Advancing diagnostics of chronic paradontitis in children

封面

如何引用文章

全文:

详细

Chronic periodontitis in children and adolescents holds a lead place in morbidity pattern of dental pathology. Development of chronic periodontitis is accompanied by emergence of various complications in the maxillofacial region, leading to bite disturbance being of high relevance for pediatric patients. These and other complications are related to immune system immaturity in children and adolescents as well as virulence of microorganisms. However, the immunological changes developing in children with chronic periodontitis remain poorly studied. The aim of the work was to improve diagnostics of chronic periodontitis in children and adolescents based on informative parameters of systemic immunity and discriminative models taking into account such changes. We examined systemic immunity in 127 children and adolescents with chronic periodontitis, aged 12 to 16 years, by using flow cytometry and enzyme immunoassay. In control group, age-matched 108 patients lacking overt somatic and dental pathology were enrolled. Generation of mathematical models was carried out by using a discriminative approach, whereas informativeness was assessed in accordance with generally accepted formula. Relative and absolute count of peripheral blood CD13+ cells exert the peak informativeness holding the first and second ranking places with marked dominance of informativeness value for assessing relative amount of CD13+ cells are among immunological parameters in children with chronic periodontitis. High informativeness value evidencing about pronounced intensity of developed pathological changes and diagnostic significance for chronic periodontitis in children is intrinsic to the relative percentage of peripheral blood CD8+ cells being slightly lower than that one in absolute count of CD13+ cells. On the other hand, humoral immune-parameters were of lowest informative value among all analyzed immunological parameters in patients with chronic periodontitis serum referring to all antibody classes. Generated discriminative models for the most valuable immunological parameters ensure adequate medical diagnostics for chronic periodontitis in childhood. Diagnostic sensitivity for created mathematical models was high and reached 0.94, whereas diagnostic specificity — 0.92. Immunological examination of patients improves diagnostics of chronic periodontitis. It was found that patients with chronic periodontitis had lowered immune status peaking in decreased absolute and relative count of peripheral blood CD3+ lymphocytes. Finally, parameters of humoral immunity in children with chronic periodontitis were also reduced.

作者简介

N. Agarkov

South-West State University;
Belgorod State University

编辑信件的主要联系方式.
Email: vitalaxen@mail.ru

Agarkov Nikolay M., PhD, MD (Medicine), Professor, Professor of the Department of Biomedical Engineering, South-West State University; Senior Researcher, “Problems of Aging” Laboratory, Belgorod State National Research University

305040, Kursk, 50 years of October str., 94

俄罗斯联邦

A. Makaryan

Russian Peoples Friendship University

Email: fake@neicon.ru

PhD (Medicine), Associate Professor, Department of Public Health, Health and Hygiene

