ИССЛЕДОВАНИЕ РАЗМНОЖЕНИЯ ВИРУСОВ В КУЛЬТУРЕ КЛЕТОК МЕТОДОМ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Резюме. В работе проведен математический анализ размножения вирусов в культуре клеток с использованием математической модели Марчука с целью осуществления прогноза размножения вируса в той или иной культуре клеток. Полученные теоретические результаты хорошо согласуются с экспериментальными данными на примере размножения вируса краснухи в культуре клеток RK-13 и BHK-21. Совокупность полученных теоретических и экспериментальных результатов можно применять для выбора оптимальной культуры клеток для размножения вирусов.

Об авторах

Н. А. Контаров

ФГБУ НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова РАМН, Москва

Автор, ответственный за переписку.
Email: kontarov@mail.ru

к.б.н., старший научный сотрудник лаборатории детских вирусных инфекций отдела вирусологии

127549, Россия, Москва, ул. Мурановская, 6, кв. 218

Россия

С. А. Гришунина

ФГБУ ВПО Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва

Email: kontarov@mail.ru
студентка 4 курса механико-математического факультета Россия

Н. В. Балаев

ФГБУ НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова РАМН, Москва

Email: kontarov@mail.ru
к.б.н., научный сотрудник лаборатории детских вирусных инфекций отдела вирусологии Россия

Н. В. Юминова

ФГБУ НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова РАМН, Москва

Email: kontarov@mail.ru
д.б.н., заместитель директора по науке Россия

В. В. Зверев

ФГБУ НИИ вакцин и сывороток им. И.И. Мечникова РАМН, Москва

Email: kontarov@mail.ru
академик РАМН, д.б.н., профессор, директор Россия

Список литературы

  1. Балаев Н.В. Оценка эффективности вакцинопрофилактики краснухи на территории РФ. — Дис. ... канд. биол. наук. — М., 2013. — 107 с. Balaev N.V. Otsenka effektivnosti vaktsinoprofilaktiki krasnukhi na territorii RF. Diss. ... cand. biol. nauk [Evaluation of the effectiveness of vaccine prevention of rubella in the territory of the Russian Federation. Autoref. Сand. biol. sci. diss]. Moscow, 2013. 107 p.
  2. Геронтология in silico: становление новой дисциплины: сб. науч. тр. / Под ред. Г.И. Марчука, В.Н. Анисимова, А.А. Романюхи, А.И. Яшина. — М.: БИНОМ, 2007. — 506 с. Gerontologiya in silico: stanovlenie novoy distsipliny: sb. nauch. tr. (Pod red. G.I. Marchuka, V.N. Anisimova, A.A. Romanyukhi, A.I. Yashina) [Gerontology in silico: formation of a new discipline: collection of scientific. Work of inst. (Ed. by G.I. Marchuk, V.N. Anisimov, A.A. Romanuycha, A.I. Yashin)]. Moscow, BINOM, 2007. 506 p.
  3. Контаров Н.А., Балаев Н.В., Контарова Е.О., Юминова Н.В., Зверев В.В. Оценка эффективности вакцинопрофилактики краснухи с помощью математического моделирования // Журнал инфектологии. — 2011. — Т. 3, № 3.– С. 29–30. Kontarov N.A., Balaev N.V., Kontarova E.O., Yuminova N.V., Zverev V.V. Otsenka effektivnosti vaktsinoprofilaktiki krasnukhi s pomoshch`yu matematicheskogo modelirovaniya [Evaluation of the effectiveness of vaccine prevention of rubella by mathematical modeling]. Zhurnal infektologii — Journal of Infectology, 2011, vol. 3, no. 3, pp. 29–30.
  4. Марчук Г.И. Математические модели в иммунологии. — М.: Наука, 1991. — 299 с. Marchuk G.I. Matematicheskie modeli v immunologii [Mathematical models in immunology]. Moscow, Nauka, 1991. 299 p.
  5. Мейхи Б. Вирусология. Методы. — М.: Мир, 1988. — 338 с. Meykhi B. Virusologiya. Metody [Virology. A practical approach]. Moscow, Mir, 1988. 338 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Контаров Н.А., Гришунина С.А., Балаев Н.В., Юминова Н.В., Зверев В.В., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».