Vol 14, No 2 (2023)

Improving quality of video stream from the unmanned aerial vehicle technical vision system

Fralenko V.P.

Abstract

The study contains the results of work on the software and hardware complex to improve the quality of video data obtained from unmanned aerial vehicles. Including the tasks of independent video-flow images deconvolution (motion blur removal) and stabilization of the video stream using machine learning and artificial intelligence methods. Analytical and practical results are presented that allowed to choose solutions for processing data from UAVs in real time.
Program Systems: Theory and Applications. 2023;14(2):3-26
pages 3-26 views

Simulation the behavior of a two-level quantum system using scalable regular grids

Panferov A.D., Posnova N.V., Ulyanova A.A.

Abstract

The paper demonstrates a method for constructing a grid with a changing scale for modeling the behavior of a two-level quantum system. The method was proposed and implemented in relation to the problem of reproducing the behavior of graphene in external electric fields using the quantum kinetic equation. A direct numerical solution of the kinetic equation makes it possible to accurately and completely reproduce the behavior of models of this type. But a large amount of computation is required for a good quality reproduction of the observed parameters. The complexity of the problem is directly proportional to the number of grid nodes in the two-dimensional space of states, in each of which a system of ordinary differential equations is solved to reproduce the evolution of the population of the upper energy level. The study of the behavior of the model made it possible to develop and implement an economical procedure for constructing a computational grid, which ensures the localization of the region of formation of excited states and exact reproduction of the observed process parameters.
Program Systems: Theory and Applications. 2023;14(2):27-47
pages 27-47 views

June 2022 Top500 List Overview

Abramov N.S., Abramov S.M.

Abstract

The article is devoted to the analysis of the current state of the supercomputer industry in the world and in Russia and the prospects for its development. In terms of methodological approach and tools, this article is a continuation of a series of similar analytical reviews by the authors. The novelty of this work is not only in updating the information, taking into account the latest editions of the Top500 list, but also in focusing on the following: the global supercomputer industry is undergoing a radical restructuring — the transition from the «petascale era» to the «exascale era». Russia will have to make the same transition with some delay. Therefore, it is important to understand technological trends and features of solutions for the most powerful systems in the world in recent years. This circumstance is given special attention in the work. And such an emphasis on trend analysis is one of the motivational goals of this work.
Program Systems: Theory and Applications. 2023;14(2):49-93
pages 49-93 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».