June 2022 Top500 List Overview

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article is devoted to the analysis of the current state of the supercomputer industry in the world and in Russia and the prospects for its development. In terms of methodological approach and tools, this article is a continuation of a series of similar analytical reviews by the authors. The novelty of this work is not only in updating the information, taking into account the latest editions of the Top500 list, but also in focusing on the following: the global supercomputer industry is undergoing a radical restructuring — the transition from the «petascale era» to the «exascale era». Russia will have to make the same transition with some delay. Therefore, it is important to understand technological trends and features of solutions for the most powerful systems in the world in recent years. This circumstance is given special attention in the work. And such an emphasis on trend analysis is one of the motivational goals of this work.

About the authors

Nikolai Sergeevich Abramov

Ailamazyan Program Systems Institute of RAS

Author for correspondence.
Email: n-say@nsa.pereslavl.ru
ORCID iD: 0000-0002-1612-3879
Candidate of Technical Sciences, Leading Researcher of the Aylamazyan Program Systems Institute of the Russian Academy of Sciences. Scientific interests: computer graphics, pattern recognition, image processing, neural networks, artificial intelligence, decision making, video camera control, geometry.

Sergei Mikhailovich Abramov

Ailamazyan Program Systems Institute of RAS

Email: abram@botik.ru
ORCID iD: 0000-0001-6603-7971
Doctor of Ph.D., Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, Chief Researcher of the Aylamazyan Program Systems Institute of the Russian Academy of Sciences. Research interests: supercomputer technologies, meta-calculations, network technologies, Internet of Things.

References

  1. Ezell S. J., Atkinson R. D.. The vital importance of high-performance computing to U.S. competitiveness, ITIF, Washington, DC, USA, 28.04.2016, 58 pp.
  2. Lucas R., Ang J., Bergman K., Borkar Sh., Carlson W., Carrington L., Chiu G., Colwell R., Dally W., Dongarra J., et al.. Top ten exascale research challenges, USDOE Office of Science (SC), United States, 2014, 86 pp.
  3. Абрамов С. М.. «True judgments that distort the real truth. How to analyze the Top500?» Вестник ЮУрГУ. Сер. Выч. матем. информ, 2:3 (2013), с. 5–31 (in Russian).
  4. Абрамов С. М.. «June 2019: Analysis of the Development of the Supercomputer Industry in Russia and Worldwide», Программные системы: теория и приложения, 10:3 (2019), с. 3.40 (in Russian).
  5. Kogge P. M., Dally W. J.. “Frontier vs the Exascale Report: Why so long? and Are We Really There Yet? {}” 2022 IEEE/ACM International Workshop on Performance Modeling, Benchmarking and Simulation of High Performance Computer Systems (PMBS) (13–18 November 2022, Dallas, TX, USA), IEEE, 2023, pp. 26–35.
  6. Zheng W.. “Research trend of large-scale supercomputers and applications from the TOP500 and Gordon Bell Prize”, Science China Information Sciences, 63 (2020), 171001.
  7. Khan A., Sim H., Vazhkudai S. S., Butt A. R., Kim Y.. “An analysis of system balance and architectural trends based on Top500 supercomputers”, The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region, HPC Asia 2021, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2021, ISBN 978-1-4503-8842-9, pp. 11–22.
  8. Supercomputer “K computer” takes first place in World, RIKEN, Fujitsu Ltd., 2011 URL https://www.fujitsu.com/global/about/resources/news/press-releases/2011/0620-02.html (revised as of December 17, 2018).
  9. Brodkin J.. With 16 petaflops and 1.6M cores, DOE supercomputer is worlds fastest. Giant cluster built to test nuclear weapons stockpile breaks HPC speed record, Ars Technica, 20.06.2011 URL https://arstechnica.com/information-technology/2012/06/with-16-petaflops-and-1-6m-cores-doe-supercomputer-is-worlds-fastest/.
  10. Oak Ridge Leadership Computing Facility. ORNL debuts titan supercomputer, Oak Ridge National Laboratory, 26.10.2012 URL https://www.olcf.ornl.gov/wp-content/themes/olcf/titan/Titan_Debuts.pdf.
  11. Alba D.. “Chinas Tianhe-2 Caps Top 10 Supercomputers”, China's Tianhe-2 outflanks U.S. systems to take No. 1 spot in Top500 list, IEEE Spectrum, 17.06.2013.
  12. Dongarra J.. Report on the Sunway TaihuLight, Oak Ridge National Laboratory, 14.06.2016, 24 pp.
  13. Oak Ridge National Laboratory. Introducing the Summit Supercomputer, ORNL, IBM, NVIDIA, 2020, 24 pp.
  14. Vergara L. V. G., Joubert W., Brim M. J., Budiardja R. D., Maxwell D., Ezell M., Zimmer C., Boehm S., Elwasif W., Oral S., Fuson C., Pelfrey D., Hernandez O., Leverman D., Hanley J., Berrill M., Tharrington A.. “Scaling the Summit: deploying the World's fastest supercomputer”, High Performance Computing (Frankfurt, Germany, June 16–20, 2019), Lecture Notes in Computer Science, vol. 11887, eds. Weiland M., Juckeland G., Alam S., Jagode H., Springer, Cham, 2019, ISBN 978-3-030-34355-2, pp. 330–351.
  15. Dongarra J.. Report on the Fujitsu Fugaku system, University of Tennessee-Knoxville Innovative Computing Laboratory, 2020, 18 pp.
  16. Coghlan S.. Argonnes Aurora Exascale Computer, Smoky Mountain Computational Sciences And Engineering Conference SMC 2019 (August 29, 2019), 17 pp.
  17. Grider G.. Update on ASC Crossroads System. History and Plans, Los alamos national laboratory, 2019, 11 pp.
  18. Prickett N. H.. China has already reached exascale — on two separate systems, The Next Platform, October 26, 2021 URL https://www.nextplatform.com/2021/10/26/china-has-already-reached-exascale-on-two-separate-systems/.
  19. The global economy by GDP, BusinessLIVE, March 13, 2021 URL https://www.businesslive.co.za/fm/fm-fox/numbers/2017-03-13-the-global-economy-by-gdp/.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».