Obesity and pregnancy: possible ways to overcome complications and improve reproductive outcomes

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Introduction. Obesity, due to its high prevalence and relevance, can be considered an epidemic of modern society. Obesity-related microcirculatory vascular disease and chronic inflammation with endothelial dysfunction are associated with adverse effects on reproductive potential. Sulodexide reduces the risk of hemostatic complications in patients planning pregnancy due to its polypotent effect, which is especially important in metabolic disorders and comorbidities. Therefore, it is promising to assess the effectiveness of integrated management of obese patients as part of pregnancy planning.

Aim. To modify the complex treatment of obesity in patients planning pregnancy to reduce the risk of reproductive losses and gestational complications.

Materials and methods. The prospective analysis included 92 patients with grade 1 obesity. According to the clinical protocols and guidelines of the Reproductive Health Professional Medical Association, 46 patients in the control group (group 1) were prescribed treatment to reduce the body mass index, including lifestyle correction, folic acid, and vitamin D. Patients in the comparison group (Group 2, n=46) also received endotheliotropic agent sulodexide. The treatment efficacy was analyzed based on the frequency of pregnancy, the change of laboratory markers of endothelial dysfunction, the incidence of gestational complications, and reproductive losses.

Results. The study showed that in comparison group patients, the frequency of pregnancy (58.7% of cases in Group 1, 71.7% in Group 1), favorable course of the first trimester (39.1% in Group 1, 63.0% in Group 2), and delivery at term (30.4% in Group 1, 56.5% in Group 2) were higher compared to the control group. There was also a more significant decrease in the body mass index and endothelial dysfunction factors (homocysteine level in group 1 before treatment was 17±2.4 μmol/L, and 14±1.8 μmol/L after treatment; 19±1.7 μmol/L before treatment and 9±1.4 μmol/L after treatment in Group 2, respectively) in patients receiving complex treatment with sulodexide. Analysis of the pregnancy course showed a lower risk of gestational diabetes (33.3% in Group 1 and 13.8% in Group 2).

Conclusion. Treatment of obesity in patients planning pregnancy requires a complex effect aimed at correcting lifestyle, reducing body weight, restoring the endothelial layer, and reducing the severity of chronic inflammation, thus improving reproductive outcomes and minimizing the risk of gestational complications.

About the authors

Irina A. Lapina

Pirogov Russian National Research Medical University; Medsi Clinical Diagnostic Center on Solyanka

Author for correspondence.
Email: doclapina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9680-4887

D. Sci. (Med.), Pirogov Russian National Research Medical University, Medsi Clinical Diagnostic Center on Solyanka

Russian Federation, Moscow; Moscow

Yulia Е. Dobrokhotova

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: doclapina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7830-2290

D. Sci. (Med.), Prof., Pirogov Russian National Research Medical University

Russian Federation, Moscow

Vladislav V. Taranov

Pirogov Russian National Research Medical University; Medsi Clinical Diagnostic Center on Solyanka

Email: doclapina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2338-2884

Graduate Student, Pirogov Russian National Research Medical University, Medsi Clinical Diagnostic Center on Solyanka

Russian Federation, Moscow; Moscow

Yury A. Sorokin

Medsi Clinical Diagnostic Center on Solyanka

Email: doclapina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9305-323X

Obstetrician-Gynecologist, Medsi Clinical Diagnostic Center on Solyanka

Russian Federation, Moscow

Tatiana G. Chirvon

Pirogov Russian National Research Medical University

Email: doclapina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8302-7510

Graduate Student, Pirogov Russian National Research Medical University

Russian Federation, Moscow

Anastasiya A. Malakhova

Pirogov Russian National Research Medical University; Medsi Clinical Diagnostic Center on Solyanka

Email: doclapina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2140-8000

Graduate Student, Pirogov Russian National Research Medical University, Medsi Clinical Diagnostic Center on Solyanka

