Генерация сюжетной составляющей для настольной ролевой игры

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведён анализ предметной области и актуальности настольных ролевых игр, а также их влияние на сферы деятельности человека. Изучена механика игрового процесса настольной ролевой игры Подземелья и драконы. Рассмотрены программные решения для создания сюжетного описания локаций, в том числе графическое представление карт и одностраничные приключения. Реализованы дизайн и адаптивный пользовательский интерфейс. Сформирована архитектура базы данных, а также реализована в формате JSON-файлов. Разработана архитектура модели, а также произведена её настройка. Описан блочный способ построения сюжета. Разработан алгоритм работы приложения по генерации сюжетной составляющей. Сформированы списки сюжетных составляющих, а также реализована логика случайного выбора участков описания с проверкой на адекватность и сочетаемость описания.

Об авторах

Диана Антоновна Челышева

СГТУ им. Ю.А. Гагарина

Автор, ответственный за переписку.
Email: diana.chelysheva.98@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-4941-0767
Студент, является автором трёх публикаций, участником четырёх международных молодёжных научно-практических конференций, победитель регионального конкурса "Студенческий стартап" (III очередь), работает над созданием проектов в Студенческом конструкторском бюро "Робототехника и интеллектуальные системы".сфера научных интересов - искусственный интеллект, дистанционное управление 3D печатью, программирование, робототехника, компьютерная графика.

Аркадий Викторович Ключиков

ФГБОУ ВО Вавиловский университет

Email: krok9407@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8657-6486
К.т.н., зав. кафедрой "Цифровое управление процессами в АПК" ФГБОУ ВО Вавиловский университет, директор Студенческого конструкторского бюро "Робототехника и интеллектуальные системы" СГТУ имени Гагарина Ю.А., сфера научных интересов - 3D дисплеи, робототехника, имитационное моделирование, программирование.

Список литературы

  1. Писаревская Д. Б.. «Ролевые игры: пример „социализации‟ субъекта», Этнографическое обозрение, 2008, №1, с. 8–18.
  2. Седых И. А.. Индустрия компьютерных игр-2020, Высшая школа экономики. Центр развития, 2020, 74 с.
  3. Малыхина А. С.. «Понятие о сюжетно-ролевой игре. Структурные элементы игры», Молодой ученый, 2020, №22(312), с. 539–541.
  4. Сахибгареева Г. Ф., Кугуракова В. В.. «Редактор интерактивной структуры для инструмента генерации сценарных прототипов», Электронные библиотеки, 24:6 (2022), с. 1184–1202.
  5. Каюмов Б. И.. Проблемы визуализации разветвленных сюжетов компьютерных игр, Казанский (Приволжский) федеральный университет, 2021, 79 с.
  6. Сахибгареева Г. Ф., Бедрин О. А., Кугуракова В. В.. «Раскадровка как одно из представлений сценарного прототипа компьютерных игр», Электронные библиотеки, 24:2 (2021), с. 408—444.
  7. Сахибгареева Г. Ф., Кугуракова В. В.. «Концепт инструмента автоматического создания сценарного прототипа компьютерной игры», Электронные библиотеки, 21:3–4 (2018), с. 235—249.
  8. Сахибгареева Г. Ф.. «Применимость разветвленных структур для генерации сценарных прототипов видеоигр», 65-я Международная научная конференция Астраханского государственного технического университета (Астрахань, 26–30 апреля 2021 г.), Изд-во АГТУ, Астрахань, 2021, с. 596–600.
  9. Martin L., Ammanabrolu P., Wang X., Hancock W., Singh S., Harrison B., Riedl M.. “Event representations for automated story generation with deep neural nets”, Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (February 2–7, 2018, New Orleans, Lousiana, USA), Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 32:1 (2018).
  10. Das A., Verma R. M.. “Can machines tell stories? A comparative study of deep neural language models and metrics”, IEEE Access, 8 (2020), pp. 181258–181292.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».