Роль распределения жировой ткани в организме у пациенток с метаболическим синдромом и гиперплазией эндометрия. Проспективное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Ожирение относится к заболеваниям, по которым регистрируется наибольшая скорость распространения. Жировая ткань играет важную роль в поддержании физиологических процессов организма, но при метаболических нарушениях происходит дисбаланс, что повышает вероятность развития гиперпластических заболеваний эндометрия.

Цель. Установить корреляцию между составом тела, а именно процентным содержанием жира и его распределением, и наличием гиперплазии эндометрия (ГЭ) у женщин с избыточной массой тела (МТ) или ожирением в репродуктивном и пременопаузальном возрасте. Для оценки состава тела использован метод биоимпедансного анализа.

Материалы и методы. Проведен проспективный анализ 61 пациентки с ГЭ и индексом МТ>25 кг/м2.

Результаты. Риск развития ГЭ у пациенток с метаболическим синдромом (МС) выше в 2,4 раза по сравнению с пациентками без него. Сравнительные показатели липидного профиля у исследуемых групп статистически значимо отличаются (р<0,05). Преобладание висцерального ожирения и наличие МС у 80% участниц основной группы связаны с формированием ГЭ.

Заключение. Преобладание висцерального ожирения и наличие МС тесно связаны с формированием ГЭ, что еще раз подчеркивает значимость оценки индекса МТ и окружности талии, а также включения биоимпедансного анализа состава тела в комплекс диагностических мер для прогнозирования риска развития гиперпластических изменений эндометрия у женщин с МС. Важен всесторонний анализ биохимических параметров крови, в частности критериев МС, таких как концентрации триглицеридов, липопротеидов высокой плотности, липопротеидов низкой плотности и общего холестерина. Приведенные показатели также служат индикаторами повышенной вероятности развития гиперпластических процессов в эндометрии.

Об авторах

Юлия Эдуардовна Доброхотова

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский Университет)

Автор, ответственный за переписку.
Email: pr.dobrohotova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7830-2290

д-р мед. наук, проф., зав. каф. акушерства и гинекологии Института хирургии

Россия, Москва

Ирина Юрьевна Ильина

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский Университет)

Email: pr.dobrohotova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8155-8775

д-р мед. наук, проф. каф. акушерства и гинекологии Института хирургии

Россия, Москва

Светлана Анатольевна Хлынова

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский Университет)

Email: pr.dobrohotova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1554-3633

канд. мед. наук, доц. каф. акушерства и гинекологии Института хирургии

Россия, Москва

Дмитрий Викторович Николаев

АО «Научно-технический центр “МЕДАСС”»

Email: pr.dobrohotova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1461-5896
SPIN-код: 5322-6751
Scopus Author ID: 57214509515

ген. директор

Россия, Москва

Светлана Павловна Щелыкалина

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский Университет)

Email: pr.dobrohotova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3292-8949
SPIN-код: 9804-0820

канд. мед. наук, доц. каф. медицинской кибернетики и информатики медико-биологического фак-та

Россия, Москва

Алиса Дмитриевна Фисенко

ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский Университет)