Russian Federation, Moscow; Moscow

References

  1. Poston L, Caleyachetty R, Cnattingius S. Preconceptional and Maternal Obesity: Epidemiology and Health Consequences. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4(12):1025-36. doi: 10.1016/S2213-8587(16)30217-0
  2. Martin JA, Hamilton B, Osterman M, Driscoll AK. Births: Final data for 2018. Natl Vital Stat Rep. 2019;68(13):1-47.
  3. Practice Committee of the American Society for Reproductive Medicine. Obesity and reproduction: a committee opinion. Fertility and Sterility. 2021;116(5):1266-85.
  4. Chen C, Xu X, Yan Y. Estimated Global Overweight and Obesity Burden in Pregnant Women Based on Panel Data Model. PloS One. 2018;13(8):1-14. doi: 10.1371/journal.pone.0202183
  5. Lisonkova S, Muraca GM, Potts J. Association Between Prepregnancy Body Mass Index and Severe Maternal Morbidity. JAMA. 2017;318(18):1777-86.
  6. Parnell AS, Correa A, Reece EA. Pre-pregnancy Obesity as a Modifier of Gestational Diabetes and Birth Defects Associations: A Systematic Review. Matern Child Health J. 2017;21(5):1105-20.
  7. Voerman E, Santos S, Golab BP. Maternal Body Mass Index, Gestational Weight Gain, and the Risk of Overweight and Obesity Across Childhood: An Individual Participant Data Meta-Analysis. PloS Med. 2019;16(2):e1002744. doi: 10.1371/journal.pmed.1002744
  8. Heslehurst N, Vieira R, Akhter Z. The Association Between Maternal Body Mass Index and Child Obesity: A Systematic Review and Meta-Analysis. PloS Med. 2019;16(6):1-20. doi: 10.1371/journal.pmed.1002817
  9. Casasnovas J, Jo Y, Rao X. High Glucose Alters Fetal Rat Islet Transcriptome and Induces Progeny Islet Dysfunction. J Endocrinol. 2019;240(2):309-23. doi: 10.1530/JOE-18-0493
  10. Nicholas LM, Nagao M, Kusinski LC. Exposure to Maternal Obesity Per Se Programs Sex-Differences in Pancreatic Islets of the Offspring. bioRxiv. 2019;591586:324-37. doi: 10.1101/591586
  11. Barker DJ, Osmond C. Infant Mortality, Childhood Nutrition, and Ischaemic Heart Disease in England and Wales. Lancet Lond Engl. 1986;1(8489):1077-81. doi: 10.1016/S0140-6736(86)91340-1
  12. Casasnovas J, Damron CL, Jarrell J. Offspring of Obese Dams Exhibit Sex Differences in Pancreatic Heparan Sulfate Glycosaminoglycans and Islet Insulin Secretion. Front Endocrinol. 2021;12:658439.
  13. Ahmed H, Hannan JL, Apolzan JW. A Free-Choice High-Fat, High-Sucrose Diet Induces Hyperphagia, Obesity, and Cardiovascular Dysfunction in Female Cycling and Pregnant Rats. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2019;316(5):472-85.
  14. Bringhenti I, Ornellas F, Mandarim-de-Lacerda CA. The Insulin Signaling Pathway of the Pancreatic Islet Is Impaired in Adult Mice Offspring of Mothers Fed a High-Fat Diet. Nutr Burbank Los Angel Cty Calif. 2016;32(10):1138-43.
  15. Graus-Nunes F, Dalla Corte Frantz E, Lannes WR. Pregestational Maternal Obesity Impairs Endocrine Pancreas in Male F1 and F2 Progeny. Nutrition. 2015;31(2):380-7. doi: 10.1016/j.nut.2014.08.002
  16. Gray C, Vickers MH, Segovia SA. A Maternal High Fat Diet Programmes Endothelial Function and Cardiovascular Status in Adult Male Offspring Independent of Body Weight, Which is Reversed by Maternal Conjugated Linoleic Acid (CLA) Supplementation. PloS One. 2015;10(2):e0115994.
  17. Лапина И.А., Чирвон Т.Г., Доброхотова Ю.Э., Таранов В.В. Современные аспекты прегравидарной подготовки у пациенток с синдромом поликистозных яичников и метаболическим синдромом. РМЖ. Мать и дитя. 2021;4(2):137-43 [Lapina IA, Chirvon TG, Dobrokhotova IuE, Taranov V.V. Pre-pregnancy preparation in women with polycystic ovary syndrome and obesity: state-of-the-art. Russian Journal of Woman and Child Health. 2021;4(2):137-43 (in Russian)]. doi: 10.32364/2618-8430-2021-4-2-137-143
  18. Прегравидарная подготовка. Клинический протокол Междисциплинарной ассоциации специалистов репродуктивной медицины (МАРС). Версия 2.0. М.: Редакция журнала StatusPraesens, 2020. [Pregravidarnaia podgotovka. Klinicheskii protokol Mezhdistsiplinarnoi assotsiatsii spetsialistov reproduktivnoi meditsiny (MARS). Versiia 2.0. Moscow: Redaktsiia zhurnala StatusPraesens, 2020. (in Russian)].
  19. Степанова Т.В., Иванов А.Н., Терешкина Н.Е. Маркеры эндотелиальной дисфункции: патогенетическая роль и диагностическое значение (обзор литературы). Клиническая лабораторная диагностика. 2019;64(1):34-41 [Stepanova TV, Ivanov AN, Tereshkina NE. Markery endotelial'noi disfunktsii: patogeneticheskaia rol' i diagnosticheskoe znachenie (obzor literatury). Klinicheskaia laboratornaia diagnostika. 2019;64(1):34-41 (in Russian)].
  20. Лапина И.А., Доброхотова Ю.Э., Таранов В.В. Коррекция эндотелиальной дисфункции в рамках прегравидарной подготовки пациенток с метаболическим синдромом: мультидисциплинарный подход. Тромбоз, гемостаз и реология. 2022;3:90-8 [Lapina IA, Dobrokhotova IuE, Taranov VV. Korrektsiia endotelial'noi disfunktsii v ramkakh pregravidarnoi podgotovki patsientok s metabolicheskim sindromom: mul'tidistsiplinarnyi podkhod. Tromboz, gemostaz i reologiia. 2022;3:90-8 (in Russian)].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Complex therapy options for obesity in patients planning pregnancy, depending on the study group.

Download (97KB)
3. Fig. 2. Trends of BMI in patients in the control and comparison group.

Download (64KB)
4. Fig. 3. Frequency of pregnancy in patients in both groups.

Download (59KB)

Copyright (c) 2023 Consilium Medicum

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».