Об одном классе дискретно-непрерывных систем с параметрами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассматривается частный случай гибридной системы: дискретно-непрерывные системы (ДНС) с параметрами и промежуточными критериями. Такая система является двухуровневой. Параметры входят лишь в непрерывные системы, действующие поочередно на нижнем уровне. Верхний уровень, описываемый дискретным процессом, играет связующую роль для всех систем нижнего, определяя политику их взаимодействия и обеспечивая минимизацию функционала. В работе выводится аналог достаточных условий оптимальности Кротова и строится метод улучшения управления и параметров. Приводится иллюстративный пример. На основе полученных общих условий исследуется частный случай: квазилинейные ДНС.

Об авторах

Ирина Викторовна Расина

Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН; Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: irinarasina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8939-2968
д.ф.-м.н., гл. научн. сотр. Исследовательского центра системного анализа Института программных систем имени А. К. Айламазяна РАН и Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН. Специалист в области моделирования и управления гибридными системами, автор и соавтор более 130 статей и 5 монографий

Ирина Сергеевна Гусева

Бурятский государственный университет

Email: gulina.ig@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8720-3676
к.ф.-м.н., ст.преп. Бурятского государственного университета имени Доржи Банзарова, РФ, респ. Бурятия, г. Улан-Удэ; автор и соавтор более 20 публикаций; область интересов — оптимальное управление, численные методы

Список литературы

  1. Емельянов С. В. (ред.). Теория систем с переменной структурой, Наука, М., 1970, 592 с.
  2. Гурман В. И.. «К теории оптимальных дискретных процессов», Автоматика и телемеханика, 1973, №6, с. 53–58.
  3. Васильев С. Н.. «Теория и применение логико-управляемых систем», Труды 2-ой Международной конференции „Идентификация систем и задачи управления‟, SICPRO'03 (Москва, 29–31 января 2003), Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, М., 2003, с. 23–52.
  4. Бортаковский А. С.. «Достаточные условия оптимальности детерминированными логико-динамическими системами», Информатика. Сер. Автоматизация проектирования, т. 2–3, ВИМИ, М., 1992, с. 72–79.
  5. Миллер Б. М., Рубинович Е. Я.. Оптимизация динамических систем с импульсными управлениями, Наука, М., 2005, ISBN 978-5-9710-5725-3, 429 с.
  6. Lygeros J.. Lecture Notes on Hybrid Systems, University of Patras, Rio, Patras, 2004, 82 pp.
  7. Van der Shaft A. J., Schumacher H.. An Introduction to Hybrid Dynamical Systems, Lecture Notes in Control and Information Sciences, vol. 251, Springer-Verlag, London, 2000, ISBN 978-1-4471-3916-4, 176 pp.
  8. Кротов В. Ф.. «Достаточные условия оптимальности для дискретных управляемых систем», Докл. АН СССР, 172:1 (1967), с. 18–21.
  9. Гурман В. И., Расина И. В.. «Дискретно-непрерывные представления импульсных процессов в управляемых системах», Автомат. и телемех., 2012, №8, с. 16–29.
  10. Расина И. В.. «Итерационные алгоритмы оптимизации дискретно-непрерывных процессов», Автомат. и телемех., 2012, №10, с. 3–17.
  11. Расина И. В.. Иерархические модели управления системами неоднородной структуры, Физматлит, М., 2014, ISBN 978-5-94052-238-6, 160 с.
  12. Расина И. В.. «Дискретно-непрерывные системы с промежуточными критериями», Материалы XX Юбилейной Международной конференции по вычислительной механике и современным прикладным программным системам, ВМСППС'2017 (24–31 мая 2017 г., Алушта, Россия), Изд-во МАИ, М., 2017, ISBN 978-5-4316-0401-0, с. 699–701.
  13. Батурин В. А., Урбанович Д. Е.. Приближенные методы оптимального управления, основанные на принципе расширения, Наука, Новосибирск, 1997, ISBN 5-02-031440-2, 175 с.
  14. Расина И. В., Гусева И. С.. «Дискретно-непрерывные системы с параметрами: метод улучшения управления и параметров», Известия Иркутского государственного университета. Серия Математика, 39 (2022), с. 34–50.
  15. Габасов Р., Калинин А. И., Кириллова Ф. М., Лавринович Л. И.. «К асимптотическим методам оптимизации квазилинейных систем управления», Тр. ИММ УрО РАН, 25:3 (2019), с. 62–72.
  16. Кротов В. Ф., Гурман В. И.. Методы и задачи оптимального управления, Наука, М., 1973, 448 с.
  17. Гурман В. И.. Принцип расширения в задачах управления, Наука, М., 1985, 228 с.
  18. Гурман В. И.. «Абстрактные задачи оптимизации и улучшения», Программные системы: теория и приложения, 2011, №5(9), с. 21–29.
  19. Гурман В. И., Расина И. В.. «О практических приложениях достаточных условий сильного относительного минимума», Автомат. и телемех., 1979, №10, с. 12–18.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».