Optimization of the management of pregnant women with new COVID-19 coronavirus infection: An open prospective cross-sectional study

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background. Many studies indicate that pregnant women are at risk for severe morbidity, adverse gestational outcomes, and mortality following SARS-CoV-2 (COVID-19) infection. Such patients have higher rates of abortion at various times, preterm delivery, preeclampsia, caesarean section, and delivery of low birth weight (LBW) newborns.

Aim. To improve pregnancy and childbirth outcomes in women with COVID-19 by optimizing diagnostic and treatment interventions.

Materials and methods. An open-label prospective continuous cross-sectional study enrolled 114 patients following SARS-CoV-2 infection. In 32 pregnant women of the main group with a high risk of obstetric complications, the treatment approach included endotheliotropic agent sulodexide and acetylsalicylic acid in addition to the standard of care for the underlying disease.

Results. The severe course of COVID-19 in pregnant women is associated with the high rate of placental disorders (odds ratio – OR 6.1; 95% confidence interval – CI 2.6–14.9), fetal growth retardation (OR 5.6; 95% CI 1.2–30.2), preeclampsia (OR 8.5; 95% CI 3.4–22.4), premature birth (OR 14.1; 95% CI 5.8–38.4), surgical delivery (OR 8.5; 95% CI 4.1-18.1), low birth weight of newborns (OR 18.0; 95% CI 6.4–62.2), hospitalization in the neonatal intensive care unit (OR 25.4; 95% CI 6.4–67.0).

Conclusion. Improving the management of pregnant women with COVID-19 by identifying a high-risk group for gestational complications, based on their early diagnosis, timely delivery, and use of acetylsalicylic acid and endotheliotropic agents to prevent venous thromboembolic complications, in addition to the standard of care, reduces the frequency of placental disorders by 2.3 times, severe preeclampsia – by 2.9 times, premature birth at 28–37 weeks – by 2 times, surgical delivery by cesarean section – by 1.6 times, delivery of low birth weight newborns – by 2.3 times, hospitalization in the intensive care unit of newborns – by 2.5 times.

作者简介

Irina Medyannikova

Omsk State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: mediren@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6892-2800

