Sputum smear positivity grade and chest X-ray findings in tuberculosis: a cross-sectional study

封面

如何引用文章

全文:

详细

Despite many advances in the diagnosis, screening, and rapid treatment of tuberculosis, it is still a public health concern in the world. Due to the importance of this issue in diagnosis and reduction of transmission of infection and treatment of the disease especially where this study was conducted due to the high prevalence of tuberculosis, the aim of our study was to determine the relationship between sputum smear positivity grade and chest X-ray findings in pulmonary tuberculosis patients in a hospital in southeast of Iran. This cross-sectional study was performed on all patients with pulmonary TB referencing the health centers in the Zabol city from January 1, 2015 to December 30, 2020. Sputum smear and radiographic findings of the chest X-ray were evaluated. Data was collected using a form of information and finally analyzed by SPSS 22. Out of 101 patients examined in the present study, 71 were women and 30 were men. The mean age of the patients was 62.68±13.61 years. The frequency of opacity in patients with grades 1, 2, and 3 was 71.4, 78.5, and 76.5%, respectively. Frequency of cavitation in patients with grade 1, 2 and 3 was 11.5%, 28.5% and 52.9% respectively (P value 0.001). The frequency of reticulonodular presentations in patients with grade 1, 2, and 3 was 24.2, 7.1, and 0%, respectively. In general, the results of this study showed that, with increasing grading of smears (1+, 2+, and 3+), the frequency of cavitation presentation increased significantly and the frequency of reticulonodular presentations decreased significantly. The findings of the present study can help physicians to improve TB diagnostics.

作者简介

Razieh Behzadmehr

Zabol University of Medical Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: razbebehzadmehr@gmail.com

