkazy`vaetsya prodlevat` licenzii rossijskim kompaniyam s gosuchastiem [Zoom refuses to renew licenses for Russian state-owned companies]. URL: https://www.finam.ru/analysis/ newsitem/zoom-otkazyvaetsya-prodlevat-licenzii-rossiiyskim-kompaniyam-s-gosuchastiem-20210407-091436/.
  9. Mincifry`: trebovaniya po ispol`zovaniyu rossijskogo paketa prilozhenij kasayutsya tol`ko rabochix kommunikacij chinovnikov i rabotnikov byudzhetny`x organizacij. [Ministry of Digital Affairs: the requirements for the use of the Russian package of applications apply only to the working communications of officials and employees of budgetary organizations]. URL: https://digital.gov.ru/ru/ events/41211/.
  10. Qiao X., Huang Y., Dustdar S., Chen J. “6G Vision: An AI-Driven Decentralized Network and Service Architecture,” in IEEE Internet Computing, vol. 24, no. 4, pp. 33-40, 1 July-Aug. 2020, doi: 10.1109/MIC.2020.2987738.
  11. Korzhov V. Kontury` 6G [Contours 6G]. Otkry`ty`e sistemy` [Open systems], 2020, no. 4. URL: https://www.osp.ru/os/2020/04/13055725/
  12. Nur B., Sharif K., Lee F., Wang Yu. Arxitektura Interneta budushhego [Future Internet Architecture]. Otkry`ty`e sistemy` [Open systems], 2020, no. 3. URL: https://www.osp.ru/os/2020/03/13055599/
  13. Reingold L.A., Klimenko S.V., Volkov A.I. Vnedrenie Interneta veshhej i problemy` razvitiya sistemy` znanij [Implementation of the Internet of Things and the problems of the development of the knowledge system], in: SCRT1516 International School-Seminar of the Moscow Institute of Physics and Technology (University) and the Institute of Physical and Technical Informatics. November 21-24 2016, Moscow-Protvino, pp 48-57.
  14. Volobueva T.B. Pedagogicheskij forsajt: bol`shie danny`e. Pedagogicheskaya perspektiva [Pedagogical Foresight: Big Data. Pedagogical perspective]. 2021, no. 1. pp. 15-22. URL: https:// elibrary.ru/item.asp?id=45685346.
  15. Reingold L.A., Volkov A.I., Kopaygorodsky A.N., Pustozerov E.U. Semanticheskaya interoperabel`nost` v reshenii finansovy`x zadach i sposoby` ee izmereniya [Semantic interoperability in solving financial problems and ways of measuring it]. Prikladnaya Informatika [Journal of Applied Informatics], 2016, vol. 11, no. 4 (64), pp. 115-134 (in Russian).
  16. HSE University Digital Assistants. URL: https:// it.hse.ru/en/it_assistants/

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».