Embryo aneuploidy and ivf outcomes in patients with different spermatozoa aneuploidy rates


如何引用文章

全文:

详细

Our goal was to study the 13, 18, 21, X, Y chromosomes aneuploidy rate in the embryos of the couples with different spermatozoa aneuploidy rate.In prospective cohort study 56 infertile couples were divided into 3 groups by the spermatozoa aneuploidy rate and preimplantation genetic diagnosis (PGD) by fluorescence in situ hybridization performance.There was a statistically significant correlation between the spermatozoa aneuploidy rate and the number of aneuploid embryos (r=0,19; p=0,0248). The most common types of chromosomal aberrations were 21 and X chromosome monosomy, and sex chromosomes polysomy. In the PGD group with spermatozoa aneuploidy level >0,7% the pregnancy rate was 50% as compared with no-PGD group with pregnancy rate of 8,6% (Kaplan–Meier; p=0,0135).Patients with high rate of spermatozoa aneuploidy are at risk of chromosomal aberrations in the embryos.

作者简介

S Sokur

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И.Кулакова Минздрава России, Москва

Email: sokursv@yandex.ru
аспирант лаб. репродуктивной генетики

N Dolgushina

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И.Кулакова Минздрава России, Москва

Email: n_dolgushina@oparina4.ru
д-р мед. наук, рук. Службы научно-организационного обеспечения

Zh Glinkina

ООО Центр материнства и репродуктивной медицины «Петровские ворота», Москва

Email: janna435@yandex.ru
д-р биол. наук, зав. лаб. репродуктивной генетики

A Gorshkova

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И.Кулакова Минздрава России, Москва

Email: a_gorshkova@oparina4.ru
аспирант отд-ния вспомогательных технологий в лечении бесплодия

E Kalinina

ФГБУ Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И.Кулакова Минздрава России, Москва

Email: e_kalinina@oparina4.ru
д-р мед. наук, зав. отд-нием вспомогательных технологий в лечении бесплодия

参考

  1. Martin R.H, Rademaker A.W, Greene C et al. A comparison of the frequency of sperm chromosome abnormalities in men with mild, moderate, and severe oligozoospermia. Biol Reprod 2003; 69: 535–9.
  2. Hofherr S.E, Wiktor A.E, Kipp B.R et al. Clinical diagnostic testing for the cytogenetic and molecularcauses of male infertility: the Mayo Clinic experience. JARG 2011; 28 (11): 1091–8.
  3. Mehdi M, Gmidene A, Brahem S et al. Aneuploidy rate in spermatozoa of selected men with severe teratozoospermia. Andrologia 2012; 44 (Suppl. 1): 139–43.
  4. Collodel G, Capitani S, Baccetti A et al. Sperm aneuploidies and low progressive motility. Hum Reprod 2007; 22 (7): 1893–8.
  5. Vegetti W, van Assche E, Frias A et al. Correlation between semen parameters and sperm aneuploidy rates investigated by fluorescence in - situ hybridization in infertile men. Hum Reprod 2000; 15: 351–65.
  6. Magli M.C, Gianaroli L, Ferraretti A.P et al. Paternal contribution to aneuploidy in preimplantation embryos. Reprod Biomed Online 2009; 18 (4): 536–42.
  7. Dubey А, Dayal M.B, Frankfurter D et al. The influence of sperm morphology on preimplantation genetic diagnosis cycles outcome. Fertil Steril 2008; 89 (6): 1665–9.
  8. Burrello N, Vicari E, Shin P et al. Lower sperm aneuploidy frequency is associated with high pregnancy rates in ICSI programmes. Hum Reprod 2003; 18: 1371–6.
  9. Nicopoullos J.D.M, Gilling-Smith C, Almeida P.A et al. The role of sperm aneuploidy as a predictor of the success of intracytoplasmic sperm injection? Hum Reprod 2008; 23: 240–50.
  10. Rubio C, Gil-Salom M, Simon C et al. Incidence of sperm chromosomal abnormalities in a risk population: relationship with sperm quality and ICSI outcome. Hum Reprod 2001; 16: 2084–92.
  11. Приказ Минздрава России №107н от 30.08.2012 г. «О порядке использования вспомогательных репродуктивных технологий, противопоказаниях и ограничениях к их применению» https://www.ros- minzdrav.ru/docs/mzsr/orders/1363
  12. Cooper T.G, Noonan E, von Eckardstein S et al. World Health Organization reference values for human semen characteristics. Hum Reprod Update 2010; 16 (3): 231–45.
  13. Guttenbach M, Schakowski R, Schmid M. Incidence of chromosome 3, 7, 10, 11, 17 and X disomy in mature human sperm nuclei as determinant by nonradioactive in situ hybridization. Hum Genet 1994; 93 (1): 7–12.
  14. FISH chromosome search technology by Abbott Molecular http://www.abbottmolecular.com/us/technologies/fish/vysis-chromosome-search.html
  15. Akl L.D, Oliveira J.B, Petersen C.G et al. Efficacy of the motile sperm organelle morphology examination (MSOME) in predicting pregnancy after intrauterine insemination. Reprod Biol Endocrinol 2011; 9: 120.
  16. Долгушина Н.В., Сокур С.А., Глинкина Ж.И., Калинина Е.А. Исходы программ вспомогательных репродуктивных технологий у супружеских пар с различными видами патозооспермии у мужчин. Акушерство и гинекология. 2013; 10: 69–75.
  17. Yan J, Wu K, Tang R et al. Effect of maternal age on the outcomes of in vitro fertilization and embryo transfer (IVF-ET). Sci China Life Sci 2012; 55 (8): 694–8.
  18. Reproductive Endocrinology and Infertility Committee; Family Physicians Advisory Committee; Maternal-Fetal Medicine Committee; Executive and Council of the Society of Obstetricians, Liu K, Case A. Advanced reproductive age and fertility. J Obstet Gynaecol Can 2011; 33 (11): 1165–75.
  19. Gianaroli L, Magli M.C, Ferraretti A.P. Sperm and blastomere aneuploidy detection in reproductive genetics and medicine. J Histochem Cytochem 2005; 53 (3): 261–7.
  20. Sánchez-Castro M, Jim Оnez-Macedo A.R, Sandalinas M, Blanco J. Prognostic value of sperm fluorescence in situ hybridization analysis over PGD. Hum Reprod 2009; 24 (6): 1516–21.
  21. Durak Aras B, Aras I, Can C et al. Exploring the relationship between the severity of oligozoospermia and the frequencies of sperm chromosome aneuploidies. Andrologia 2012; 44 (6): 416–22.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Consilium Medicum, 2013

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».