Associate Professor, Department of Radiology

伊朗伊斯兰共和国, Zabol

E. Nejadkehkha

Zabol University of Medical Sciences

Email: ganjresearch@gmail.com

General Physician, Department of Radiology

伊朗伊斯兰共和国, Zabol

参考

  1. Abedipour F., Tirabadi N.M., Khodaverdi E., Roham M. A Review of drug-resistant tuberculosis, risk factors and TB epidemiology and incidence in sistan and baluchestan province. Eur. J. Mol. Clin. Med., 2020, vol. 7, no. 11, pp. 4435–4443.
  2. Ayaz M., Shaukat F., Raja G. Ensemble learning-based automatic detection of tuberculosis in chest X-ray images using hybrid feature descriptors Phys. Eng. Sci. Med., 2021, vol. 44, no. 1, pp. 183–194. doi: 10.1007/s13246-020-00966-0
  3. Bisognin F., Amodio F., Lombardi G., Bacchi Reggiani M., Vanino E., Attard L., Tadolini M., Re M.C., Dal Monte P. Predictors of time to sputum smear conversion in patients with pulmonary tuberculosis under treatment. New Microbiol., 2019, vol. 42, no. 3, pp. 171–175.
  4. Brahmapurkar K.P., Brahmapurkar V.K., Zodpey S.P. Sputum smear grading and treatment outcome among directly observed treatment-short course patients of tuberculosis unit, Jagdalpur, Bastar. J. Family Med. Prim. Care, 2017, vol. 6, no. 2, pp. 293–296. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_24_16
  5. Hassanzad M., Khalilzadeh S., Bloorsaz M.R., Velayati A.A. Diagnostic criteria in children with tuberculosis. Int. J. Mycobacteriol., 2015, vol. 4, no. 5, p. 103.
  6. Jimma W., Ghazisaeedi M., Shahmoradi L., Abdurahman A.A., Kalhori S.R.N., Nasehi M., Yazdi S., Safdari R. Prevalence of and risk factors for multidrug-resistant tuberculosis in Iran and its neighboring countries: systematic review and meta-analysis. Rev. Soc. Bras. Med. Trop., 2017, vol. 50, no. 3, pp. 287–295. doi: 10.1590/0037-8682-0002-2017
  7. Kebede W., Gudina E.K., Balay G., Abebe G. Diagnostic implications and inpatient mortality related to tuberculosis at Jimma Medical Center, southwest Ethiopia. J. Clin. Tuberc. Other Mycobact. Dis., 2021, vol. 23: 100220. doi: 10.1016/j.jctube.2021.100220
  8. Krusiński A., Grzywa-Celińska A., Szewczyk K., Grzycka-Kowalczyk L., Emeryk-Maksymiuk J., Milanowski J. Various forms of tuberculosis in patients with inflammatory bowel diseases treated with biological agents. Int. J. Inflam., 2021, vol. 2021: 6284987. doi: 10.1155/2021/6284987
  9. Kyu H.H., Maddison E.R., Henry N.J., Ledesma J.R., Wiens K.E., Reiner Jr.R., Biehl M.H., Shields C., Osgood-Zimmerman A., Ross J.M. Global, regional, and national burden of tuberculosis, 1990–2016: results from the Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors 2016 Study. Lancet Infect. Dis., vol. 18, no. 12, pp. 1329–1349. doi: 10.1016/S1473-3099(18)30625-X
  10. Marvi A., Asadi-Aliabadi M., Darabi M., Rostami-Maskopaee F., Siamian H., Abedi G. Silent changes of tuberculosis in Iran (2005–2015): A joinpoint regression analysis. J. Family Med. Prim. Care, 2017, vol. 6, no. 4, pp. 760–765. doi: 10.4103/jfmpc.jfmpc_190_17
  11. Matsuoka S., Uchiyama K., Shima H., Suzuki K., Shimura A., Sasaki Y., Yamagishi F. Relationship between CT findings of pulmonary tuberculosis and the number of acid-fast bacilli on sputum smears. Clin. Imaging., 2004, vol. 28, no. 2, pp. 119–123. doi: 10.1016/S0899-7071(03)00148-7
  12. Nakiyingi L., Bwanika J.M., Ssengooba W., Mubiru F., Nakanjako D., Joloba M.L., Mayanja-Kizza H., Manabe Y.C. Chest X-ray interpretation does not complement Xpert MTB/RIF in diagnosis of smear-negative pulmonary tuberculosis among TB-HIV co-infected adults in a resource-limited setting. BMC Infect. Dis., 2021, vol. 21, no. 1: 63. doi: 10.1186/s12879-020-05752-7
  13. Nasiri M.J., Dabiri H., Darban-Sarokhalil D., Rezadehbashi M., Zamani S. Prevalence of drug-resistant tuberculosis in Iran: systematic review and meta-analysis. Am. J. Infect. Control, 2014, vol. 42, no. 11, pp. 1212–1218. doi: 10.1016/j.ajic.2014.07.017
  14. Parcell B.J., Jarchow-MacDonald A.A., Seagar A.-L., Laurenson I.F., Prescott G.J., Lockhart M. Three year evaluation of Xpert MTB/RIF in a low prevalence tuberculosis setting: a Scottish perspective. J. Infect., 2017, vol. 74, no. 5, pp. 466–472. doi: 10.1016/j.jinf.2017.02.005
  15. Penn-Nicholson A., Hraha T., Thompson E.G., Sterling D., Mbandi S.K., Wall K.M., Fisher M., Suliman S., Shankar S., Hanekom W.A., Janjic N., Hatherill M., Kaufmann S.H.E., Sutherland J., Walzl G., De Groote M.A., Ochsner U., Zak D.E., Scriba T.J.; ACS and GC6–74 Cohort Study Groups. Discovery and validation of a prognostic proteomic signature for tuberculosis progression: a prospective cohort study. PLoS Med., 2019, vol. 16, no. 4: e1002781. doi: 10.1371/journal.pmed.1002781
  16. Saffari M., Jolandimi H.A., Sehat M., Nejad N.V., Hedayati M., Zamani M., Ghasemi A. Smear grading and the Mantoux skin test can be used to predict sputum smear conversion in patients suffering from tuberculosis. GMS Hyg. Infect. Control., 2017, vol. 12: Doc12. doi: 10.3205/dgkh000297
  17. Shankar S.U., Kumar A.M., Venkateshmurthy N.S., Nair D., Kingsbury R., Velu M., Gupta J., Ahmed J., Hiremath S., Jaiswal R.K. Implementation of the new integrated algorithm for diagnosis of drug-resistant tuberculosis in Karnataka State, India: how well are we doing? PLoS One, 2021, vol. 16, no. 1: e0244785. doi: 10.1371/journal.pone.0244785
  18. Talluri Rameshwari K., Jayashree K., Anuradha K., Raghuraj Singh Ch., Sumana K. An overview of extra pulmonary tuberculosis in smear negative cases and their analysis. Int. J. Life Sci. Pharma Res., 2021, vol. 11, no. 1, pp. 204–217. doi: 10.22376/ijpbs/lpr.2021.11.1.L204-217
  19. Wang J.Y., Lee L.N., Yu C.J., Chien Y.J., Yang P.C., Group T. Factors influencing time to smear conversion in patients with smear-positive pulmonary tuberculosis. Respirology, vol. 14, no. 7, pp. 1012–1019. doi: 10.1111/j.1440-1843.2009.01598.x
  20. WHO. Global tuberculosis report 2020: executive summary. Geneva: WHO, 2020. 232 p.
  21. Zeng J., Yang Q., Xu D., Chen Q., Huang K., Cai Y., Dai Y., Hai X., Zeng Z., Gong X. Predictive value of a five-biomarker signature to diagnose active pulmonary tuberculosis patients (preprint). 2021. doi: 10.21203/rs.3.rs-148655/v1

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Behzadmehr R., Nejadkehkha E., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».