Сравнительная оценка прогностической способности шкал nSOFA и NEOMOD у недоношенных новорожденных

Обложка
  • Авторы: Идрисова Р.Г.1, Амирова В.Р.1,2, Миронов П.И.2, Лекманов А.У.3,4
  • Учреждения:
    1. Республиканский клинический перинатальный центр
    2. Башкирский государственный медицинский университет
    3. Научно-исследовательский клинический институт педиатрии и детской хирургии имени академика Ю.Е. Вельтищева
    4. Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова
  • Выпуск: Том 12, № 3 (2022)
  • Страницы: 351-359
  • Раздел: Оригинальные исследования
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2219-4061/article/view/123627
  • DOI: https://doi.org/10.17816/psaic1278
  • ID: 123627

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Наличие угрожающей жизни органной дисфункции — надежный предиктор госпитальной смертности и неблагоприятных исходов у педиатрических пациентов и доношенных новорожденных. Прогнозирование исходов полиорганной недостаточности у недоношенных новорожденных пока недостаточно разработано.

Цель — сравнительная оценка дискриминационной способности шкал органной дисфункции nSOFA и NEOMOD в качестве предиктора неблагоприятного исхода у глубоко недоношенных новорожденных.

Материалы и методы. Дизайн исследования — проспективное обсервационное. В разработку включено 109 новорожденных с массой тела при рождении 1071 (772–1451) г, гестационный возраст 29 (26–32) нед., 22 (20,4 %) из них умерло.

Результаты. Площадь под ROC кривой для шкалы nSOFA составила 0,796 (95 % доверительный интервал (ДИ) 0,763–0,827), для шкалы NEOMOD — 0,771 (95 % ДИ 0,721– 0,817).

Выводы. Обе шкалы подходят для измерения тяжести органной дисфункции у недоношенных новорожденных. Использование nSOFA представляется обоснованным для прогнозирования летальности у недоношенных новорожденных.

Об авторах

Розалия Гильфановна Идрисова

Республиканский клинический перинатальный центр

Email: rosa.idrisova2016@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-6825-2293

заведующая отделением неонатальной реанимации

Россия, Уфа

Виктория Радековна Амирова

Республиканский клинический перинатальный центр; Башкирский государственный медицинский университет

Email: victoria_amirova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8693-9526

д-р мед. наук, профессор кафедры госпитальной педиатрии

Россия, Уфа; Уфа

Петр Иванович Миронов

Башкирский государственный медицинский университет

Email: mironovpi@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9016-9461
SPIN-код: 5617-6616

д-р мед. наук, профессор кафедры анестезиологии и реаниматологии с курсом ИДПО

Россия, Уфа

Андрей Устинович Лекманов

Научно-исследовательский клинический институт педиатрии и детской хирургии имени академика Ю.Е. Вельтищева; Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова

Автор, ответственный за переписку.
Email: aulek@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0003-0798-1625
SPIN-код: 3630-5061

д-р мед. наук, профессор, главный научный сотрудник отдела хирургии детского возраста

Россия, Москва

Список литературы

  1. Ivanov DO, Avrel’kina EV, Aleksandrovich YuS, et al. Rukovodstvo po perinatologii. In 2 vol. Vol. 1. Saint Petersburg, 2019. 1592 c.
  2. Liu L, Johnson HL, Cousens S, et al. Global, regional, and national causes of child mortality: an updated systematic analysis for 2010 with time trends since 2000. Lancet. 2012;379(9832):2151–2161. doi: 10.1016/S0140-6736(12)60560-1
  3. Ambalavanan N, Carlo WA, Tyson JE, et al. Generic Database; Subcommittees of the Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development Neonatal Research Network. Outcome trajectories in extremely preterm infants. Pediatrics. 2012;130(1):e115–e125. doi: 10.1542/peds.2011-3693
  4. Houweling TAJ, van Klaveren D, Das S, et al. A prediction model for neonatal mortality in low- and middle-income countries: an analysis of data from population surveillance sites in India, Nepal and Bangladesh. Int J Epidemiol. 2019;48(1):186–198. doi: 10.1093/ije/dyy194
  5. Lekmanov AU, Mironov GI, Alexandrovich YuS, et all. Sepsis in children: federal clinical guideline (Draft). Russian Journal of Pediatric Surgery, Anesthesia and Intensive Care. 2021;(2):241–292. doi: 10.17816/psaic969
  6. Matics TJ, Sanchez-Pinto LN. Adaptation and Validation of a Pediatric Sequential Organ Failure Assessment Score and Evaluation of the Sepsis-3 Definitions in Critically Ill Children. JAMA Pediatr. 2017;171(10):e172352. doi: 10.1001/jamapediatrics.2017.2352
  7. Garg B, Sharma D, Farahbakhsh N. Assessment of sickness severity of illness in neonates: Review of various neonatal illness scoring systems. J Matern Neonatal Med. 2017;31(10):1373–1380. doi: 10.1080/14767058.2017.1315665
  8. Serebryakova EN, Volosnikov DK. Prognostic significance of snappe ii, crib ii, neomod scales in relation to the risk of death in newborns with multiple organ dysfunction syndrome. Difficult Patient. 2016;(8–9):19–22. (In Russ.)
  9. Wynn JL, Polin RA. A neonatal sequential organ failure assessment score predicts mortality to late-onset sepsis in preterm very low birth weight infants. Pediatric Res. 2019;88(1):85–90. doi: 10.1038/s41390-019-0517-2
  10. Mironov PI, Lekmanov АU. Evaluation of the validity of the nSOFA score in newborns with sepsis. Messenger of Anesthesiology and Resuscitation. 2021;18(2):56–61. (In Russ.) doi: 10.21292/2078-5658-2021-18-2-56-61
  11. Fleiss N, Coggins SA, Lewis AN, et al. Evaluation of the neonatal sequential organ failure assessment and mortality risk in preterm infants with late-onset infection. JAMA Network Open. 2021;4(2):e2036518. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2020.36518
  12. Lewis AN, de la Cruz D, Wynn JL, et al. Evaluation of the neonatal sequential organ failure assessment and mortality risk in preterm infants with necrotizing enterocolitis. Neonatology. 2022;119(3):334–344. doi: 10.1159/000522560
  13. Management of newborns with respiratory distress syndrome. Guidelines edited by Academician of the Russian Academy of Medical Sciences N.N. Volodin. Neonatology: news, opinions, training. 2014. No. 1(3). Р. 129–144.
  14. Sweet DG, Carnielli V, Greisen G, et al. European Consensus Guidelines on the Management of Neonatal Respiratory Distress Syndrome in Preterm Infants — 2013 Update. Neonatology. 2019;115(4):432–450. doi: 10.1159/000499361
  15. Berka I, Kořcek P, Janota J, et al. Neonatal Sequential Organ Failure Assessment (nSOFA) Score within 72 hours after birth reliably predicts mortality and serious morbidity in very preterm infants. Diagnostics. 2022;12(6):1342. DOI. 10.3390/ diagnostics12061342

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Динамика оценки тяжести состояния у обследуемых пациентов на первые и седьмые сутки интенсивной терапии

Скачать (91KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Площади под кривой операционных характеристик при оценке риска гибели обследуемых новорожденных для шкал NEOMOD (1) и nSOFА (2)

Скачать (45KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».