Email: pr.dobrohotova@mail.ru
ORCID iD: 0009-0001-6279-5107

аспирант каф. акушерства и гинекологии института хирургии

Россия, Москва

Список литературы

  1. Thakur J, Bhadada S. World NCD Federation guidelines for prevention, surveillance, and management of noncommunicable diseases at primary and secondary health-care settings. Int J Non-Commun Dis. 2018;3(2):43. doi: 10.4103/jncd.jncd_26_18
  2. Blüher M. Metabolically Healthy Obesity. Endocr Rev. 2020;41(3). doi: 10.1210/endrev/bnaa004
  3. Серов В.Н. Метаболический синдром: гинекологические проблемы. Акушерство и гинекология. 2006;9-10 [Serov VN. Metabolicheskii sindrom: ginekologicheskie problemy. Akusherstvo i ginekologiia. 2006;9-10 (in Russian)].
  4. Kaya S, Kaya B, Keskin HL, et al. Is there any relationship between benign endometrial pathologies and metabolic status? J Obstet Gynaecol. 2019;39(2):176-83. doi: 10.1080/01443615.2018.1469606
  5. Доброхотова Ю.Э., Сапрыкина Л.В. Гиперплазия эндометрия. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2021 [Dobrokhotova IuE, Saprykina LV. Giperplaziia endometriia. Moscow: GEOTAR-Media, 2021 (in Russian)].
  6. An S, Cho S, Yoon JC. Adipose Tissue and Metabolic Health. Diabetes Metab J. 2023;47(5):595-611. doi: 10.4093/dmj.2023.0011
  7. Cowey S, Hardy RW. The Metabolic Syndrome: A high-risk state for cancer? Am J Pathol. 2006;169(5):1505-52. doi: 10.2353/ajpath.2006.051090
  8. Lee YS, Kim JW, Osborne O, et al. Increased adipocyte O2 consumption triggers HIF-1α, causing inflammation and insulin resistance in obesity. Cell. 2014;157(6):1339-32. doi: 10.1016/j.cell.2014.05.012
  9. Lu B, Huang L, Cao J, et al. Adipose tissue macrophages in aging-associated adipose tissue function. J Physiol Sci. 2021;71(1). doi: 10.1186/s12576-021-00820-2
  10. Eckel RH, Alberti K, Grundy SM, Zimmet PZ. The metabolic syndrome. The Lancet. 2010;375(9710):181-8. doi: 10.1016/s0140-6736(09)61794-3
  11. Giannella L, Cerami LB, Setti T, et al. Corrigendum to “Prediction of Endometrial Hyperplasia and Cancer among Premenopausal Women with Abnormal Uterine Bleeding”. BioMed Res Int. 2020;2020(1):3653414. doi: 10.1155/2020/3653414
  12. Cheng Y, Wang Z, Jia X, et al. Association Between Abdominal Adipose Tissue Distribution and Risk of Endometrial Cancer: A Case-Control Study. Clin Med Insights Oncol. 2022;16:11795549221140776. doi: 10.1177/11795549221140776
  13. van den Bosch AAS, Pijnenborg JMA, Romano A, et al. The impact of adipose tissue distribution on endometrial cancer: a systematic review. Front Oncol. 2023;13:1182479. doi: 10.3389/fonc.2023.1182479
  14. Omiyale W, Allen NE, Sweetland S. Body size, body composition and endometrial cancer risk among postmenopausal women in UK Biobank. Int J Cancer. 2020;147(9):2405-45. doi: 10.1002/ijc.33023
  15. Raffone A, Travaglino A, Saccone G, et al. Diabetes mellitus and responsiveness of endometrial hyperplasia and early endometrial cancer to conservative treatment. Gynecol Endocrinol. 2019;35(11):932-3. doi: 10.1080/09513590.2019.1624716
  16. Николаев Д.В., Смирнов А.В., Бобринская И.Г., Руднев С.Г. Биоимпедансный анализ состава тела человека. М.: Наука, 2009 [Nikolaev DV, Smirnov AV, Bobrinskaia IG, Rudnev SG. Bioimpedansnyi analiz sostava tela cheloveka. Moscow: Nauka, 2009 (in Russian)].
  17. Özdemir F, Açmaz B, Açmaz G, et al. The Effect of Body Fat Tissue Distribution in Obese and Premenopausal Patients Complicated with Endometrial Hyperplasia. Online Türk Sağlık Bilimleri Dergisi. 2022;7(4):621-2. doi: 10.26453/otjhs.1168651

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Частота встречаемости гистологических заключений у пациенток основной и контрольной групп, %.

Скачать (82KB)
3. Рис. 2. Частота встречаемости МС у пациенток с ГЭ и без ГЭ с ИМТ>25 кг/м2, %.

Скачать (54KB)
4. Рис. 3. Сравнительный анализ биохимических показателей у пациенток с ИМТ>25 кг/м2 с ГЭ и без ГЭ.

Скачать (84KB)

© ООО "Консилиум Медикум", 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».