Menstrual function and mental health of medical students during the COVID-19 pandemic: a continuous cross-sectional study

封面

如何引用文章

全文:

详细

Aim. To assess the impact of new coronavirus infection (NCI) and COVID-19 vaccination on menstrual function in comparison with the frequency of depressive disorders during the COVID-19 pandemic among female students of a medical university.

Materials and methods. Data for a continuous transverse (cross-sectional) study were obtained using an online survey. The questions included demographics, characteristics of menstrual function, the history of COVID-19 and vaccinations against it, and the standard CES-D (Center for Epidemiologic Studies Depression Scale) questionnaire. The survey included 1.879 female medical students. The exclusion criteria were age under 18 and over 25 years, hormonal contraceptives, pregnancy, childbirth during the last year, and vaccination after COVID-19. After applying the exclusion criteria, three study groups were formed. Group 1 included female students with a history of NCI (n=140), group 2 included students with no history of NCI, who were initially vaccinated against COVID-19 (n=647), group 3 (control group) included unvaccinated students with no history of NCI (n=55).

Results. There were no differences in the prevalence of changes in menstrual function in female students after the NCI (49.3%) and after COVID-19 vaccination (39.6%) compared to the control group (43.6%); p=0.477. The rate of depression in the overall study cohort was 43.3%, without any significant differences between the study groups. Significant predictors of changes in menstrual function during the pandemic were marriage (odds ratio – OR 2.33 [1.51–3.61]), depression (OR 1.72 [1.28–2.3]), a history of menstrual dysfunction (OR 1.5 [0.12–1.99]), and later menarche (OR 1.76 [1.02–3.04]). Multivariate analysis did not show the significance of the history of NCI and vaccination as factors of menstrual dysfunction (OR 1.61 [0.89–2.90] and OR 0.91 [0.59–1.41], respectively).

Conclusion. During the COVID-19 pandemic, female medical students reported frequent changes in menstrual function and depressive disorders. During the pandemic, the most significant predictors of menstrual disorders in female students were depression, a history of menstrual dysfunction, and marriage. A multicenter prospective study is necessary to clarify the mechanisms of the pandemic's impact on menstrual function.

作者简介

Tatiana Gorbacheva

Altai State Medical University

Email: tg72@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-5763-4969
Scopus 作者 ID: 57194138092

Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Barnaul

Maria Nikolaeva

Altai State Medical University; Altai Branch of the National Medical Research Center for Hematology

Email: nikolmg@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9459-5698
Scopus 作者 ID: 57191960907

D. Sci. (Med.), Altai State Medical University, Altai Branch of the National Medical Research Center for Hematology

俄罗斯联邦, Barnaul; Barnaul

Alexander Stroganov

Altai State Medical University

Email: jazz200261@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1791-7996

D. Sci. (Med.), Prof.

俄罗斯联邦, Barnaul

Olga Orlova

Altai State Medical University

Email: studikm@agmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4290-9637

Senior Lecturer

俄罗斯联邦, Barnaul

Larisa Khoreva

Altai State Medical University

Email: xoreva_larisa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0241-6312

Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Barnaul

Yulia Uvarova

Regional Clinical Emergency Hospital, Barnaul

Email: Jugenic@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-6990-0515

Gynecologist

俄罗斯联邦, Barnaul

Ekaterina Denisyuk

Altai State Medical University

Email: e-saranchuk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4336-9484

Student

俄罗斯联邦, Barnaul

Yury Olovyannikov

Altai State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: olovyannikov2000@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0135-0072

