Detection of oncological diseases in patients with pelvic organ prolapse. Case report

封面

如何引用文章

全文:

详细

Pelvic organ prolapse is a common benign disease among women that is characterized by an isolated or combined descent of the anterior, posterior vaginal wall, uterus, and vaginal dome after hysterectomy. Given the fact that most of the operations are performed among middle-aged and elderly patients, the probability of detecting previously undiagnosed tumor of the abdominal cavity and pelvic region increases, which may be due to the limited volume of basic preoperative diagnosis. The purpose of our report is to draw the attention of clinicians to the problem of insufficient examination of women when planning treatment of pelvic organ prolapse on the example of our experience in managing a patient with this pathology in combination with pelvic tumor.

作者简介

Dmitrii Baibuz

Saint Petersburg State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: baybooz@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8518-363X
SPIN 代码: 7688-2595

obstetrician-gynecologist, Saint Petersburg State University

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Oleg Molchanov

Pavlov First Saint Petersburg State Medical University

Email: moleg700@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4407-1543
SPIN 代码: 1532-3515

D. Sci. (Med.), Prof., Pavlov First Saint Petersburg State Medical University

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Zhanna Glushchenko

Saint Petersburg State University

Email: dr.jane812@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9698-2253

Head of the Department, Saint Petersburg State University

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Yanina Lebedeva

Saint Petersburg State University

Email: yanina_simakova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5007-3991
SPIN 代码: 3902-2269

Cand. Sci. (Med.), Saint Petersburg State University

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Sergei Utkin

Saint Petersburg State University

Email: Utkinsvgin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1950-1924

obstetrician-gynecologist, Saint Petersburg State University

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Artem Kravtsov

Pavlov First Saint Petersburg State Medical University

Email: Kravtsov221@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-8749-2380
SPIN 代码: 7332-3896

Clinical Resident, Pavlov First Saint Petersburg State Medical University

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Rustam Shakhaliev

Pavlov First Saint Petersburg State Medical University

Email: rustam.shahaliev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2450-7044

Clinical Resident, Pavlov First Saint Petersburg State Medical University

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Polina Baibuz

Pavlov First Saint Petersburg State Medical University

Email: baybooz01@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6728-7454

Student, Pavlov First Saint Petersburg State Medical University

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Abrams P, Blaivas JG, Stanton SL, Andersen JT. The standardisation of terminology of lower urinary tract function. Neurourol Urodyn. 2002; 21: 167–78. doi: 10.1002/nau.10052
  2. Nygaard I, Bradley C, Brandt D. Women’s Health Initiative. Pelvic organ prolapse in older women: prevalence and risk factors. Obstet Gynecol. 2004; 104: 489–97. doi: 10.1097/01.AOG.0000136100.10818.d8
  3. Rortveit G, Brown JS, Thom DH, et al. Symptomatic pelvic organ prolapse: prevalence and risk factors in a population-based, racially diverse cohort. Obstet Gynecol. 2007; 109 (6): 1396–403. doi: 10.1097/01.AOG.0000263469.68106.90
  4. Reproduced with permission from Barber MD: Symptoms and outcome measures of pelvic organ prolapse. Clin Obstet Gynecol. 2005; 48 (3): 648–61. doi: 10.1097/01.grf.0000170424.11993.73
  5. Wu JM, Matthews CA, Conover MM, et al. Lifetime risk of stress urinary incontinence or pelvic organ prolapse surgery. Obstet Gynecol. 2014; 123 (6): 1201. doi: 10.1097/AOG.0000000000000286
  6. Kato K, Suzuki S, Kawanishi H, et al. Abdominal mass and ascites as risk factors of pelvic organ prolapse. Jap J Urol. 2018; 109 (2): 96–101. doi: 10.5980/jpnjurol.109.96
  7. Yin H, Mittal K. Incidental Findings in Uterine Prolapse Specimen: Frequency and Implications. Int J Gynecol Pathol. 2004; 23 (1): 26–8. doi: 10.1097/01.pgp.0000101142.79462.be
  8. Elkattah R, Brooks A, Huffaker RK. Gynecologic Malignancies Post-LeFort Colpocleisis. Case Rep Obstet Gynecol. 2014; 2014: 1–5. doi: 10.1155/2014/846745
  9. Dick-Biascoechea MA, Roque DM, Schwartz PE. Appearances can be deceiving: ovarian mass presents as vaginal prolapse. Am J Obstet Gynecol. 2014. doi: 10.1016/j.ajog.2014.05.006
  10. Cui N, Zormpa M, Lazarou G. A case of a large rectovaginal mass presenting as posterior vaginal wall prolapse. Int Urogynecol J. 2011; 22 (9): 1185–8. doi: 10.1007/s00192-011-1385-4

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Computed tomography of the pelvic organs.

下载 (228KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Ovarian cyst in right-sided adnexectomy (first stage of surgery).

下载 (166KB)
索引源数据
4. Fig. 3. The second stage of surgical intervention. Vaginal extirpation of the uterus with left appendages.

下载 (240KB)
索引源数据

版权所有 © Consilium Medicum, 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».