Дифференциально-диагностическая значимость моноцитоза при лечении среднетяжелых форм COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Несмотря на относительно редкое присоединение бактериальной инфекции, лечение COVID-19-ассоциированной пневмонии в большинстве случаев сопровождается эмпирическим назначением антибактериальной терапии. Также возникновение лейкоцитоза в ответ на терапию глюкокортикостероидами (ГКС) часто воспринимается как присоединение бактериальной флоры. Поэтому актуальной задачей является правильная интерпретация лейкоцитоза в ответ на терапию ГКС при COVID-19. Целью работы стало изучение динамики количества лейкоцитов, нейтрофилов и моноцитов венозной крови у больных среднетяжелой формой COVID-19 при системном применении ГКС. Были проанализированы показатели клинического анализа крови 154 пациентов временного инфекционного госпиталя в парке «Патриот» Московской области с подтвержденным диагнозом «COVID-19, среднетяжелое течение». Группу сравнения (I группа) составили 128 пациентов без клинических признаков бактериальной инфекции и лейкоцитоза при поступлении, которым была назначена терапия ГКС. Группу контроля (II группа) составили 26 человек, у которых при поступлении были выявлены признаки бактериальной инфекции: кашель с гнойной мокротой в сочетании с нейтрофильным лейкоцитозом. Оценивали динамику клеточного состава венозной крови у пациентов I группы перед началом, через 3 и 6 дней от начала терапии ГКС. Также провели сравнение количества лейкоцитов, нейтрофилов и моноцитов у пациентов с развившимся лейкоцитозом из I группы и больными II группы. В результате исследования было выявлено увеличение количества лейкоцитов, нейтрофилов и моноцитов у пациентов группы сравнения на 3 и 6 день терапии ГКС. У всех пациентов с развившимся лейкоцитозом после приема ГКС (103 человека) отсутствовали клинические признаки бактериальной инфекции. У пациентов с развившимся лейкоцитозом из I группы было выявлено увеличение количества моноцитов (0,90 (0,84; 1,02) на 3-й день ГКС и 0,94 (0,87; 1,26) на 6-й день ГКС) по сравнению со II группой (0,61 [0,50; 0,71]), р < 0,001. При этом количество лейкоцитов и нейтрофилов между группами не различалось. Таким образом, развитие лейкоцитоза с наличием моноцитоза в ответ на терапию ГКС может являться дифференциально-диагностическим критерием между глюкокортикоид-индуцированным лейкоцитозом и присоединением бактериальной инфекции. Данная особенность может учитываться в процессе принятия решения о назначении антибактериальной терапии при лечении среднетяжелых форм COVID-19.

Об авторах

М. И. Шперлинг

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Минобороны РФ

Автор, ответственный за переписку.
Email: mersisaid@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3274-2290

Шперлинг Максим Игоревич - клинический ординатор по специальности «Терапия».

195027, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, 6Ж.

Тел.: 8 911 817-00-34.

SPIN-код: 7658-7348

Россия

Е. А. Шперлинг

Детская городская поликлиника № 68

Email: ekaterinaormanzhi@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9858-810X

Врач-педиатр.

Санкт-Петербург.

SPIN-код: 7665-4758

Россия

А. В. Ковалев

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Минобороны РФ

Email: mersisaid@yandex.ru

Клинический ординатор по специальности «Терапия».

Санкт-Петербург.

Россия

А. А. Власов

33-й Центральный научно-исследовательский испытательный институт Минобороны России

Email: mersisaid@yandex.ru

Кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник.

Вольск-18.

Россия

А. С. Поляков

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Минобороны РФ

Email: mersisaid@yandex.ru

Кандидат медицинских наук, начальник гематологического отделения кафедры факультетской терапии.

Санкт-Петербург.

Россия

Я. А. Носков

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Минобороны РФ

Email: mersisaid@yandex.ru

Кандидат медицинских наук, старший ординатор гематологического отделения кафедры факультетской терапии.

Санкт-Петербург.

Россия

А. Д. Морозов

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Минобороны РФ

Email: mersisaid@yandex.ru

Кандидат медицинских наук, начальник кафедры оториноларингологии.

Санкт-Петербург.

Россия

В. С. Мерзляков

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Минобороны РФ

Email: mersisaid@yandex.ru

Курсант 5 курса факультета подготовки врачей.

Санкт-Петербург.

Россия

Д. П. Звягинцев

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Минобороны РФ

Email: mersisaid@yandex.ru

Курсант 5 курса факультета подготовки врачей.

Санкт-Петербург.

Россия

В. В. Тишко

Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова Минобороны РФ

Email: vtishko@gmail.com

Доктор медицинских наук, доцент, заместитель начальника кафедры факультетской терапии.

Санкт-Петербург.