Student

俄罗斯联邦, Barnaul

参考

  1. Davis HE, Assaf GS, McCorkell L, et al. Characterizing long COVID in an international cohort: 7 months of symptoms and their impact. EClinMedicine. 2021;38:101019. doi: 10.1016/j.eclinm.2021.101019
  2. Li K, Chen G, Hou H, et al. Analysis of sex hormones and menstruation in COVID-19 women of child-bearing age. Reprod Biomed Online. 2021;42(1):260-7. doi: 10.1016/j.rbmo.2020.09.020
  3. Prado RCR, Silveira R, Asano RY. SARS-CoV-2 (COVID-19) pandemic and a possible impact in the future of menstrual cycle research. Health Sci Rep. 2021;4(2):e276. doi: 10.1002/hsr2.276
  4. Palm-Fischbacher S, Ehlert U. Dispositional resilience as a moderator of the relationship between chronic stress and irregular menstrual cycle. J Psychosom Obstet Gynaecol. 2014;35(2):42-50. doi: 10.3109/0167482X.2014.912209
  5. Halperin SJ, Henderson MN, Prenner S, et al. Prevalence of Anxiety and Depression Among Medical Students During the Covid-19 Pandemic: A Cross-Sectional Study. J Med Educ Curric Dev. 2021;8:2382120521991150. doi: 10.1177/2382120521991150
  6. Çimen İD, Alvur TM, Coşkun B, et al. Mental health of Turkish medical students during the COVID-19 pandemic. Int J Soc Psychiatry. 2022;68(6):1253-62. doi: 10.1177/00207640211066734
  7. Takmaz T, Gundogmus I, Okten SB, et al. The impact of COVID-19-related mental health issues on menstrual cycle characteristics of female healthcare providers. J Obstet Gynaecol Res. 2021;47(9):3241-9. doi: 10.1111/jog.14900
  8. Demir O, Sal H, Comba C. Triangle of COVID, anxiety and menstrual cycle. J Obstet Gynaecol. 2021;41(8):1257-61. doi: 10.1080/01443615.2021.1907562
  9. Phelan N, Behan LA, Owens L. The Impact of the COVID-19 Pandemic on Women's Reproductive Health. Front Endocrinol (Lausanne). 2021;12:642755. doi: 10.3389/fendo.2021.642755
  10. Nguyen BT, Pang RD, Nelson AL, et al. Detecting variations in ovulation and menstruation during the COVID-19 pandemic, using real-world mobile app data. PLoS One. 2021;16(10):e0258314. doi: 10.1371/journal.pone.0258314
  11. Yuksel B, Ozgor F. Effect of the COVID-19 pandemic on female sexual behavior. Int J Gynaecol Obstet. 2020;150(1):98-102. doi: 10.1002/ijgo.13193
  12. Ding T, Wang T, Zhang J, et al. Analysis of Ovarian Injury Associated With COVID-19 Disease in Reproductive-Aged Women in Wuhan, China: An Observational Study. Front Med (Lausanne). 2021;8:635255. doi: 10.3389/fmed.2021.635255
  13. Jing Y, Run-Qian L, Hao-Ran W, et al. Potential influence of COVID-19/ACE2 on the female reproductive system. Mol Hum Reprod. 2020;26(6):367-73. doi: 10.1093/molehr/gaaa030
  14. Парфенова Я.А., Шибельгут Н.М., Артымук Н.В. Влияние новой коронавирусной инфекции COVID-19 на репродуктивное здоровье женщин. Мать и дитя в Кузбассе. 2021;3(86):36-40 [Parfenova YaA, Shibelgut NM, Artymuk NV. The impact of new coronavirus infection COVID-19 on women’s reproductive health. Mat' i ditia v Kuzbasse. 2021;3(86):36-40 (in Russian)]. doi: 10.24412/2686-7338-2021-3-36-40
  15. Warner P, Whitaker LHR, Parker RA, et al. Low dose dexamethasone as treatment for women with heavy menstrual bleeding: A response-adaptive randomised placebo-controlled dose-finding parallel group trial (DexFEM). EBioMedicine. 2021;69:103434. doi: 10.1016/j.ebiom.2021.103434
  16. Henarejos-Castillo I, Sebastian-Leon P, Devesa-Peiro A, et al. SARS-CoV-2 infection risk assessment in the endometrium: viral infection-related gene expression across the menstrual cycle. Fertil Steril. 2020;114(2):223-32. doi: 10.1016/j.fertnstert.2020.06.026
  17. Male V. Menstrual changes after COVID-19 vaccination. BMJ. 2021;374:n2211 doi: 10.1136/bmj.n2211
  18. Muhaidat N, Alshrouf MA, Azzam MI, et al. Menstrual Symptoms After COVID-19 Vaccine: A Cross-Sectional Investigation in the MENA Region. Int J Womens Health. 2022;14:395-404. doi: 10.2147/IJWH.S352167
  19. Зайцевская С.А., Долгушина Н.В., Сухих Г.Т. Влияние вакцин на репродуктивную систему. Акушерство и гинекология. 2020;9:5-10 [Zaitsevskaya SA, Dolgushina NV, Sukhikh GT. The effect of vaccines on the reproductive system. Obstetrics and Gynecology. 2020;9:5-10 (in Russian)]. doi: 10.18565/aig.2020.9.5-10
  20. Radloff LS. The CES-D scale: a self-report depression scale for research in the general population. Appl Psychol Meas. 1977;1(3):385-401.
  21. Medina-Perucha L, López-Jiménez T, Holst AS, et al. Self-Reported Menstrual Alterations During the COVID-19 Syndemic in Spain: A Cross-Sectional Study. Int J Womens Health. 2022;14:529-44. doi: 10.2147/IJWH.S354655
  22. Edelman A, Boniface ER, Benhar E, et al. Association Between Menstrual Cycle Length and Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Vaccination: A U.S. Cohort. Obstet Gynecol. 2022;139(4):481-9. doi: 10.1097/AOG.0000000000004695
  23. Шепелева И.И., Чернышева А.А., Кирьянова Е.М., и др. Поражение нервной системы и психолого-психиатрические осложнения. Социальная и клиническая психиатрия. 2020;30(4):76-82 [Shepeleva II, Chernysheva AA, Kir'ianova EM, et al. Porazhenie nervnoi sistemy i psihologo-psihiatricheskie oslozhneniia. Social'naia i klinicheskaia psihiatriia. 2020;30(4):76-82 (in Russian)].
  24. Talevi D, Socci V, Carai M, et al. Mental health outcomes of the CoViD-19 pandemic. Riv Psichiatr. 2020;55(3):137-44. doi: 10.1708/3382.33569
  25. Тювина Н.А., Балабанова В.В., Воронина Е.О. Гендерные особенности депрессивных расстройств у женщин. Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. 2015;7(2):75-9 [Tiuvina NA, Balabanova VV, Voronina EO. Gendernye osobennosti depressivnyh rasstroistv u zhenshchin. Nevrologiia, neiropsihiatriia, psihosomatika. 2015;7(2):75-9 (in Russian)].

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Design of a continuous cross-sectional study in female medical students aimed at finding an associative relationship between COVID-19 infection and/or COVID-19 vaccination with menstrual dysfunction and depression.

下载 (246KB)
3. Figure 2. The frequency of changes in menstrual function for various indicators of the level of depression according to the scale-questionnaire CES-D

下载 (80KB)

版权所有 © Consilium Medicum, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».