The role of the distribution of adipose tissue in the body in patients with metabolic syndrome and endometrial hyperplasia: A prospective study

封面

如何引用文章

全文:

详细

Background. Obesity is one of the diseases with the highest rate of spread reported. Adipose tissue plays a vital role in maintaining the physiological processes of the body, but there is an imbalance in metabolic disorders, which increases the risk of hyperplastic endometrial disorders.

Aim. To establish a correlation between body composition, namely the percentage of fat and its distribution, and the presence of endometrial hyperplasia (EH) in overweight or obese women of reproductive and premenopausal age. Bioimpedance analysis was used to assess body composition.

Materials and methods. A prospective analysis of 61 patients with EH and BMI>25 kg/m2 was conducted.

Results. The risk of developing EH in patients with metabolic syndrome (MS) was 2.4 times higher compared to patients without it. Comparative lipid profiles in patients of the study groups differed significantly (p<0.05). The predominance of visceral obesity and the presence of MS in 80% of the participants in the main group were associated with EH.

Conclusion. The predominance of visceral obesity and the presence of MS were strongly associated with EH, pointing up the importance of assessing the BMI and waist circumference, as well as the inclusion of bioimpedance analysis of body composition in a set of diagnostic measures to predict the risk of developing hyperplastic endometrial changes in women with MS. A comprehensive analysis of blood chemistry parameters, in particular MS criteria, such as concentrations of triglycerides, high-density lipoproteins, low-density lipoproteins, and total cholesterol, is crucial. These indicators are also markers of an increased risk of hyperplastic processes in the endometrium.

作者简介

Yulia Dobrokhotova

Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov University)

编辑信件的主要联系方式.
Email: pr.dobrohotova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7830-2290

D. Sci. (Med.), Prof.

俄罗斯联邦, Moscow

Irina Il'ina

Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov University)

Email: pr.dobrohotova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8155-8775

D. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Moscow

Svetlana Khlynova

Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov University)

Email: pr.dobrohotova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1554-3633

Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Moscow

Dmitry Nikolaev

Scientific and Technical Center MEDASS JSC

Email: pr.dobrohotova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1461-5896
SPIN 代码: 5322-6751
Scopus 作者 ID: 57214509515

general manager

俄罗斯联邦, Moscow

Svetlana Shchelykalina

Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov University)

Email: pr.dobrohotova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3292-8949
SPIN 代码: 9804-0820

Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Moscow

Alisa Fisenko

Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov University)

Email: pr.dobrohotova@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-6279-5107

Graduate Student

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Thakur J, Bhadada S. World NCD Federation guidelines for prevention, surveillance, and management of noncommunicable diseases at primary and secondary health-care settings. Int J Non-Commun Dis. 2018;3(2):43. doi: 10.4103/jncd.jncd_26_18
  2. Blüher M. Metabolically Healthy Obesity. Endocr Rev. 2020;41(3). doi: 10.1210/endrev/bnaa004
  3. Серов В.Н. Метаболический синдром: гинекологические проблемы. Акушерство и гинекология. 2006;9-10 [Serov VN. Metabolicheskii sindrom: ginekologicheskie problemy. Akusherstvo i ginekologiia. 2006;9-10 (in Russian)].
  4. Kaya S, Kaya B, Keskin HL, et al. Is there any relationship between benign endometrial pathologies and metabolic status? J Obstet Gynaecol. 2019;39(2):176-83. doi: 10.1080/01443615.2018.1469606
  5. Доброхотова Ю.Э., Сапрыкина Л.В. Гиперплазия эндометрия. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2021 [Dobrokhotova IuE, Saprykina LV. Giperplaziia endometriia. Moscow: GEOTAR-Media, 2021 (in Russian)].
  6. An S, Cho S, Yoon JC. Adipose Tissue and Metabolic Health. Diabetes Metab J. 2023;47(5):595-611. doi: 10.4093/dmj.2023.0011
  7. Cowey S, Hardy RW. The Metabolic Syndrome: A high-risk state for cancer? Am J Pathol. 2006;169(5):1505-52. doi: 10.2353/ajpath.2006.051090
  8. Lee YS, Kim JW, Osborne O, et al. Increased adipocyte O2 consumption triggers HIF-1α, causing inflammation and insulin resistance in obesity. Cell. 2014;157(6):1339-32. doi: 10.1016/j.cell.2014.05.012
  9. Lu B, Huang L, Cao J, et al. Adipose tissue macrophages in aging-associated adipose tissue function. J Physiol Sci. 2021;71(1). doi: 10.1186/s12576-021-00820-2
  10. Eckel RH, Alberti K, Grundy SM, Zimmet PZ. The metabolic syndrome. The Lancet. 2010;375(9710):181-8. doi: 10.1016/s0140-6736(09)61794-3
  11. Giannella L, Cerami LB, Setti T, et al. Corrigendum to “Prediction of Endometrial Hyperplasia and Cancer among Premenopausal Women with Abnormal Uterine Bleeding”. BioMed Res Int. 2020;2020(1):3653414. doi: 10.1155/2020/3653414
  12. Cheng Y, Wang Z, Jia X, et al. Association Between Abdominal Adipose Tissue Distribution and Risk of Endometrial Cancer: A Case-Control Study. Clin Med Insights Oncol. 2022;16:11795549221140776. doi: 10.1177/11795549221140776
  13. van den Bosch AAS, Pijnenborg JMA, Romano A, et al. The impact of adipose tissue distribution on endometrial cancer: a systematic review. Front Oncol. 2023;13:1182479. doi: 10.3389/fonc.2023.1182479
  14. Omiyale W, Allen NE, Sweetland S. Body size, body composition and endometrial cancer risk among postmenopausal women in UK Biobank. Int J Cancer. 2020;147(9):2405-45. doi: 10.1002/ijc.33023
  15. Raffone A, Travaglino A, Saccone G, et al. Diabetes mellitus and responsiveness of endometrial hyperplasia and early endometrial cancer to conservative treatment. Gynecol Endocrinol. 2019;35(11):932-3. doi: 10.1080/09513590.2019.1624716
  16. Николаев Д.В., Смирнов А.В., Бобринская И.Г., Руднев С.Г. Биоимпедансный анализ состава тела человека. М.: Наука, 2009 [Nikolaev DV, Smirnov AV, Bobrinskaia IG, Rudnev SG. Bioimpedansnyi analiz sostava tela cheloveka. Moscow: Nauka, 2009 (in Russian)].
  17. Özdemir F, Açmaz B, Açmaz G, et al. The Effect of Body Fat Tissue Distribution in Obese and Premenopausal Patients Complicated with Endometrial Hyperplasia. Online Türk Sağlık Bilimleri Dergisi. 2022;7(4):621-2. doi: 10.26453/otjhs.1168651

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. The frequency of histological findings in patients of the main and control groups, %.

下载 (82KB)
索引源数据
3. Fig. 2. The frequency of metabolic syndrome in patients with and without endometrial hyperplasia (EH) with a BMI>25 kg/m2, %.

下载 (54KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Comparative analysis of blood chemistry parameters in patients with BMI>25 kg/m2 with and without EH.

下载 (84KB)
索引源数据

版权所有 © Consilium Medicum, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».