$L_p$-аппроксимации решений параболических дифференциальных уравнений на многообразиях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В работе рассматривается задача Коши для параболического уравнения с частными производными в римановом многообразии ограниченной геометрии. Приводится формула, выражающая сколь угодно точные (в $L_p$-норме) аппроксимации к решению задачи Коши через параметры - коэффициенты уравнения и начальное условие. При этом многообразие не предполагается компактным, что создаёт значительные технические трудности. Например, интегралы по многообразию становятся несобственными в случае, когда многообразие имеет бесконечный объём.  Представленный метод аппроксимации основан на теореме Чернова об аппроксимации операторных полугрупп.

Об авторах

Анна Сергеевна Смирнова

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Автор, ответственный за переписку.
Email: smirnovaas@hse.ru
ORCID iD: 0000-0003-4172-2811

аспирант кафедры фундаментальной математики

Россия, 603150, Россия, г. Нижний Новгород, ул. Б. Печерская, д. 25/12

Список литературы

  1. Virga E. G. Variational theories for liquid crystals. CRC Press. 2018.
  2. Rauter M., Tuković Ž. A finite area scheme for shallow granular flows on three-dimensional surfaces // Computers and Fluids. 2018. Vol. 166. pp. 184–199. DOI:https://doi.org/10.48550/arXiv.1802.05229
  3. Elliott C. M., Stinner B. Modeling and computation of two phase geometric biomembranes using surface finite elements // Journal of Computational Physics. 2010. Vol. 229, No. 18. pp. 6585–6612. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcp.2010.05.014
  4. Mémoli F., Sapiro G., Thompson P. Implicit brain imaging // NeuroImage. 2004. Vol. 23. pp. S179–S188. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.07.072
  5. Macdonald C. B., Ruuth S. J. The implicit closest point method for the numerical solution of partial differential equations on surfaces // SIAM Journal on Scientific Computing. 2010. Vol. 31, No. 6.pp. 4330–4350. DOI:
  6. https://doi.org/10.1137/080740003
  7. Volkov B. O. Levy Laplacians and instantons on manifolds // Infin. Dimens. Anal. Quantum Probab. Relat. Top. 2020. Vol. 23, No. 2. 17 p. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2107.11215
  8. Zhang QI. S. Blow-up results for nonlinear parabolic equations on manifolds // Duke Mathematical Journal. 1999. Vol. 97, No. 3. pp. 515–539. DOI: https://doi.org/10.1215/S0012-7094-99-09719-3
  9. Yan Q., Jiang S.W., Harlim J. Kernel-based methods for solving time-dependent advection-diffusion equations on manifolds. 2021. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2105.13835
  10. Mazzucchi S., Moretti V., Remizov I., Smolyanov O. Feynman type formulas for Feller semigroups in Riemannian manifolds. 2020. 36 p. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2002.06606
  11. Chernoff P. R. Note on product formulas for operator semigroups // J. Functional Analysis. 1968. Vol. 2, No. 2. pp. 238–242. DOI: https://doi.org/10.1016/0022-1236(68)90020-7
  12. Butko Ya. A. The method of Chernoff approximation // Springer Proceedings in Mathematics and Statistics. 2020. Vol. 325. pp. 19–46.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Смирнова А.С., 2026

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».