Ашық рұқсат Ашық рұқсат  Рұқсат жабық Рұқсат берілді  Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Том 15, № 1 (2025)

Мұқаба

Бүкіл шығарылым

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Articles

Introduction

Membrany i membrannye tehnologii. 2025;15(1):3-4
pages 3-4 views

Polyamides in Membrane Technology

Katalevsky A., Mayatsky V., Smirnova N.

Аннотация

The issues of synthesis, structure and application of aromatic polyamides are considered. Unique thermal, physical-mechanical and chemical properties of these polymers have opened up possibilities of their use as functional and ultramodern materials. The variety of tools used in the creation and modification of aromatic polyamides makes it possible to „customize“ their properties for specific tasks, which makes aromatic polyamides truly universal for various industries, including membrane technologies.

Membrany i membrannye tehnologii. 2025;15(1):7-21
pages 7-21 views

Ion Transport Asymmetry in Hybrid Membranes MF-4SK with Gradient Distribution of Hydrated Silicon Oxide, Including Modified Surface

Safronova E., Karavanova Y., Stenina I., Voropaeva D., Safronov D., Lysova A., Krutko V., Manin A.

Аннотация

The paper presents the results of investigation of properties of hybrid materials based on homogeneous membrane MF-4SC with gradient distribution of dopant along the thickness. Hydrated silicon oxide nanoparticles, including those with a functionalized surface containing proton acceptor groups, were used as dopant. The presence of asymmetry of diffusion permeability of HCl and NaCl solutions of the studied membranes was revealed. It is shown that the diffusion permeability depends on the orientation of the membrane with respect to the electrolyte solution and the asymmetry reaches 65%. Depending on the surface properties of the introduced silicon oxide (on the nature and size of grafted groups) the direction of preferential ion transport changes. The causes of the diffusion permeability asymmetry and factors determining its direction are described.

Membrany i membrannye tehnologii. 2025;15(1):22-32
pages 22-32 views

Distillation of Nonelectrolyte Solutions Using Reverse Osmosys Hydrophilic Membranes

Filippov A.

Аннотация

A mathematical model of membrane distillation of aqueous solutions of organic substances (alcohols) using hydrophilic membranes has been developed. The membrane is modeled as a capillary-porous body all the pores of which are rectilinear capillaries of the same length and radius. The study was carried out for moderately intense processes, when the radius of curvature of the meniscus of a cylindrical pore exceeds the radius of the capillary, that is, there is no deepening of the evaporation front. An analytical formula was obtained, its parametric study was carried out and the extreme behavior of the separation coefficient of the most membrane-trapped component of the mixture was revealed depending on the concentration of solvent vapor in the blowing gas stream, which qualitatively corresponds to the behavior of this coefficient during the pervaporation of aqueous ethanol solutions using crosslinked hydrophilic pullulane membranes and hydrophilic chitosan membranes, as well as chitosan membranes crosslinked with glutaraldehyde.

Membrany i membrannye tehnologii. 2025;15(1):33-43
pages 33-43 views

Stability of Polymer Composite Membranes Based on Fluorinated Polysiloxanes under Tropical Conditions

Rohmanka T., Dmitrieva E., Anokhina T., Kostina Y., Grushevenko E., Hoang T.

Аннотация

One of the key objectives of membrane technology is to improve the resistance to fouling (fouling) and degradation of membrane surface. In this work, the stability properties of selective layer based on fluorinated polysiloxanes were investigated during exposure for 6 months at climatic sites in Vietnam. Three composite membranes on MFFC-1 microfiltration substrate with selective layers: 1) polydecimethylsiloxane (C10), 2) copolymer of C10 and polysiloxane with trifluoroalkylacrylate side group (C10-F3), 3) copolymer of C10 and polysiloxane with perfluorooctyl side group (C10-PFO) were investigated in this work. A comparison of changes in the composition and surface properties of the selective layer, as well as gas transport properties before and after exposure to the test sites was analyzed. It is shown that for membranes based on fluorine-containing polysiloxanes (C10-F3 and C10-PFO) less clogging and degradation of the selective layer polymer is observed. For sample C10, destruction of side alkyl fragments and increase in the concentration of oxygen atoms on the surface of the selective layer was observed, including due to the deposition of microalgae. Membranes C10-F3 showed the greatest stability of gas permeability by CO2 and N2 (change not more than 10%) and the least oxidative degradation.

Membrany i membrannye tehnologii. 2025;15(1):44-62
pages 44-62 views

Estimation of Polyelectrolyte Ionic Conductivity Using Molecular Dynamics Method

Osherov P., Evshchik E., Shikhovtseva A., Faizullin R., Khamitov E., Borisevich S.

Аннотация

This paper describes the procedure of developing a protocol for theoretical evaluation of the ionic conductivity of two polyelectrolyte systems consisting of oligomers simulating the lithium form of the Nafion-115 membrane plasticized in one case with dimethyl sulfoxide and in the other case with propylene carbonate. Model systems for theoretical calculations were constructed according to the values of the degree of swelling of the membrane in the mentioned solvents determined experimentally. The protocol for molecular dynamic simulations was selected taking into account the peculiarities of the structure and physicochemical properties of the components of the investigated systems. The analysis of molecular dynamic simulations trajectories included the evaluation of radial distribution functions and self-diffusion coefficients. The author’s code written in the Python language was used to calculate ionic conductivity. The results of the theoretical calculations are in agreement with the experimental data. The modeling approach proposed in this work can be used for relatively fast estimation of ionic conductivity in similar electrolyte systems in a close temperature range up to the phase transition boundary.

Membrany i membrannye tehnologii. 2025;15(1):63-75
pages 63-75 views

Reagent-Free Methods for Reducing the Amount of Concentrate from Reverse Osmosis Plants

Smirnov A., Smirnov V.

Аннотация

Of all developed water desalination processes, reverse osmosis takes the leading place - 69% of the world’s fresh water production is attributed to reverse osmosis plants, one of the efficiency criteria of which is the amount of concentrate produced. The article describes some modern baromembrane reagentless methods of reducing the amount of concentrate of reverse osmosis plants, the main criterion for the selection of which is the experience of their industrial application. Such processes as forward osmosis, pressure assisted forward osmosis, osmotically assisted reverse osmosis, semi-batch reverse osmosis, pulse flow reverse osmosis are considered, their working principle and results of practical application in industry or large-scale pilot tests are given.

Membrany i membrannye tehnologii. 2025;15(1):76-86
pages 76-86 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».