Features of the organization of an unified scientific and technological space

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

An unified scientific and technological space can provide a common platform for more effective interaction of the scientific community in the implementation of complex scientific and technical projects, search for and attraction of necessary resources to various scientific research and projects. In connection with the current transnational tasks of our time in the field of science and education, these can be, for example, the spaces of Russia, the Union State, the Arctic zone, neighboring countries, etc. This paper describes the requirements and provides proposals for the construction of the main components of the unified scientific-technological space in the form of automatic workstations for analysts and information portals. Much attention is paid to the conceptual model of the information portal and its architecture is given. The article touches upon important issues in the field of standardization of the components of the unified scientific-technological space.

About the authors

Nikolai Sergeevich Abramov

Ailamazyan Program Systems Institute of RAS

Email: n-say@nsa.pereslavl.ru

Vitaly Petrovich Fralenko

Ailamazyan Program Systems Institute of RAS

Email: alarmod@pereslavl.ru

References

  1. Владимир Путин отметил важность создания единого научно-технологического и цифрового пространства России и Республики Беларусь, Минпросвещения России, 2021 URL https://edu.gov.ru/allowbreak press/allowbreak 3891/allowbreak vladimir-allowbreak putin-allowbreak otmetil-allowbreak vazhnost-allowbreak sozdaniya-allowbreak edinogo-allowbreak nauchno-allowbreak tehnologicheskogo-allowbreak i-cifrovogo-allowbreak prostranstva-allowbreak rossii-allowbreak i-respubliki-allowbreak belarus/.
  2. Сазонова Д. П. «Направления и механизмы формирования единого научно-технологического пространства Союзного государства», Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности, Труды 5-й Международной конференции (Москва, 3-4 февраля 2022 г.), ИПМ им. М.В.Келдыша, Москва, 2022, ISBN 978-5-98354-063-7, с. 163-170.
  3. Указ Президента Российской Федерации от 28 февраля 2024 г. № 145 «О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации», 2024 URL http://publication.pravo.gov.ru/allowbreak document/allowbreak 0001202402280003.
  4. Постановление Совета Министров Союзного государства от 16 июня 2017 г. № 19 «Об основных направлениях формирования единого научно-технологического пространства Союзного государства» с изменениями и дополнениями, 2017 URL https://base.garant.ru/allowbreak 71728712/.
  5. Талалаев А. А., Фраленко В. П., Хачумов В. М., Шишкин О. Г. «Сеть автоматизированных рабочих мест для высокопроизводительной обработки данных дистанционного зондирования арктической зоны», Материалы IV Национального Суперкомпьютерного Форума, НСКФ-2015 (Переславль-Залесский, 24-27 ноября 2015 г.), ИПC им. А.К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский, 2015, 3 с.
  6. Емельянова Ю. Г., Хачумов В. М. «Концепция архитектуры автоматизированного рабочего места для дистанционного мониторинга арктической зоны», Информатика, управление и системный анализ, Труды IV Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием. 1, ИУСА-2016 (Тверь, 8-11 июня 2016 г.), Тверской государственный технический университет, Тверь, 2016, ISBN 978-5-905156-26-7, с. 39-53.
  7. Хачумов В. М., Емельянова Ю. Г., Ватутин В. М., Донцов С. А., Ивашина А. В. «Анализ баз данных ДЗЗ для решения задач мониторинга Арктической зоны», Актуальные проблемы ракетно-космического приборостроения и информационных технологий, Материалы VIII Всероссийской научно-технической конференции (Москва, 1-3 июня 2016 г.), 2016, 15 с.
  8. Абрамов Н. С., Емельянова Ю. Г., Талалаев А. А., Фраленко В. П., Хачумов М. В., Хачумов В. М., Шишкин О. Г., Шустова М. В. Автоматизированное рабочее место «АРМ-Арктика 1.0» для приема-передачи и обработки информации дистанционного зондирования Арктической зоны, 2017.
  9. ГОСТ Р 59276-2020. Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения, 2021 URL https://docs.cntd.ru/allowbreak document/allowbreak 1200177291.
  10. ГОСТ Р 59277-2020. Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта, 2021 URL https://docs.cntd.ru/allowbreak document/allowbreak 1200177292.
  11. ПНСТ 835-2023 (ISO/IEC TS 4213:2022). Искусственный интеллект. Оценка эффективности моделей и алгоритмов машинного обучения в задаче классификации, 2024 URL https://docs.cntd.ru/allowbreak document/allowbreak 1304145354.
  12. ПНСТ 838-2023/ИСО/МЭК 23053:2022. Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение, 2024 URL https://docs.cntd.ru/allowbreak document/allowbreak 1304145335.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».