D. Sci. (Med.), Assoc. Prof.

俄罗斯联邦, Omsk

Yuliya Kuklis

Infectious Clinical Hospital №2

Email: mediren@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4155-0597

obstetrician-gynecologist

俄罗斯联邦, Moscow

Irina Saveljeva

Omsk State Medical University

Email: mediren@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9342-7342

D. Sci. (Med.), Assoc. Prof.

俄罗斯联邦, Omsk

Galina Beznoshchenko

Omsk State Medical University

Email: mediren@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6795-1607

D. Sci. (Med.), Prof.

俄罗斯联邦, Omsk

Elena Galyanskaya

Omsk State Medical University

Email: mediren@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9603-7363

Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Omsk

Olga Tsygankova

Omsk State Medical University

Email: mediren@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3553-055X

Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Omsk

Galina Krivchik

Omsk State Medical University; City Clinical Perinatal Center

Email: mediren@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-0336-5425

Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Omsk; Omsk

Elena Bukharova

Omsk State Medical University

Email: mediren@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6093-3721

Assistant

俄罗斯联邦, Omsk

Natalya Nosova

Omsk State Medical University

Email: mediren@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2362-5367

Assistant

俄罗斯联邦, Omsk

Pavel Davidov

Omsk State Medical University

Email: mediren@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6867-7024

Assistant

俄罗斯联邦, Omsk

参考

  1. Маношкина Е.М., Бантьева М.Н. Особенности течения новой коронавирусной инфекции и ее влияние на динамику показателей общественного здоровья. Социальные аспекты здоровья населения. 2023;69(5):4 [Manoshkina EM, Banteva MN. Features of the course of the new coronavirus infection and its impact on the dynamics of public health indicators. Sotsial'nye aspekty zdorov'ia naseleniia. 2023;69(5):4 (in Russian)]. doi: 10.21045/2071-5021-2023-69-5-4
  2. Тимербулатов В.М., Тимербулатов М.В. Здравоохранение во время и после пандемии COVID-19. Вестник Академии наук Республики Башкортостан. 2020;35(2):77-86 [Timerbulatov VM, Timerbulatov MV. Healthcare during and after the COVID-19 pandemic. Bulletin of the Academy of Sciences of the Republic of Bashkortostan. 2020;35(2):77-86 (in Russian)]. doi: 10.24411/1728-5283-2020-10209
  3. Schwartz DA, Graham AL. Potential Maternal and Infant Outcomes from (Wuhan) Coronavirus 2019-nCoV Infecting Pregnant Women: Lessons from SARS, MERS, and Other Human Coronavirus Infections. Viruses. 2020;12(2):194. doi: 10.3390/v12020194
  4. Westgren M, Pettersson K, Hagberg H, Acharya G. Severe maternal morbidity and mortality associated with COVID-19: The risk should not be downplayed. Acta Obstet Gynecol Scand. 2020;99(7):815-1. doi: 10.1111/aogs.13900
  5. Liu H, Wang LL, Zhao SJ, et al. Why are pregnant women susceptible to COVID-19? An immunological viewpoint. J Reprod Immunol. 2020;139:103122. doi: 10.1016/j.jri.2020.103122
  6. Khan MMA, Khan MN, Mustagir MG, et al. COVID-19 infection during pregnancy: a systematic review to summarize possible symptoms, treatments, and pregnancy outcomes. medRxiv. The Preprint Server for Health Sciences. 2020. doi: 10.1101/2020.03.31.20049304.
  7. Yan J, Guo J, Fan C, et al. Coronavirus disease 2019 in pregnant women: a report based on 116 cases. Am J Obstet Gynecol. 2020;223(1):111.e1-1.14. doi: 10.1016/j.ajog.2020.04.014
  8. Haffke M, Freitag H, Rudolf G, et al. Endothelial dysfunction and altered endothelial biomarkers in patients with post-COVID-19 syndrome and chronic fatigue syndrome (ME/CFS). J Transl Med. 2022;20(1):138. doi: 10.1186/s12967-022-03346-2
  9. Stow LR, Jacobs ME, Wingo CS, Cain BD. Endothelin-1 gene regulation. FASEB J. 2011;25(1):16-28. doi: 10.1096/fj.10-161612
  10. Karakus S, Bozoklu Akkar O, Yildiz C, et al. Serum levels of ET-1, M30, and angiopoietins-1 and -2 in HELLP syndrome and preeclampsia compared to controls. Arch Gynecol Obstet. 2016;293(2):351-9. doi: 10.1007/s00404-015-3803-1
  11. Белокриницкая Т.Е., Артымук Н.В., Филиппов О.С., Фролова Н.И. Клиническое течение, материнские и перинатальные исходы новой коронавирусной инфекции COVID-19 у беременных Сибири и Дальнего Востока. Акушерство и гинекология. 2021;2:48-54 [Belokrinitskaya TE, Artymuk NV, Filippov OS, Frolova NI. Clinical course, maternal and perinatal outcomes of 2019 novel coronavirus infectious disease (COVID-19) in pregnant women in Siberia and Far East. Obstetrics and Gynecology. 2021;2:48-54 (in Russian)]. doi: 10.18565/aig.202L2.48-54
  12. Jafari M, Pormohammad A, Sheikh Neshin SA, et al. Clinical characteristics and outcomes of pregnant women with COVID-19 and comparison with control patients: A systematic review and meta-analysis. Rev Med Virol. 2021;31(5):1-6. doi: 10.1002/rmv.2208
  13. Diriba K, Awulachew E, Getu E. The effect of coronavirus infection (SARS-CoV-2, MERS-CoV, and SARS-CoV) during pregnancy and the possibility of vertical maternal-fetal transmission: a systematic review and meta-analysis. Eur J Med Res. 2020;25(1):39. doi: 10.1186/s40001-020-00439-w
  14. Беженарь В.Ф., Зазерская И.Е., Беттихер О.А. Спорные вопросы акушерской тактики при ведении беременности и родоразрешении пациенток с новой коронавирусной инфекцией COVID-19. Акушерство и гинекология. 2020;5:13-21 [Bezhenar VF, Zazerskaya IE, Bettikher OA, et al. Controversial issues in obstetric management of women with novel coronavirus disease COVID-19 during pregnancy and childbirth. Obstetrics and Gynecology. 2020;5:13-21 (in Russian)]. doi: 10.18565/aig.2020.5.13-21
  15. Chen L, Li Q, Zheng D, et al. Clinical Characteristics of Pregnant Women with COVID-19 in Wuhan, China. N Engl J Med. 2020;382(25):e100. doi: 10.1056/NEJMc2009226
  16. Novoa RH, Quintana W, Llancari P, et al. Maternal clinical characteristics and perinatal outcomes among pregnant women with coronavirus disease 2019. A systematic review. Travel Med Infect Dis. 2021;39:101919. doi: 10.1016/j.tmaid.2020.101919
  17. Здравоохранение в России. 2019. Статистический сборник. 2019 [Zdravookhranenie v Rossii. 2019. Statisticheskii sbornik. 2019 (in Russian)].
  18. Di Mascio D, Khalil A, Saccone G, et al. Outcome of coronavirus spectrum infections (SARS, MERS, COVID-19) during pregnancy: a systematic review and meta-analysis. Am J Obstet Gynecol MFM. 2020;2(2):100107. doi: 10.1016/j.ajogmf.2020.100107
  19. Vallejo V, Ilagan JG. A Postpartum Death Due to Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) in the United States. Obstet Gynecol. 2020;136(1):52-5. doi: 10.1097/AOG.0000000000003950
  20. Liu D, Li L, Wu X, et al. Pregnancy and Perinatal Outcomes of Women With Coronavirus Disease (COVID-19) Pneumonia: A Preliminary Analysis. AJR Am J Roentgenol. 2020;215(1):127-32. doi: 10.2214/AJR.20.23072
  21. Лапина И.А., Доброхотова Ю.Э., Таранов В.В., и др. Принцип таргетной терапии в комплексе преконцепционной подготовки у пациенток с постковидным синдромом. Женская клиника. 2021;4:16-24 [Lapina IA, Dobrokhotova IuE, Taranov VV, et al. Printsip targetnoi terapii v komplekse prekontseptsionnoi podgotovki u patsientok s postkovidnym sindromom. Zhenskaia klinika. 2021;4:16-24 (in Russian)].

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Extragenital risk factors for SARS-CoV-2 infection.

下载 (47KB)
索引源数据
3. Fig. 2. The level of endothelin-1 in pregnant women after COVID-19, depending on the severity of the underlying disease.

下载 (56KB)
索引源数据
4. Fig. 3. The importance of the studied factors in predicting obstetric risk in pregnant women with COVID-19. "The mutual information method ".

下载 (81KB)
索引源数据
5. Fig. 4. The importance of the studied factors in predicting obstetric risk in pregnant women with COVID-19. "The random forest method".

下载 (82KB)
索引源数据

版权所有 © Consilium Medicum, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».