Том 14, № 4 (2023)

Обложка

Весь выпуск

Теоретические работы

Multi-model ensemble successfully predicted atmospheric methane consumption in soils across the complex landscape

Glagolev M.V., Il’yasov D.V., Sabrekov A.F., Terentieva I.E., Karelin D.V.

Аннотация

Поглощение метана почвой, особенно в свете его возможного усиления к концу века, является существенной составляющей цикла метана (и цикла углерода вообще) и нуждается во всестороннем изучении. На основе 4 матемаматических моделей реализован ансамблевый подход к математическому моделированию поглощения метана на примере почв различных объектов Курской области (пашни, леса и др.). Средняя (по всем объектам) относительная ошибка имитации составила 36%, а средний разброс экспериментальных данных – 26%. Проверка различных способов объединения результатов отдельных моделей в ансамбле (из числа тех способов, которые могут быть выполнены априори – без подбора каких-либо параметров по экспериментальным данным) показала, что наилучшие результаты (по критерию несовпадения Тейла) демонстрируют простейшие операторы: полусумма крайних членов и среднее арифметическое. К сожалению, построенный ансамбль дает очень большой доверительный интервал прогноза (в среднем ±78% при 90%-ной вероятности). Мы предполагаем, что к уменьшению этого интервала может привести увеличение количества моделей в ансамбле.

Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. 2023;14(4):209-236
pages 209-236 views

Экспериментальные работы

Estimation of tree cover height on oligotrophic bog based on UAV lidar surveying

Ilyasov D.V., Kaverin A.A., Zhernov S.N., Glagolev M.V., Niyazova A.V., Kupriianova I.V., Filippov I.V., Terentieva I.E., Sabrekov A.F., Lapshina E.D.

Аннотация

Выполнена верификация лидарных данных оценки высоты отдельных деревьев на участке сосново-кустарничково-сфагнового сообщества и средней высоты деревьев на 12 участках четырех типологически различных биотопах (ГМК, Рям, РмМК, Открытое болото) болотного массива «Мухрино» (средняя тайга Западной Сибири) при помощи лесотаксационных работ. Коэффициент детерминации между наземной и дистанционной оценкой высот отдельных деревьев составил 0.87, средней высоты деревьев 0.55–0.87. Представлена методика получения и обработки лидарных данных, даны методические рекомендации по увеличению точности дистанционной оценки высоты древостоя с использованием беспилотных летательных аппаратов.

Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. 2023;14(4):237-248
pages 237-248 views

The influence of the hydrometeorological factors on the CO2 fluxes from the oligotrophic bog surface.

Kulik A.A., Zarov E.A.

Аннотация

Выполнены измерения чистого экосистемного обмена (NEE) на мочажинном участке грядово-мочажинного комплекса олиготрофного болота «Мухрино» с разделением на составляющие компоненты: валовую первичную продукцию (GPP) и дыхание экосистемы (Reco). Измерения проводились в течение самого тёплого (июль), переходного (сентябрь) и самого холодного (октябрь) месяцев летне-осеннего сезона методом автоматизированных камер с 30-минутным интервалом. Это позволило получить подробную информацию о суточном ходе и сезонной динамике показателей. Для исследованных месяцев по отдельности и полевого сезона в целом осуществлен корреляционный анализ связи между гидрометеорологическими параметрами и величиной потоков. Для дыхания экосистемы (Reco) наиболее высокий уровень корреляции за сезон выявлен с температурой почвы (0.88), температурой воздуха (0.71) и уровнем болотных вод (-0.73); за июль наиболее сильная корреляция выявлена с температурой воздуха (0.70) и температурой почвы (0.68); за сентябрь - с температурой почвы (0.81) и уровнем болотных вод (-0.78); за октябрь – с фотосинтетически активной радиацией (-0.59). Валовая первичная продукция (GPP) сильнее всего коррелирует с фотосинтетически активной радиацией (PAR) — в июле коэффициент корреляции равен -0.95, в сентябре -0.86, в октябре -0.79, в целом за полевой сезон –0.89. Чистый экосистемный обмен (PAR), аналогично GPP, наиболее тесно связан с PAR. В июле коэффициент корреляции NEE и PAR составляет -0.91, в сентябре -0.74, в октябре -0.71, за весь полевой сезон -0.73. Стоит подчеркнуть, что для каждого рассматриваемого месяца влияние внешних факторов на потоки уменьшается с течением времени от июля к октябрю, достигая минимума корреляции в самом холодном месяце.

Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. 2023;14(4):249-263
pages 249-263 views

Хроника

VII International Field Symposium “West Siberian peatlands and the carbon cycle: past and present”

Akhmedova I.D.

Аннотация

В 2024 году с 15 по 27 августа пройдет 7-й Международный полевой Симпозиум – масштабное событие для российской и мировой научной общественности, занимающейся изучением роли торфяных болот в углеродном цикле планеты, который непосредственно связан с изменением климата.

Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. 2023;14(4):264-267
pages 264-267 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».