Moscow

俄罗斯联邦

I. Gontareva

Belgorod State University

Email: fake@neicon.ru

Assistant Professor, Department of Pediatric Dentistry

Belgorod

俄罗斯联邦

参考

  1. Агарков Н.М., Гонтарев С.Н., Гонтарева И.С., Луценко В.Д., Яковлев А.П. Моделирование сдвигов и корреляционных связей гематологических и иммунологических показателей у больных хроническим генерализованным пародонтитом // Стоматология. 2016. № 6. С. 12–16. doi: 10.17116/stomat201695612-16
  2. Агарков Н.М., Ткаченко П.В., Замулин Д.О., Аксенов В.В., Гонтарева И.С., Кича Д.И., Мишенин М.О. Прогнозирование развития периапикального абсцесса при хроническом периодонтите у детей по параметрам крови и клеточного иммунитета // Клиническая лабораторная диагностика. 2018. T. 63, № 1. С. 31–34.
  3. Адамчик А.А., Арутюнов А.В. Оценка иммунологического статуса пациентов при лечении хронического генера лизованного пародонтита на фоне иммунокорректора // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. № 2. С. 14–19.
  4. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика: методические указания. М.: ЮнитиДана, 2001. 656 с.
  5. Булгаков М.Г., Хацкевич Г.А. Заболеваемость зубочелюстной области у детей и организация специализированной помощи (обзор литературы) // Институт стоматологии. 2001. № 2. С. 74–76.
  6. Воложин А.И., Порядин Г.В., Казимирский А.Н. Иммунологические нарушения в патогенезе хронического генерализованного пародонтита // Стоматология. 2005. № 3. С. 4–7.
  7. Горкунова А.Р., Совмиз М.М., Быкова Н.И., Еремина Т.В., Хвостова Т.С., Самойлик Н.И. Изменение показателей иммунной защиты в ротовой жидкости при хроническом генерализованном пародонтите // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2015. № 3–4. С. 567–570.
  8. Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологических исследованиях. Л.: Медицина, 1973. 144 с.
  9. Доменюк Д.А., Карслиева А.Г., Ташуева Л.В. Корреляция содержания микроэлементов и иммуноглобулина Е в смешанной слюне у детей на этапах ортодонтического лечения с использованием базисных материалов // Кубанский научный медицинский вестник. 2014. Т. 2, № 144. С. 35–42.
  10. Каркимбаева Г.А., Рысбаева Ж.И., Ермуханова Г.Т., Асанова Д.Б. Клинико-лабораторная характеристика воспалительных. Заболеваний пародонта детей Кызылординской области // Вестник КазНМУ. 2017. № 4. С. 141–144.
  11. Лебідь О. Клінічні особливості ураження тканин пародонта у дітей з надмірною массою тіла // Свiтмедицини та бiологii. 2013. Т. 2, № 38. С. 216–217.
  12. Саркисян Н.Г., Ронь Г.И., Тузанкина И.А. Оценка концентрации секреторного и сывороточного иммуноглобулина А при пародонтите // Пародонтология. 2014, № 2. С. 6–8.
  13. Усманова И.Н., Герасимова Л.П., Кабирова М.Ф., Хуснаризанова Р.Ф., Усманов И.Р. Особенности неинвазивной диагностики сбалансированности факторов местного иммунитета при хронических воспалительных заболеваниях пародонта у лиц молодого возраста, проживающих в регионе с неблагоприятными факторами окружающей среды // Вестник РУДН. Cерия: Медицина. 2014. № 2. С. 89–94.
  14. Фомичев И.В., Флейшер Г.М. Иммунологические аспекты применения препарата «Имудон» в комплексной терапии воспалительных заболеваний пародонта // Медицинский алфавит. Стоматология. 2014. № 1. С. 45–50.
  15. Dashash M., Drucker D.B., Hutchinson I.V., Bazrafshani M.R., Blinkhorn A.S. Interleukin-1 receptor antagonist gene polymorphism and gingivitis in children. Oral. Dis., 2007, vol. 13, no. 3, pp. 308–313. doi: 10.1111/j.1601-0825.2006.01285.x
  16. Demir T., Orbak R., Tezel A., Canakç V., Kaya H. The changes in the T-lymphocyte subsets in a population of Turkish children with puberty gingivitis. Int. J. Paediatr. Dent., 2009, vol. 19, no. 3, pp. 206–212. doi: 10.1111/j.1365-263X.2007.00911.x
  17. Holla L.I., Musilova K., Vokurka J., Klapusová L., Pantuckova P., Kukletova M., Kukla L., Znojil V. Association of interleukin-6 (IL-6) haplotypes with plaque-induced gingivitis in children. Acta Odontol. Scand., 2008, vol. 66, no. 2, pp. 105–112. doi: 10.1159/000351689
  18. Sharma S., Saimbi C.S., Koirala B., Shukla R. Effect of various mouthwashes on the levels of interleukin-2 and interferon-gamma in chronic gingivitis. J. Clin. Pediatr. Dent., 2008, vol. 32, no. 2, pp. 111–114.
  19. Tsilingaridis G., Yucel-Lindberg T., Concha Quezada H. The relationship between matrix metalloproteinases (MMP-3, -8, -9) in serum and peripheral lymphocytes (CD8+, CD56+) in Down syndrome children with gingivitis. J. Periodontal Res., 2014, vol. 49, no. 6, pp. 742–750.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Agarkov N.M., Makaryan A.S., Gontareva I.S., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».