SPIN-код: 9488-5068

Россия

Список литературы

  1. Зайцев А.А., Чернов С.А., Стец В.В., Паценко М.Б., Кудряшов О.И., Чернецов В.А., Крюков Е.В. Алгоритмы ведения пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19 в стационаре: методические рекомендации // Consilium Medicum. 2020. Т. 22, № 11. С. 91–97. doi: 10.26442/20751753.2020.11.200520
  2. Поляков А.С., Козлов К.В., Лобачев Д.Н., Демьяненко Н.Ю., Носков Я.А., Бондарчук С.В., Жданов К.В., Тыренко В.В. Прогностическое значение некоторых гематологических синдромов при инфекции, вызванной SARS-CoV-2 // Гематология. Трансфузиология. Восточная Европа. 2020. Т. 6, № 3. С. 161–171. doi: 10.34883/PI.2020.6.2.001
  3. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции COVID-19: временные методические рекомендации. Версия 10 от 08.02.2021. Утверждено заместителем Министра здравоохранения РФ Е.Г. Камкиным. Минздрав РФ, 2021. 261 с.
  4. Crotty M.P., Akins R., Nguyen A., Slika R., Rahmanzadeh K., Wilson M.H., Dominguez E.A. Investigation of subsequent and co-infections associated with SARS-CoV-2 (COVID-19) in hospitalized patients. medRxiv, 2020, vol. 2. doi: 10.1101/2020.05.29.20117176
  5. Ehrchen J.M., Roth J., Barczyk-Kahlert K. More than suppression: glucocorticoid action on monocytes and macrophages. Front. Immunol., 2019, vol. 10: 2028. doi: 10.3389/fimmu.2019.02028
  6. Epidemiology Working Group for NCIP Epidemic Response, Chinese Center for Disease Control and Prevention. The epidemiological characteristics of an outbreak of 2019 novel coronavirus diseases (COVID-19). Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi, 2020, vol. 2, no. 8, pp. 113–122. doi: 10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2020.02.003
  7. Gómez-Rial J., Rivero-Calle I., Salas A. Role of monocytes/macrophages in Covid-19 pathogenesis: implications for therapy. Infect. Drug Resist., 2020, vol. 13, pp. 2485–2493. doi: 10.2147/IDR.S258639
  8. Lansbury L., Lim B., Baskaran V., Lim W.S. Co-infections in people with COVID-19: a systematic review and meta-analysis. J. Infect., 2020, vol. 81, no. 2, pp. 266–275. doi: 10.1016/j.jinf.2020.05.046
  9. Liu B., Dhanda A., Hirani S., Williams E.L., Sen H.N., Martinez Estrada F., Ling D., Thompson I., Casady M., Li Z., Si H., Tucker W., Wei L., Jawad S., Sura A., Dailey J., Hannes S., Chen P., Chien J.L., Gordon S., Lee R.W., Nussenblatt R.B. CD14++CD16+ monocytes are enriched by glucocorticoid treatment and are functionally attenuated in driving effector T cell responses. J. Immunol., 2015, vol. 194, no. 11, pp. 5150–5160. doi: 10.4049/jimmunol.1402409
  10. Martinez F.O., Combes T.W., Orsenigo F., Gordon S. Monocyte activation in systemic COVID-19 infection: assay and rationale. EBioMedicine, 2020, vol. 59: 102964. doi: 10.1016/j.ebiom.2020.102964
  11. Qin C., Zhou L., Hu Z., Zhang S., Yang S., Tao Y., Xie C., Ma K., Shang K., Wang W., Tian D.S. Dysregulation of immune response in patients with Coronavirus 2019 (COVID-19) in Wuhan, China. Clin. Infect. Dis., 2020, vol. 71, no. 15, pp. 762–768. doi: 10.1093/cid/ciaa248
  12. Shoenfeld Y., Gurewich Y., Gallant L.A., Pinkhas J. Prednisone-induced leukocytosis. Am. J. Med., 1981, vol. 71, no. 5, pp. 773– 778. doi: 10.1016/0002-9343(81)90363-6
  13. Solinas C., Perra L., Aiello M., Migliori E., Petrosillo N. A critical evaluation of glucocorticoids in the management of severe COVID-19. Cytokine Growth Factor Rev., 2020, vol. 54, pp. 8–23. doi: 10.1016/j.cytogfr.2020.06.012
  14. Vazzana N., Dipaola F., Ognibene S. Procalcitonin and secondary bacterial infections in COVID-19: association with disease severity and outcomes. Acta Clin. Belg., 2020: 1-5. doi: 10.1080/17843286.2020.1824749
  15. Youngs J., Wyncoll D., Hopkins P., Arnold A., Ball J., Bicanic T. Improving antibiotic stewardship in COVID-19: bacterial coinfection is less common than with influenza. J. Infect., 2020, vol. 81, no. 3, pp. e55–e57. doi: 10.1016/j.jinf.2020.06.056

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Шперлинг М.И., Шперлинг Е.А., Ковалев А.В., Власов А.А., Поляков А.С., Носков Я.А., Морозов А.Д., Мерзляков В.С., Звягинцев Д.П., Тишко В.В., 2021

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».