Reconstruction of probability density distribution by histogram method in soil science and ecology


Cite item

Full Text

Abstract

Different methods of probability density reconstruction are investigated in that article. We shown that “histogram method with equal intervals of groupment” which is the most frequently using in soil science and ecology for the solving of that task, is really ill-suited. The “histogram method with intervals of equal probability” is recommended among the simplest methods for solving of that task.

About the authors

M V Glagolev

Московский государственный университет

Email: m_glagolev@mail.ru

A F Sabrekov

Московский государственный университет

References

  1. Амосов А.А., Дубинский Ю.А., Копченова Н.В. 1994. Вычислительные методы для инженеров. - М.: Высшая школа. - 544 с.
  2. Белов Ю.А., Егоров Б.М., Козлов Н.Н., Ляшко И.И., Макаров В.Л. 1990. Математическое обеспечение сложного эксперимента. - Т. 5: Проблемы построения математического и программного обеспечения измерительно-вычислительных комплексов. - Киев: Наук. думка. - 368 с.
  3. Бронштейн И.Н., Семендяев К.А. 1980. Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов. - М.: Наука. - 544 с.
  4. Вапник В.Н., Глазкова Т.Г., Кощеев В.А., Михальский А.И., Червоненкис А.Я. 1984. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей. - М.: Наука.
  5. Воскобойников Ю.Е., Преображенский Н.Г., Седельников А.И. 1984. Математическая обработка эксперимента в молекулярной газодинамике. - Новосибирск: Наука. СО.
  6. Глаголев М.В. 2006. Математическое моделирование метанокисления в почве // Труды Института микробиологии имени С.Н. Виноградского РАН. Вып. XIII: К 100-летию открытия метанотрофии / Отв. ред. В.Ф. Гальченко. - М.: Наука. - С. 315-341.
  7. Глаголев М.В., Головацкая Е.А., Шнырев Н.А. 2007. Эмиссия парниковых газов на территории Западной Сибири // Сибирский экологический журнал, 14(2), 197-210.
  8. Дмитриев Е.А. 1995. Математическая статистика в почвоведении. - М.: Изд-во МГУ. - 320 с.
  9. Живописцев Ф.А., Иванов В.А. 1993. Статистический анализ в экспериментальной ядерной физике. - М.: Энергоатомиздат. - 208 с.
  10. Калиткин Н.Н. 1978. Численные методы. - М.: Наука. - 512 с.
  11. Карандеев Д.А., Эйсымонт И.М. 1998. Проблема оценивания плотности вероятности по эмпирическим данным / Управление большими системами, Вып. 1. - М.: ИПУ РАН. - С.48-57.
  12. Косарев Е.Л. 2003. Методы обработки экспериментальных данных. - М.: МФТИ. - 256 с.
  13. Косарев Е.Л. 2008. Методы обработки экспериментальных данных. - М.: ФИЗМАТЛИТ. - 208 с.
  14. Костылев А.А., Миляев П.В., Дорский Ю.Д., Левченко В.К., Чикулаева Г.А. 1991. Статистическая обработка результатов экспериментов на микро-ЭВМ и программируемых калькуляторах. - Л.: Энергоатомиздат. ЛО. - 304 с.
  15. Крянцев А.В., Лукин Г.В. 2006. Математические методы обработки неопределенных данных. - М. ФИЗМАТЛИТ. - 216 с.
  16. Лагутин М.Б. 2007. Наглядная математическая статистика. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. - 472 с.
  17. Лапко А.В., Лапко В.А., Соколов М.И., Ченцов С.В. 2000. Непараметрические системы классификации. - Новосибирск: Наука. - 240 с.
  18. Лапко А.В., Ченцов С.В., Крохов С.И., Фельдман Л.А. 1996. Обучающиеся системы обработки информации и принятия решений. - Новосибирск: Наука. - 296 с.
  19. Ллойд Э., Ледерман У. (ред.) 1989. Справочник по прикладной статистике. Т. 1. - М.: Финансы и статистика. - 510 с.
  20. Мацевитый Ю.М., Лушпенко С.Ф. 1990. Идентификация теплофизических свойста твердых тел. - Киев: Наук. думка. - 216 с.
  21. Паников Н.С. 1995. Таежные болота - глобальный источник атмосферного метана? // Природа. №6. С. 14-25.
  22. Петров И.Б., Лобанов А.И. 2006. Лекции по вычислительной математике. - М.: Интернет-Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний. - 523 с.
  23. Румшиский Л.З. 1971. Математическая обработка результатов эксперимента. - М.: Наука. - 192 с.
  24. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. 1979. Методы решения некорректных задач. - М.: Наука.
  25. Шнырев Н.А., Глаголев М.В. 2007. Характерные значения потоков метана из болот Западной Сибири // Торфяники Западной Сибири и цикл углерода: Прошлое и настоящее: Материалы Второго Международного полевого симпозиума (Ханты-Мансийск, 24 августа - 2 сентября 2007 г.) / Под ред. акад. С.Э. Вомперского. - Томск: Изд-во НТЛ. - с. 144-146.
  26. Cao M., Dent J.B., Heal O.W. 1995. Modeling methane emissions from rice paddies // Global Biogeochemical Cycles, 9, 183-195.
  27. Glagolev M.V. 1998. Modeling of Production, Oxidation and Transportation Processes of Methane // Global Environment Research Fund: Eco-Frontier Fellowship (EFF) in 1997. - Tokyo: Environment Agency. Global Environment Department. Research & Information Office. - p. 79-111.
  28. Kotsyurbenko O.R., Chin K.-J., Glagolev M.V., Stubner S., Simankova M.V., Nozhevnikova A.N., Conrad R. 2004. Acetoclastic and hydrogenotrophic methane production and methanogenic populations in an acidic West-Siberian peat bog // Environmental Microbiology, 6(11), 1159-1173.
  29. Panikov N.S., Glagolev M.V., Kravchenko I.K., Mastepanov M.A., Kosych N.P., Mironycheva-Tokareva N.P., Naumov A.V., Inoue G., Maxutov S. 1997. Variability of methane emission from west-siberian wetlands as related to vegetation type // J. Ecol. Chem., 6(1), 59-67.
  30. Van der Linden A.M.A., Van Veen J.A., Frissel M.J. 1987. Modeling soil organic matter levels after long-term applications of crop residues, and farmyard and green manures // Plant and Soil, 101, 21-28.
  31. Walter B.P., Heimann M., Shannon R.D., White J.R. 1996. A process-based model to derive methane emissions from natural wetlands // Geophysical Research Letters, 23, 3731-3734.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2008 Glagolev M.V., Sabrekov A.F.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).